1.

Bubble Pressure Prediction of Reservoir Fluids using Artificial Neural Network and Support Vector Machine

دوره 53، شماره 2، اسفند 2019، صفحه 177-189
Afshin Dehghani Kiadehi؛ Bahman Mehdizadeh؛ kamyar Movagharnejad

2.

Cancer detection from textual data using a combination of machine learning approach

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده ، انتشار آنلاین از تاریخ 18 دی 1402
Bita Salmanpoursohi؛ Amir Daneshvar؛ Shakiba Salmanpoursohi؛ Adel Pourghader Chobar؛ Fariba Salahi

3.

Determination of alteration genesis and quantitative relationship between alteration and geochemical anomaly using support vector machines

دوره 56، شماره 1، خرداد 2022، صفحه 33-39
Hossein Mahdiyanfar؛ Mojtaba Mohammadpoor؛ Maryam Mahdavi

4.

Financial Distress Prediction Using Artificial Neural Network, Partial Least Squares Regression, Support Vector Machine Hybrid Model, and Logit Model

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده ، انتشار آنلاین از تاریخ 25 اردیبهشت 1402
Mohammad Osoolian؛ Vida Varahrami؛ Hoda Razavi

5.

Forecasting Municipal Solid waste Generation by Hybrid Support Vector Machine and Partial Least Square Model

دوره 7، شماره 1، فروردین 2013، صفحه 27-38
M. Abbasi؛ M.A. Abduli؛ B. Omidvar؛ A. Baghvand

6.

Identification of Alzheimer disease-relevant genes using a novel hybrid method

دوره 6، شماره 1، شهریور 2016، صفحه 37-46
Seyyedhassan Paylakhi؛ Seyede Zahra Paylakhi؛ Sadjaad Ozgoli

7.

Improvement of small scale mine blast operation: A comparative application of hunter-point artificial neural network, support vector machine, and regression analysis models

دوره 57، شماره 2، شهریور 2023، صفحه 205-213
Blessing Olamide Taiwo؛ Abduljeleel Ibidapo Ajibona؛ Kayode Idowu؛ Abdulkadir Sakariyau Babatunde؛ Bidemi Olaoluwa Ogunyemi

8.

Integration of support vector machines for hydrothermal alteration mapping using ASTER data – case study: the northwestern part of the Kerman Cenozoic Magmatic Arc, Iran

دوره 54، شماره 1، شهریور 2020، صفحه 45-50
Saeed Mojeddifar؛ Mohammad Mavadati

9.

Machine Learning Algorithms Performance Evaluation for Intrusion Detection

دوره 13، شماره 1، 2021، صفحه 42-61
Shyla .؛ Kapil Kumar؛ Vishal Bhatnagar

10.

Predicting gold grade by using support vector machine and neural network to generate an evidence layer for 3D prospectivity analysis

دوره 57، شماره 4، اسفند 2023، صفحه 435-444
Kamran Mostafaei؛ Shahoo Maleki؛ Behshad Jodeiri Shokri؛ Mahyar Yousefi

11.

The Application of Machine Learning Algorithms for Text Mining based on Sentiment Analysis Approach

دوره 10، شماره 2، 2018، صفحه 309-330
Reza Samizade؛ Elnaz Mahmoudi Saeid Abad

12.

Three Machine Learning Techniques for Melanoma Cancer Detection

دوره 15، شماره 2، 2023، صفحه 59-72
Hadi Naghavipour؛ GholamReza Zandi؛ Abdulaziz Al-Nahari

13.

ارزیابی پارامترهای موثرجهت پیش‌بینی عیار پتاسیم شورابه با استفاده از الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی (مطالعه موردی: پلایای شهرستان خورو بیابانک، استان اصفهان)

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده ، انتشار آنلاین از تاریخ 05 دی 1402
مریم ایرجی؛ سید علیرضا موحدی نائینی؛ چوقی بایرام کمکی؛ سهیلا ابراهیمی؛ بامشاد یغمایی

14.

