تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,096,168 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,202,914 |
وارونسازی سهبعدی دادههای مغناطیسسنجی با روش بولانگر و شوتو: مطالعه موردی روی دادههای مغناطیسسنجی شهر قدیمی پمپی | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 1، دوره 46، شماره 2، مرداد 1399، صفحه 191-203 اصل مقاله (940.19 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2020.289964.1007166 | ||
نویسندگان | ||
رامین ورفینژاد* 1؛ بهروز اسکوئی2 | ||
1دانشجوی دکتری، گروه فیزیک زمین، مؤسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
2دانشیار، گروه فیزیک زمین، مؤسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
با توجه به آنکه ساختارهای زیر سطح در حالت کلی سهبعدی هستند، وارونسازی سهبعدی دادههای مغناطیسسنجی از اهمیت ویژهای برخوردار هستند. مسأله وارونسازی دارای دو نوع عدمیکتایی است: عدمیکتایی جبری و عدمیکتایی نظری بهدلیل قضیه گاوس. از طرف دیگر، تغییرات کم در مقدار دادهها بهدلیل وجود نوفه باعث تغییرات شدیدی در تخمین پارامترهای مدل میشود و این بهمعنای ناپایداری مسأله وارونسازی است. برای رفع این مشکلات میتوان از قیدهای مختلف و اطلاعات اولیه بهره گرفت. در اینجا از الگوریتم وارونسازی بولانگر و شوتو استفاده خواهیم کرد که برای وارونسازی سهبعدی دادههای گرانیسنجی معرفی شده است. در این الگوریتم سه قید همواری، فشردگی و وزندهی عمقی بهکار گرفته شده است. قید عمقی قبلاً در وارونسازی دادههای مغناطیسسنجی و گرانیسنجی بهکار گرفته شده است، اما از قید فشردگی در وارونسازی دادههای مغناطیسسنجی بهندرت استفاده شده است. برای بررسی کارایی الگوریتم، از دادههای مصنوعی حاصل از 1) مدل بلوک و 2) مدل دایک قائم و شیبدار استفاده شده است و مدلهای بازیابیشده برای حالت بدون نوفه و با نوفه دلالت بر تفکیکپذیری خوب الگوریتم دارد. برای بررسی کارایی عملی الگوریتم پیشنهادی، این الگوریتم بر روی دادههای برداشت شده در ناحیهای از شهر قدیمی پمپی در ایتالیا اعمال شده است. نتایج حاصل از وارونسازی با استفاده از این الگوریتم، انطباق خوبی را با واقعیت نشان میدهند. | ||
کلیدواژهها | ||
مغناطیسسنجی؛ وارونسازی؛ قید فشردگی؛ وزندهی عمقی؛ مدلمصنوعی | ||
مراجع | ||
Aster, R. C., Borchers, B. and Thurber, C. H., 2018, Parameter estimation and inverse problems. Elsevier. Backus, G. and Gilbert, J. F., 1967, Numerical applications of a formalism for geophysical inverse problems, Geophysical Journal of the Royal Astronomical Society, 13, 247-276. Boulanger, O. and Chouteau, M., 2001, Constraints in 3D gravity inversion, Geophys. Prospect., 49, 265-280. Cella, F. and Fedi, M., 2012, Inversion of potential field data using the structural index as weighting function rate decay, Geophys. Prospect, 60, 313-336. Cooper, G. R. J. and Cowan, D. R., 2006, Enhancing potential field data using filters based on the local phase, Comput. Geosci., 32, 1585-1591. Fedi, M., 2006, DEXP: A fast method to determine the depth and the structural index of potential fields sources, Geophysics, 72, 1-11. Fedi, M. and Florio, G., 2009, Quarta T. Multiridge analysis of potential fields: geometrical method and reduced Euler deconvolution, Geophysics, 74, 53-65. Grandis, H., 2013, Equivalent-Source from 3D Inversion Modeling for Magnetic Data Transformation, International Journal of Geosciences, 4(7), 1024-1030. Green, W. R., 1975, Inversion of gravity profiles by use of a Backus- Gilbert approach: Geophysics, v. 40, p. 763-772. Guillen, A. and Menichetti, V., 1984, Gravity and magnetic inversion with minimization of a specific functional: Geophysics, 49, 1354–1360. Keating, P. and Pilkington, M., 2004, Euler deconvolution of the analytic signal and its application to magnetic interpretation, Geophysical prospecting, 52, 165-182. Last, B. J. and Kubik, K., 1983, Compact gravity inversion, Geophysics, 48, 713-721. Li, Y. and Oldenburg, D. W, 1996, 3-D inversion of magnetic data, Geophysics, 61, 394-408. Paoletti, V., Ialongo, S., Florio, G., Fedi, M. and Cella, F., 2013, Self-constrained inversion of potential fields, Geophysical Journal International, 195(2), 854-869. Pilkington, M., 2009, 3D magnetic data-space inversion with sparseness constraints, Geophysics, 74, 7-15. Phillips, J. D., Hansen, R. O. and Blakely, R., 2007, The use of curvature in potential field interpretation, Explor. Geophys. 38, 111-119. Rao, D. B. and Babu, N. R., 1991, A rapid method for three-dimensional modeling of magnetic anomalies. Geophysics, 56(11), 1729-1737. Salem, A. and Ravat, D., 2003, A combined analytic signal and Euler method (AN-EUL) for automatic interpretation of magnetic data, Geophysics, 68, 1952–1961. Silva, J. B. C. and Barbosa, V. C. F., 2006, Interactive gravity inversion, Geophysics, 71, 1-9. Stavrev, P. and Reid, A. B., 2007, Degrees of homogeneity of potential fields and structural indices of Euler deconvolution, Geophysics, 72, 1-12. Varfinezhad, R., Oskooi, B. and Fedi, M., 2020, Joint Inversion of DC Resistivity and Magnetic Data, Constrained by Cross Gradients, Compactness and Depth Weighting. Pure Appl. Geophys. https://doi.org/10.1007/s00024-020-02457-5. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,084 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 716 |