تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,092,412 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,196,327 |
ارزیابی پایگاه های داده های جهانی بارش با مقادیر بارش مشاهداتی در حوضه آبریز بالخلوچای | ||
نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری | ||
دوره 77، شماره 2، مرداد 1403، صفحه 121-135 اصل مقاله (725.15 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2024.364522.1724 | ||
نویسندگان | ||
شاپور کریمی؛ بابک امین نژاد* ؛ امیرپویا صراف | ||
گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رودهن، رودهن، ایران. | ||
چکیده | ||
پایگاههای دادههای جهانی، یک منبع کامل از اطلاعات مورد نیاز بارش را در اختیار کاربران قرار میدهد. هدف از این تحقیق، بررسی دقت پایگاههای داده-های جهانی بارش TRMM، NCEP و MERRA، در تخمین بارش روزانه و ماهانه حوزه آبریز بالخلوچای استان اردبیل میباشد. دادههای بارش ایستگاه سینوپتیک نیر از سال 2002 تا 2018 از سازمان هواشناسی و سه پایگاه ذکر شده اخذ گردید. برای بررسی روند و همگنی دادههای بارش، از آزمونهای من-کندال، من-ویتنی و نرمال استاندار استفاده شد. برای سه پایگاه داده جهانی بارش، شاخصهای R2 ، RMSE، NSE ، RE و GMER تعیین شد. نتایج آزمون همگنی دادهها نشان داد که تمام P-Value های مورد نظر بالاتر از 05/0 بوده و دادههای مربوط به بارش کاملا تصادفی و همگن میباشند. در دو پایگاه TRMM و NCEP ضریب R2 در حد خوب بوده و بالای 6/0 به دست آمده است. پایگاه MERRA در این مورد عملکرد ضعیفتری داشته است. برای دوره ماهانه، در دو پایگاه داده TRMM و NCEP، شاخص NSE بالاتر از 5/0 به دست آمد که بیانگر قابل استناد بودن دادههای تولید شده بارش در این دو ایستگاه میباشد. در سطح روزانه و ماهانه، برای هر سه پایگاه داده جهانی پارامتر GMER کوچکتر از واحد به دست آمد که نشان میدهد هر سه پایگاه دارای بیش برآوردی میباشند. بیش تخمینگری برای پایگاه داده جهانی MERRA بسیار شدیدتر از دو پایگاه دیگر میباشد. پایگاه داده MERRA نسبت به پایگاه دادههای NCEP و TRMM عملکرد ضعیفتری دارد. در کل پایگاه TRMM نسبت به پایگاههای دیگر کارایی بهتری دارد. | ||
کلیدواژهها | ||
بارش؛ روزانه؛ ماهانه؛ TRMM؛ NCEP؛ MERRA | ||
مراجع | ||
Abdolahi, B., Hosseini-Moghari, S. & Ebrahimi, K. (2017). Assessment of TRMM 3B42RT V7 and CMORPH Satellites Precipitation Data in order to Estimate Precipitation in Gorganrood Basin-Iran. Jwmseir, 11 (36):55-68. (In Persian) Akbari chaharborj, J. & Kazemzadeh M. (2019). Accuracy evaluation of rainfall distribution of TRMM 43B3 satellite in the different climates of Iran. Jwmseir, 13 (44):73-82. (In Persian) Alibakhshi, S. M., Hoseini, F., Davari, A., Alizadeh, K. Amin, A. & Henry, M. (2019). Assessment of Ground Station, GPM Satellite and MERRA Precipitation Products in Kashafrud Basin. JOURNAL OF WATERSHED MANAGEMENT RESEARCH, 9(18): 111-122. (In Persian) Blacutt, L. A., Herdies, D. L., de Gonçalves, L. G. G., Vila, D. A., & Andrade, M. (2015). Precipitation comparison for the CFSR, MERRA, TRMM3B42 and Combined Scheme datasets in Bolivia. Atmospheric Research, 163, 117-131. Bodian, A., Dezetter, A., Deme, A., & Diop, L. (2016). Hydrological evaluation of TRMM rainfall over the upper Senegal River basin. Hydrology, 3(2), 15. Chen, S., Gan, T. Y., Tan, X., Shao, D., & Zhu, J. (2019). Assessment of CFSR, ERA-Interim, JRA-55, MERRA-2, NCEP-2 reanalysis data for drought analysis over China. Climate Dynamics, 53, 737-757. De Almeida, K. N., dos Reis, J. A. T., Buarque, D. C., Mendonça, A. S. F., Rodrigues, M. B., & de Laia Nascimento Sá, G. (2020). Performance analysis of TRMM satellite in precipitation estimation