ارزیابی تکنیک سنجش از دور و مدل های یادگیری ماشین در برآورد تبخیروتعرق گیاه نیشکر

دوره 13، شماره 4، دی 1402، صفحه 965-982
محمد علوی؛ محمد الباجی؛ منا گلابی؛ عبدعلی ناصری؛ سعید همایونی

15.

ارزیابی عملکرد روش‌های داده‌گرا در تخمین بار کل رسوبی رودخانه های شنی

دوره 50، شماره 6، آبان 1398، صفحه 1467-1477
کیومرث روشنگر؛ سامان شهنازی

16.

ارزیابی کارایی مدل‌های LS-SVM, SVM و SVM-GOA در شبیه‌سازی دبی اوج سیل ایستگاه پل دختر

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده ، انتشار آنلاین از تاریخ 26 اسفند 1402
فاطمه توکلی؛ حامد نوذری؛ صفر معروفی

17.

استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان بر پایه کرنل گاوسی برای مدل‌سازی تخلخل مخزن در یکی از میادین نفتی ایران

دوره 47، شماره 3، آذر 1400، صفحه 421-432
مهدی رفیعی؛ مجید باقری؛ مجید نبی‌بیدهندی

18.

استفاده از ماتریس هم-رخدادی سطح خاکستری برای طبقه بندی کشمش توده‌ای‌

دوره 50، شماره 4، بهمن 1398، صفحه 951-961
مصطفی خجسته نژند؛ حامد رمضانی

19.

بررسی دقت مدل‏ های ANFIS، SVM و GP در مدل‏ سازی مقادیر دبی جریان رودخانه

دوره 3، شماره 3، مهر 1395، صفحه 347-361
محمد ناظری تهرودی؛ سید رضا هاشمی؛ فرشاد احمدی؛ زهرا ناظری تهرودی

20.

بررسی روند تأثیرات پارامترهای هیدرولیکی و رسوبی بر میزان انتقال بار بستر با استفاده از همبستگی‌های آماری و روش‌های یادگیری ماشین

دوره 53، شماره 1، فروردین 1401، صفحه 99-112
کیومرث روشنگر؛ سمیرا جولازاده

21.

بررسی عملکرد مدل‌های داده‌کاوی در پیش‌بینی بارش و تحلیل وضعیت خشک‌سالی ایستگاه سینوپتیک بندرعباس

دوره 13، شماره 2، تیر 1402، صفحه 429-499
عماد محجوبی؛ حمید عبدل آبادی؛ جواد محجوبی؛ احسان غفوری

22.

بررسی کارایی توابع انتقالی مبتنی بر روش‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی تبخیر و تعرق مرجع (مطالعۀ موردی: بوشهر)

دوره 10، شماره 3، مهر 1402، صفحه 421-434
حلیمه پیری؛ مجتبی مبارکی

23.

بهینه‏ سازی مدل دراستیک با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و شبکۀ عصبی مصنوعی به‌منظور ارزیابی آسیب ‏پذیری ذاتی آبخوان دشت اردبیل

دوره 2، شماره 3، مهر 1394، صفحه 311-324
مریم قره خانی؛ عطا الله ندیری؛ اصغر اصغری مقدم؛ فریبا صادقی اقدم

24.

پهنه‌بندی احتمال وقوع سیل با استفاده از بررسی مقایسه‌ای دو مدل شناخته شده جنگل تصادفی و ماشین بردار پشتیبان در شمال ایران

دوره 11، شماره 2، شهریور 1400، صفحه 223-235
محمد رضا طهماسبی؛ سعید شعبانلو؛ احمد رجبی؛ فریبرز یوسفوند

25.

پهنه‌بندی حساسیت سیلاب با استفاده از روش‌های یادگیری ماشین بهبودیافته توسط الگوریتم ژنتیک

دوره 76، شماره 1، اردیبهشت 1402، صفحه 43-60
پیمان کرمی؛ سید احمد اسلامی نژاد؛ مبین افتخاری؛ محمد اکبری؛ ملیکا راستگو

اولین صفحه صفحه قبل 1 2 صفحه بعد آخرین صفحه


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب