سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات162
تعداد شماره‌ها6,693
تعداد مقالات72,239
تعداد مشاهده مقاله129,227,443
تعداد دریافت فایل اصل مقاله102,058,639
عبدلی, نرگس, صابری کاخکی, علیرضا, طاهری تربتی, حمیدرضا, قشونی, مجید. (1404). مقایسۀ توان ریتم میو افراد ماهر و مبتدی طی اجرای مهارت پات گلف. , 17(1), 19-37. doi: 10.22059/jsmdl.2024.371049.1762
نرگس عبدلی; علیرضا صابری کاخکی; حمیدرضا طاهری تربتی; مجید قشونی. "مقایسۀ توان ریتم میو افراد ماهر و مبتدی طی اجرای مهارت پات گلف". , 17, 1, 1404, 19-37. doi: 10.22059/jsmdl.2024.371049.1762
عبدلی, نرگس, صابری کاخکی, علیرضا, طاهری تربتی, حمیدرضا, قشونی, مجید. (1404). 'مقایسۀ توان ریتم میو افراد ماهر و مبتدی طی اجرای مهارت پات گلف', , 17(1), pp. 19-37. doi: 10.22059/jsmdl.2024.371049.1762
عبدلی, نرگس, صابری کاخکی, علیرضا, طاهری تربتی, حمیدرضا, قشونی, مجید. مقایسۀ توان ریتم میو افراد ماهر و مبتدی طی اجرای مهارت پات گلف. , 1404; 17(1): 19-37. doi: 10.22059/jsmdl.2024.371049.1762

مقایسۀ توان ریتم میو افراد ماهر و مبتدی طی اجرای مهارت پات گلف

رشد و یادگیری حرکتی ورزشی
دوره 17، شماره 1، فروردین 1404، صفحه 19-37    اصل مقاله (982.91 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی Released under CC BY-NC 4.0 license I Open Access I
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jsmdl.2024.371049.1762
نویسندگان
نرگس عبدلی1؛ علیرضا صابری کاخکی* 2؛ حمیدرضا طاهری تربتی3؛ مجید قشونی4
1گروه رفتار حرکتی، دانشکدۀ علوم ورزشی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
2گروه رفتار حرکتی، دانشکدۀ علوم ورزشی ، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد ، ایران.
3گروه رفتار حرکتی، دانشکدۀ علوم ورزشی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد ، ایران.
4گروه مهندسی پزشکی، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران.
چکیده
مقدمه: در خصوص تغییرات امواج مغز طی فرایند یادگیری، در پژوهش‌های پیشین تناقض وجود دارد، از آنجا که سازوکارهای زیربنایی شناختی حرکتی و عصبی حرکتی اجرای اعمال نیازمند بررسی بیشتر هستند، بنابراین هدف از پژوهش حاضر مقایسۀ توان ریتم میو گلف‌بازان ماهر و مبتدی بود.
روش پژوهش: در پژوهش حاضر 15 دانشجوی مبتدی بدون تجربه در مهارت گلف، به‌عنوان گروه مبتدی و 15 بازیکن باتجربه در مهارت گلف به‌عنوان گروه ماهر شرکت کردند. امواج مغزی شرکت‌کنندگان طی 20 کوشش تمرینی مهارت پات گلف ثبت شد. داده‌ها با استفاده از روش ICA پردازش شدند. برای تحلیل داده‌ها، از روش تحلیل واریانس چندمتغیرۀ یکطرفه با طرح 2 × 3 (گروه × ناحیه) استفاده شد.
یافته‌ها: نتایج تحلیل واریانس چندمتغیره نشان داد که توان ریتم میو (8 - 13 هرتز) در سه ناحیۀ مرکزیِ (C3, Cz, C4) مغزِ بازیکنان گلف مبتدی و ماهر تفاوت معنادار دارد (0/05 ≥P )، به‌طوری‌که میانگین توان ریتم میو گروه ماهر بیشتر از گروه مبتدی بود.
نتیجه‌گیری: یافته‌ها نشان می‌دهد کارکرد مغز گلف‌بازان ماهر و مبتدی در نواحی قشر حسی و حرکتی مغز متفاوت است. به‌نظر می‌رسد طی فرایند یادگیری مهارت پات گلف، مغز دستخوش تغییرات کارکردی می‌شود که این تغییرات در سیستم عصبی، احتمالاً یکی از دلایل کنترل و اجرای بهتر مهارت در افراد ماهر است. یافته‌ها ضرورت توجه به فرایند یادگیری در بهبود کنترل و اجرای بهتر اعمال روزانه و مهارت‌های تخصصی را مطرح می‌کند. تحقیق حاضر به درک سازوکارهای زیربنایی عصب‌شناختی و عصبی حرکتی اجرای مهارت‌ها به متخصصان آموزش و بازتوانی اعمال و مهارت‌های حرکتی کمک می‌کند. 
کلیدواژه‌ها
الکتروانسفالوگرافی؛ ریتم میو؛ مهارت پات گلف؛ فرایندهای شناختی ـ حرکتی؛ یادگیری حرکتی
مراجع
Anderson, J. R. (1982). Acquisition of cognitive skills. Psychological review, 89(4), 369. https://doi.org/10.1037/0033-295X.89.4.369

Azarpaikan, A., Taheri-Torbati, H. R., & Sohrabi, M. (2014). Effect of neurofeedback training on postural stability and fall risk in patients with Parkinson's disease. Journal of Isfahan Medical School, 31(270), 2352-2361. (In Persian)

Babiloni, C., Del Percio, C., Iacoboni, M., Infarinato, F., Lizio, R., Marzano, N., ... & Eusebi, F. (2008). Golf putt outcomes are predicted by sensorimotor cerebral EEG rhythms. The Journal of Physiology, 586(1), 131-139. https://doi.org/10.1113/jphysiol.2007.141630

Baumeister, J., Reinecke, K., Liesen, H., & Weiss, M. (2008). The cortical activity of skilled performance in a complex sports-related motor task. European journal of applied physiology, 104, 625-631. https://doi.org/10.1007/s00421-008-0811-x

Bertollo, M., di Fronso, S., Conforto, S., Schmid, M., Bortoli, L., Comani, S., & Robazza, C. (2016). Proficient brain for optimal performance: the MAP model perspective. PeerJ, 4, e2082.

Brownstein, M. (2014). Rationalizing flow: Agency in skilled unreflective action. Philosophical

Studies, 168, 545-568. https://doi.org/10.1007/s11098-013-0143-5

Cannon, E. N., Yoo, K. H., Vanderwert, R. E., Ferrari, P. F., Woodward, A. L., & Fox, N. A. (2014). Action experience, more than observation, influences mu rhythm desynchronization. Plos one, 9(3), e92002. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0092002

Cheng, M. Y., Huang, C. J., Chang, Y. K., Koester, D., Schack, T., & Hung, T. M. (2015). Sensorimotor rhythm neurofeedback enhances golf putting performance. Journal of Sport and Exercise Psychology, 37(6), 626-636. https://doi.org/10.1123/jsep.2015-0166

Cheng, M. Y., Wang, K. P., Hung, C. L., Tu, Y. L., Huang, C. J., Koester, D., ... & Hung, T. M. (2017). Higher power of sensorimotor rhythm is associated with better performance in skilled air-pistol shooters. Psychology of Sport and Exercise, 32, 47-53. https://doi.org/10.1016/j.psychsport.2017.05.007

Christensen, W., Sutton, J., & McIlwain, D. J. (2016). Cognition in skilled action: Meshed control and the varieties of skill experience. Mind & Language, 31(1), 37-66. https://doi.org/10.1111/mila.12094

Cooke, A., Gallicchio, G., Kavussanu, M., Willoughby, A., McIntyre, D., & Ring, C. (2015). Premovement high‐alpha power is modulated by previous movement errors: Indirect evidence to endorse high‐alpha power as a marker of resource allocation during motor programming. Psychophysiology, 52(7), 977-981. https://doi.org/10.1111/psyp.12414

Cooke, A., Kavussanu, M., Gallicchio, G., Willoughby, A., McIntyre, D., & Ring, C. (2014). Preparation for action: Psychophysiological activity preceding a motor skill as a function of expertise, performance outcome, and psychological pressure. Psychophysiology, 51(4), 374-384.

https://doi.org/10.1111/psyp.12182

Davids, K., Button, C., & Bennett, S. (2008). Dynamics of skill acquisition: A constraints-led approach. Human kinetics.

Deeny, S. P., Haufler, A. J., Saffer, M., & Hatfield, B. D. (2009). Electroencephalographic coherence during visuomotor performance: a comparison of cortico-cortical communication in experts and novices. Journal of Motor Behavior, 41(2), 106-116. https://doi.org/10.3200/JMBR.41.2.106-116

Deeny, S. P., Hillman, C. H., Janelle, C. M., & Hatfield, B. D. (2003). Cortico-cortical communication and superior performance in skilled marksmen: An EEG coherence analysis. Journal of Sport and Exercise Psychology, 25(2), 188-204. https://doi.org/10.1123/jsep.25.2.188

Del Percio, C., Babiloni, C., Bertollo, M., Marzano, N., Iacoboni, M., Infarinato, F., ... & Eusebi, F. (2009). Visuo‐attentional and sensorimotor alpha rhythms are related to visuomotor performance in athletes. Human brain mapping, 30(11), 3527-3540.

https://doi.org/10.1002/hbm.20776

Delorme, A., & Makeig, S. (2004). EEGLAB: an open-source toolbox for analysis of single-trial EEG dynamics including independent component analysis. Journal of Neuroscience Methods, 134(1), 9-21. https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2003.10.009

Denis, D., Rowe, R., Williams, A. M., & Milne, E. (2017). The role of cortical sensorimotor oscillations in action anticipation. NeuroImage, 146, 1102-1114. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.10.022

Deutsch, G., & Springer, S. P. (1989). Left brain, right brain. WH Freeman.

Dreyfus, H. L. (2006). Overcoming the myth of the mental. Topoi, 25, 43-49. https://doi.org/10.1007/s11245-006-0006-1

Ericsson, K. A., Krampe, R. T., & Tesch-Römer, C. (1993). The role of deliberate practice in the acquisition of expert performance. Psychological review, 100(3), 363. https://doi.org/10.1037/0033-295X.100.3.363

Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A. G., & Buchner, A. (2007). G* Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behavior research methods, 39(2), 175-191. https://doi.org/10.3758/BF03193146

Fisk, A. D., & Schneider, W. (1984). Memory as a function of attention, level of processing, and automatization. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 10(2), 181.

https://doi.org/10.1037/0278-7393.10.2.181

Fitts, P.M. and Posner, M.I. (1967) Human Performance. Brooks/Cole, Belmont.

Fox, N. A., Bakermans-Kranenburg, M. J., Yoo, K. H., Bowman, L. C., Cannon, E. N., Vanderwert, R. E., Ferrari, P. F., & van IJzendoorn, M. H. (2016). Assessing human mirror activity with EEG mu rhythm: A meta-analysis. Psychological Bulletin, 142(3), 291–313.https:// doi. org/10. 1037/ bul00 00031

Gallicchio, G., Cooke, A., & Ring, C. (2016). Lower left temporal-frontal connectivity characterizes expert and accurate performance: High-alpha T7-Fz connectivity as a marker of conscious processing during movement. Sport, Exercise, and Performance Psychology, 5(1), 14. https://doi.org/10.1037/spy0000055

Ghasemian, M., Taheri, H., Saberi Kakhki, A., & Ghoshuni, M. (2017). Electroencephalography pattern variations during motor skill acquisition. Perceptual and Motor Skills, 124(6), 1069-1084. https://doi.org/10.1177/0031512517727404

Gladwell, M. (2008). Outliers: The story of success. Little, Brown.

