استفاده از ماتریس هم-رخدادی سطح خاکستری برای طبقه بندی کشمش تودهای | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| مقاله 17، دوره 50، شماره 4، زمستان 1398، صفحه 951-961 اصل مقاله (1.22 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2019.274848.665153 | ||
| نویسندگان | ||
| مصطفی خجسته نژند* 1؛ حامد رمضانی2 | ||
| 1استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بناب، بناب، ایران | ||
| 2گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| کشمش یکی از محصولات مهم کشاورزی است. در این تحقیق با استفاده از روش بینایی اقدام به کیفیت سنجی محصول تودهای کشمش در دو حالت متفاوت شده است. در حالت اول، 6 طبقه ترکیبی از کشمش خوب و بد و در حالت دوم 15 طبقه ترکیبی از کشمش خوب، بد و چوب و خار و خاشاک مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج طبقهبندی با روشهای LDA و SVM نشان دادند که بهترین دقت طبقهبندی 6 طبقه، با روش SVM خطی حاصل شد که دارای دقت 55/85 درصد بوده است. نتایج حاصل برای طبقهبندی 15 طبقه شامل کشمش خوب، بد و خار و خاشاک نشان داد که بهترین نتیجه باز با روش SVM خطی ولی با دقتی پایینتر در حدود 55/63 درصد حاصل گردید. نتایج نشان داد که روش GLCM بصورت قابل قبولی قادر به تشخیص طبقه محصول تودهای کشمش بوده و میتواند جایگزین فرد خبره در کارخانههای فرآوری کشمش شود. | ||
| کلیدواژهها | ||
| کشمش؛ ماشین بردار پشتیبان؛ طبقه بندی؛ تحلیل تفکیک خطی؛ ماشین بینایی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,570 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 938 |
||