for the Itapemirim River basin, Espirito Santo state, Brazil. Theoretical and Applied Climatology, 141, 791-802. Duan, Z., Liu, J., Tuo, Y., Chiogna, G., & Disse, M. (2016). Evaluation of eight high spatial resolution gridded precipitation products in Adige Basin (Italy) at multiple temporal and spatial scales. Science of the Total Environment, 573, 1536-1553. Eini, M., Javadi, S., & Delavar, M. (2018). Evaluating the performance of CRU and NCEP CFSR global reanalysis climate datasets, in hydrological simulation by SWAT model, Case Study: Maharlu basin. Iran-Water Resources Research, 14(1): 32-44. (In Persian) Erfanian, M., Kazempour, S., & Heidari, H. (2016). Calibration of TRMM satellite 3B42 and 3B43 rainfall data in climatic zones of Iran. Physical Geography Research, 48(2): 287-303. (In Persian) Gad, I., & Manjunatha, B. R. (2017). Performance evaluation of predictive models for missing data imputation in weather data. In 2017 International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI) (pp. 1327-1334). IEEE. Hafizi, H., & Sorman, A. A. (2022). Performance Assessment of CHIRPSv2. 0 and MERRA-2 Gridded Precipitation Datasets over Complex Topography of Turkey. Environmental Sciences Proceedings, 19(1), 21. Hamal, K., Sharma, S., Khadka, N., Baniya, B., Ali, M., Shrestha, M. S., ... & Dawadi, B. (2020). Evaluation of MERRA-2 precipitation products using gauge observation in Nepal. Hydrology, 7(3), 40. Hoseeni, Z. S., Moghaddasi, M. & Paimozd. Sh. (2022). Accuracy Assessment of ECMWF Datasets in Prediction of Climate Data and Drought Monitoring of Garechai Basin of Markazi Province. Iranian J. of Soil and Water Research, 53 (4): 715-732. (In Persian) Hosseini-Moghari, S. M., Araghinejad, Sh. & Ibrahimi, K. (217). Evaluation of Global Gridded Precipitation Datasets Accuracy over Urmia Lake Basin, Iran. Iranian J. of Soil and Water Research, 48 (3): 587-598. (In Persian) Hu, Z., Hu, Q., Zhang, C., Chen, X., & Li, Q. (2016). Evaluation of reanalysis, spatially interpolated and satellite remotely sensed precipitation data sets in central Asia. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 121(10), 5648-5663. Javan, Kh., & Azizzadeh, M. R. (2017). Evaluation of the TRMM-3B43 V7 rainfall products on a monthly scale in the Northwest of Iran. Environmental Resources Research. 5 (2): 153-167. Kim, J. P., Jung, I. W., Park, K. W., Yoon, S. K., & Lee, D. (2016). Hydrological utility and uncertainty of multi-satellite precipitation products in the mountainous region of South Korea. Remote Sensing, 8(7), 608. Luo, X., Wu, W., He, D., Li, Y., & Ji, X. (2019). Hydrological simulation using TRMM and CHIRPS precipitation estimates in the lower Lancang-Mekong River basin. Chinese geographical science, 29, 13-25. Mirzaei, S., Raoof, M., Rasoulzadeh, A. & Pour eskandar, S. (2015). Simulation Flood Hydrograph of Atashgah Basin River of Ardabil Provice using optimized Rainfall Pattern. Journal of Water and Soil Conservation, 22(5): 63-80. (In Persian) Moghaddasi, F., Moghaddasi, M., & mohammadi, M. (2023). Evaluation of drought characteristics based on combined global precipitation and runoff products datasets across Iran's sub basins. Iranian Journal of Soil and Water Research, 54(9): 1301-1318. (In Persian) Mohammadi, A. & Mohammadi, P. (2019). Evaluation of Precipitation Products of TRMM Satellite in Precipitation and Erosion Rate Monitoring across Iran. E.E.R, 8 (4): 65-81. (In Persian) Nacar, S., Kankal, M., & Okkan, U. (2022). Evaluation of the suitability of NCEP/NCAR, ERA-Interim and, ERA5 reanalysis data sets for statistical downscaling in the Eastern Black Sea Basin, Turkey. Meteorology and Atmospheric Physics, 134(2), 39. Nastos, P. T., Kapsomenakis, J., & Philandras, K. M. (2016). Evaluation of the TRMM 3B43 gridded precipitation estimates over Greece. Atmospheric Research, 169, 497-514. Niazi, Y., Talebi, A., Mokhtari, M. H., & Vazifedoust, M. (2018). Spatio-Temporal Analysis of the Accuracy of TRMM Satellite Data to Estimate the Severity of a Drought Based on Precipitation in Central Iran. Physical Geography Research, 50(1): 69-85. (In Persian) Piani C, Weedon GP, Best M, Gomes SM, Viterbo P, & Hagemann S (2010) Statistical bias correction of global simulated daily precipitation and temperature for the application of hydrological models. Journal of Hydrology, 395(3):199-215 Raoof, M. Azizi, J. & Salahshoor, A. (2016). Estimating Hydrological and Hydrogeological Parameters of Watershed Using SWAT Model (Case study: Balukhlu-chay Basin). Water and Soil Science, 26 (2): 173-185. (In Persian) Raoof, M., Akbari Baseri, Z., Rasoulzadeh, A., & Azizi Mobaser, J. (2022). Sensitivity analysis of Hydrus software to input data in simulating water movement and root uptake of grass as reference plant. Water and Soil Management and Modeling, 2(3): 94-107. (In Persian) Rostamzadeh, H., Rasouli, A. A., Vazifeh Doost, M. & Maleki, N. (2020). Comparative comparisons of precipitation obtained from TRMM, GPM and Doppler radars with ground station data (Case Study of Surface Wave from October 26 to 28, 2015 in Western Iran). J. of Climate Research. 10 (38): 49-61. (In Persian) Schneider, U., Fuchs, T., Meyer-Christoffer, A., & Rudolf, B. (2008). Global precipitation analysis products of the GPCC. Global Precipitation Climatology Centre (GPCC), DWD, Internet Publikation, 112. Shirvani, A. & Fakharizadeh, E. (2014). Comparison of ground-based observation of precipitation with TRMM satellite estimations in Fars Province. Journal of Agricultural Meteorology, 16 (54): 195-217. (In Persian) Tapiador, F. J., Navarro, A., Levizzani, V., García-Ortega, E., Huffman, G. J., Kidd, C., & Turk, F. J. (2017). Global precipitation measurements for validating climate models. Atmospheric Research, 197, 1-20. Wang, S., Liu, S., Mo, X., Peng, B., Qiu, J., Li, M., & Bauer-Gottwein, P. (2015). Evaluation of remotely sensed precipitation and its performance for streamflow simulations in basins of the southeast Tibetan Plateau. Journal of Hydrometeorology, 16(6), 2577-2594. Wu, Y., Zhang, Z., Huang, Y., Jin, Q., Chen, X., & Chang, J. (2019). Evaluation of the GPM IMERG v5 and TRMM 3B42 v7 precipitation products in the Yangtze River basin, China. Water, 11(7), 1459. Xu, X., Frey, S. K., & Ma, D. (2022). Hydrological performance of ERA5 and MERRA-2 precipitation products over the Great Lakes Basin. Journal of Hydrology: Regional Studies, 39, 100982. Zhang, D., Tan, M. L., Dawood, S. R. S., Samat, N., Chang, C. K., Roy, R., ... & Mahamud, M. A. (2020). Comparison of NCEP-CFSR and CMADS for hydrological modelling using SWAT in the Muda River Basin, Malaysia. Water, 12(11), 3288. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 91 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 65 |