Greenough, W. T., Black, J. E., & Wallace, C. S. (1987). Experience and brain development. Child development, 539-559. https://doi.org/10.2307/1130197

Hatfield, B., & Hillman, C. (2001). The psychophysiology of sport: A mechanistic understanding of the psychology of superior performance. Handbook of Sport Psychology, 2, 362-386. https://doi.org/10.1002/9781119568124.ch23

Haufler, A. J., Spalding, T. W., Santa Maria, D. L., & Hatfield, B. D. (2000). Neuro-cognitive activity during a self-paced visuospatial task: comparative EEG profiles in marksmen and novice shooters. Biological psychology, 53(2-3), 131-160. https://doi.org/10.1016/S0301-0511(00)00047-8

Janelle, C. M., Hillman, C. H., Apparies, R. J., Murray, N. P., Meili, L., Fallon, E. A., & Hatfield, B. D. (2000). Expertise differences in cortical activation and gaze behavior during rifle shooting. Journal of Sport and Exercise Psychology, 22(2), 167-182. https://doi.org/10.1123/jsep.22.2.167

Jasper, H. H. (1958). The ten-twenty electrode system of the international federation. Electroencephalogr Clin Neurophysiol, 10, 371-375.

Kao, S. C., Huang, C. J., & Hung, T. M. (2014). Neurofeedback training reduces frontal midline theta and improves putting performance in expert golfers. Journal of Applied Sport Psychology, 26(3), 271-286. https://doi.org/10.1080/10413200.2013.855682

Kelly, A. C., & Garavan, H. (2005). Human functional neuroimaging of brain changes associated with practice. Cerebral cortex, 15(8), 1089-1102. https://doi.org/10.1093/cercor/bhi005

Kerick, S. E., McDowell, K., Hung, T. M., Santa Maria, D. L., Spalding, T. W., & Hatfield, B. D. (2001). The role of the left temporal region under the cognitive-motor demands of shooting in skilled marksmen. Biological psychology, 58(3), 263-277. https://doi.org/10.1016/S0301-0511(01)00116-8

Kim, W., Chang, Y., Kim, J., Seo, J., Ryu, K., Lee, E., ... & Janelle, C. M. (2014). An fMRI study of differences in brain activity among elite, expert, and novice archers at the moment of optimal aiming. Cognitive and Behavioral Neurology, 27(4), 173-182. https:/do.org/10.1097/WNN.0000000000000042

Kuo, B. C., Yeh, L. C., Chen, F. W., Chang, C. S., Hsieh, C. W., & Yeh, Y. Y. (2023). Temporal profiles of cortical oscillations in novice performers for goal-directed aiming in a shooting task. Biological Psychology, 176, 108482. https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2022.108482

Landers, D. M., Han, M., Salazar, W., & Petruzzello, S. J. (1994). Effects of learning on electroencephalographic and electrocardiographic patterns in novice archers. International Journal of Sport Psychology.

Liakakis, G., Nickel, J., & Seitz, R. (2011). Diversity of the inferior frontal gyrus—a meta-analysis of neuroimaging studies. Behavioral brain research, 225(1), 341-347. https://doi.org/10.1016/j.bbr.2011.06.022

Loze, G. M., Collins, D., & Holmes, P. S. (2001). Pre-shot EEG alpha-power reactivity during expert air-pistol shooting: A comparison of best and worst shots. Journal of Sports Sciences, 19(9), 727-733. https://doi.org/10.1080/02640410152475856

Masters, R. S. (2000). Theoretical aspects of implicit learning in sport. International Journal of Sport Psychology.

