بررسی دقت مدل های ANFIS، SVM و GP در مدل سازی مقادیر دبی جریان رودخانه | ||
| مجله اکوهیدرولوژی | ||
| مقاله 5، دوره 3، شماره 3، 1395، صفحه 347-361 اصل مقاله (899.12 K) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2016.60024 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد ناظری تهرودی* 1؛ سید رضا هاشمی2؛ فرشاد احمدی3؛ زهرا ناظری تهرودی4 | ||
| 1دانشجوی دکتری منابع آب، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه بیرجند | ||
| 2استادیار دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه بیرجند | ||
| 3دانشجوی دکتری منابع آب، دانشکدۀ علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز | ||
| 4دانشجوی دکتری آبخیزداری، دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه کاشان | ||
| چکیده | ||
| پیشبینی دقیق جریان رودخانهها در مدیریت بهینۀ منابع آبهای سطحی اهمیت بهسزایی دارد. یافتن مدل مناسب برای پیشبینی دقیق این پارامتر یکی از راههای مهم اقدامات در شبیهسازی و پیشبینی است. در این مطالعه سه مدل ANFIS، SVM و GP برای مدلسازی دبی ماهانۀ رودخانۀ نازلوچای در محل ایستگاه هیدرومتری تپیک واقع در غرب دریاچۀ ارومیه تحت تأثیر بارش حوضۀ رودخانۀ مطالعهشده بررسی و مقایسه شد. در همۀ روشهای یادشده الگوهای M1 تا M5 دادههای دبی جریان با تأخیر یک تا پنج و الگوهای M6 تا M10 الگوی ترکیبی با دادههای بارش و دبی و با تأخیرهای یک تا پنج ماه بررسی شدند. برای بررسی مقادیر خطای ناشی از مدلسازی از سه روش ضریب تبیین، مجذور میانگین مربعات خطا و معیار کارایی مدل استفاده شد. نتایج بررسی دقت و میزان خطای مدلها نشان داد الگوی ترکیبی فقط در مدل SVM بهترین نتیجه را داده است و در دو مدل GP و ANFIS الگوهای تکسری بهترین نتیجه را ارائه کردند. از بین سه مدل بررسیشده، مدل ANFIS با الگوی ورودی چهار و پنج تأخیر بهترین نتیجه را داد. بهطور کلی، نتایج نشان داد با بهکارگیری مدل ANFIS در مدلسازی دبی جریان ماهانۀ رودخانۀ نازلوچای، خطای مدل نسبت به دو مدل GP و SVM بهترتیب حدود 23 و 3 درصد (در واحد دبی جریان) کاهش و دقت مدل نیز نسبت به دو مدل GP و SVM بهترتیب حدود 10 و 4 درصد افزایش مییابد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| الگوریتم ژنتیک؛ دبی جریان؛ دریاچۀ ارومیه؛ ماشین بردار پشتیبان | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,100 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,394 |
||