Medendorp, W. P., & Heed, T. (2019). State estimation in posterior parietal cortex: Distinct poles of environmental and bodily states. Progress in neurobiology, 183, 101691. https://doi.org/10.1016/j.pneurobio.2019.101691

Newell, K. M. (1985). Coordination, control, and skill. Differing perspective in motor learning, memory, and control/Elsevier Science Publishers. https://doi.org/10.1016/S0166-4115(08)62541-8

Oldfield, R. C. (1971). The assessment and analysis of handedness: the Edinburgh inventory. Neuropsychologia, 9(1), 97-113. https://doi.org/10.1016/0028-3932(71)90067-4

Parr, J. V. V., Vine, S. J., Wilson, M. R., Harrison, N. R., & Wood, G. (2019). Visual attention, EEG alpha power, and T7-Fz connectivity are implicated in prosthetic hand control and can be optimized through gaze training. Journal of neuroengineering and rehabilitation, 16, 1-20. https://doi.org/10.1186/s12984-019-0524-x

Parr, J. V., Gallicchio, G., & Wood, G. (2023). EEG correlates of verbal and conscious processing of motor control in sport and human movement: a systematic review. International Review of Sport and Exercise Psychology, 16(1), 396-427. https://doi.org/10.1080/1750984X.2021.1878548

Petrini, K., Pollick, F. E., Dahl, S., McAleer, P., McKay, L., Rocchesso, D., ... & Puce, A. (2011). Action expertise reduces brain activity for audiovisual matching actions: an fMRI study with expert drummers. Neuroimage, 56(3), 1480-1492. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2011.03.009

Pineda, J. A. (2005). The functional significance of mu rhythms: translating “seeing” and “hearing” into “doing”. Brain research reviews, 50(1), 57-68. https://doi.org/10.1016/j.brainresrev.2005.04.005

Poldrack, R. A. (2006). Can cognitive processes be inferred from neuroimaging data? Trends in cognitive sciences, 10(2), 59-63.https:do.org/10.1016/j.tics.2005.12.004

Seo, J., Kim, Y. T., Song, H. J., Lee, H. J., Lee, J., Jung, T. D., ... & Chang, Y. (2012). Stronger activation and deactivation in archery experts for differential cognitive strategy in visuospatial working memory processing. Behavioral brain research, 229(1), 185-193. https://doi.org/10.1016/j.bbr.2012.01.019

Shiffrin, R. M., & Schneider, W. (1977). Controlled and automatic human information processing: II. Perceptual learning, automatic attending, and a general theory. Psychological review, 84(2), 127. https://doi.org/10.1037/0033-295X.84.2.127

Smith, M. E., McEvoy, L. K., & Gevins, A. (1999). Neurophysiological indices of strategy development and skill acquisition. Cognitive Brain Research, 7(3), 389-404. https://doi.org/10.1016/S0926-6410(98)00043-3

Sparrow, W. A. (2000). Energetics of human activity. Human Kinetics.

Swick, D., Ashley, V., & Turken, A. U. (2008). The left inferior frontal gyrus is critical for response inhibition. BMC Neuroscience, 9, 1-11. https://doi.org/10.1186/1471-2202-9-102

Taliep, M. S., & John, L. (2014). Sport expertise: the role of precise timing of verbal-analytical engagement and the ability to detect visual cues. Perception, 43(4), 316-332. https://doi.org/10.1068/p753

Tan, S. J., Kerr, G., Sullivan, J. P., & Peake, J. M. (2019). A brief review of the application of neuroeconomics in skilled cognition during expert sports performance. Frontiers in human neuroscience, 13, 278. https://doi.org/10.3389/fnhum.2019.00278

Verbruggen, F., & Logan, G. D. (2009). Models of response inhibition in the stop-signal and stop-change paradigms. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 33(5), 647-661. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2008.08.014

Wang, K. P., Cheng, M. Y., Chen, T. T., Huang, C. J., Schack, T., & Hung, T. M. (2020). Elite golfers are characterized by psychomotor refinement in cognitive-motor processes. Psychology of Sport and Exercise, 50, 101739. https://doi.org/10.1016/j.psychsport.2020.101739

Welch, P. (1967). The use of fast Fourier transform for the estimation of power spectra: a method based on time averaging over short, modified periodograms. IEEE Transactions on audio and electroacoustics, 15(2), 70-73. https://doi.org/10.1109/TAU.1967.1161901

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 518
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 81





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب