سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات162
تعداد شماره‌ها6,578
تعداد مقالات71,072
تعداد مشاهده مقاله125,682,141
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,912,063
گورابی, ابوالقاسم, حسینی, سید موسی, کامرانی, پویا. (1401). پایش سیلاب‌های واریزه‌ای-یخچالی با استفاده از اینترفرومتری راداری مطالعه موردی: سیلاب مرداد 1401 اشترانکوه، تکنیک ردیابی و پایش جابجاشدگی ها. , 54(4), 497-511. doi: 10.22059/jphgr.2023.355408.1007750
ابوالقاسم گورابی; سید موسی حسینی; پویا کامرانی. "پایش سیلاب‌های واریزه‌ای-یخچالی با استفاده از اینترفرومتری راداری مطالعه موردی: سیلاب مرداد 1401 اشترانکوه، تکنیک ردیابی و پایش جابجاشدگی ها". , 54, 4, 1401, 497-511. doi: 10.22059/jphgr.2023.355408.1007750
گورابی, ابوالقاسم, حسینی, سید موسی, کامرانی, پویا. (1401). 'پایش سیلاب‌های واریزه‌ای-یخچالی با استفاده از اینترفرومتری راداری مطالعه موردی: سیلاب مرداد 1401 اشترانکوه، تکنیک ردیابی و پایش جابجاشدگی ها', , 54(4), pp. 497-511. doi: 10.22059/jphgr.2023.355408.1007750
گورابی, ابوالقاسم, حسینی, سید موسی, کامرانی, پویا. پایش سیلاب‌های واریزه‌ای-یخچالی با استفاده از اینترفرومتری راداری مطالعه موردی: سیلاب مرداد 1401 اشترانکوه، تکنیک ردیابی و پایش جابجاشدگی ها. , 1401; 54(4): 497-511. doi: 10.22059/jphgr.2023.355408.1007750

پایش سیلاب‌های واریزه‌ای-یخچالی با استفاده از اینترفرومتری راداری مطالعه موردی: سیلاب مرداد 1401 اشترانکوه، تکنیک ردیابی و پایش جابجاشدگی ها

پژوهش های جغرافیای طبیعی
مقاله 4، دوره 54، شماره 4، بهمن 1401، صفحه 497-511    اصل مقاله (2.61 M)
نوع مقاله: مقاله کامل
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2023.355408.1007750
نویسندگان
ابوالقاسم گورابی* ؛ سید موسی حسینی؛ پویا کامرانی
گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران
چکیده
پایش عملکرد و تغییرات محیطی ناشی از سیلاب‌های واریزه‌ای در برنامه‌ریزی و مدیریت آمایش سرزمین نقش مهمی دارد. بارش‌های مونسونی تابستان 1401 در مناطق وسیعی از ایران به وقوع پیوست که در اشترانکوه سبب ایجاد سیلابی واریزه‌ای-یخچالی شد. همچنین تغییرات مورفولوژیکی قابل‌توجهی بر مهم‌ترین رودخانه این منطقه (کمندان) داشت و به تأسیسات انتقال آب شهرهای ازنا و الیگودرز آسیب وارد شد. امروزه روش‌های راداری در مطالعه ابعاد کیفی و کمی جریان‌های واریزه‌ای، با دقتی بالا و هزینه‌ای کم مؤثر هستند، این پژوهش نیز جهت ردیابی منشأ رسوبات واریزه‌ای - یخچالی از روش‌های راداری و داده‌های Sentinel-1 و شاخص (NDSI) برای ارزیابی تأثیر ذوب ناگهانی برف در برف‌چال‌های منطقه استفاده کرده است. نتایج بیانگر ذوب ناگهانی برف‌چال‌های منطقه به دلیل بارش مونسونی بود که در ایجاد سیلاب واریزه‌ای-یخچالی نقش مهمی را ایفا کرده بود. این جریان با گذر از دره‌های یخچالی این منطقه، رسوبات و بقایای گیاهی این ناحیه را بر روی تأسیسات انتقال آب منتقل و خسارت‌های زیادی به آن‌ها وارد کرده بودند. تحلیل راداری پهنه‌های آبی نیز نشان دادند که سد کمندان قبل از مرحله آبگیری، با جذب سیلاب در خود، مانع از ورود آسیب‌های جدی‌تر به مناطق پایین‌دست شده است.
کلیدواژه‌ها
سیلاب واریزه‌ای؛ اشترانکوه؛ اینترفرومتری راداری؛ تکنیک ردیابی و پایش جابجاشدگی ها؛ دورسنجی راداری
مراجع
  1. احمدآبادی، علی؛ فتح­اله زاده، محمد؛ کیانی، طیبه و عمادالدین، فاطمه. (1397). تعیین و بررسی سیرک‌های یخچالی اشترانکوه با استفاده از شاخص نرمال شده پوشش برف (NDSI). هیدروژئومورفولوژی، 19(5)، 18-1.
  2. پژوهشکده سوانح طبیعی. (1401). گزارش سیلاب مرداد 1401، وزارت علوم، تحقیقات و فناوری.
  3. خبرگزاری ایرنا. (1401). مصاحبه با مدیرعامل شرکت آب منطقه‌ای لرستان.https://www.irna.ir/news/84847685/
  4. شرکت مدیریت منابع آب ایران، دفتر مطالعات منابع پایه آب. (1401). پورتال ارائه آمار پایه، https://stu.wrm.ir/
  5. گورابی، ابوالقاسم. (1401). دورسنجی در ژئومورفولوژی. تهران: انتخاب.
  6. گورابی، ابوالقاسم. (1401). ژئومورفومتری: مفاهیم، نرم افزار، کاربردها. تهران: انتخاب.
  7. یمانی، مجتبی. (1396). نقشه‌های ژئومورفولوژی. چاپ سوم، تهران: انتشارات دانشگاه تهران.
  8. Abdalla Mahmoud, A., Novellino, A., Hussain, E., Marsh, S., Psimoulis, P., & Smith, M. (2020). The Use of SAR Offset Tracking for Detecting Sand Dune Movement in Sudan. Remote Sens, 12, 3410.
  9. Ahmedabadi, A., Fathullah Zadeh, M., Kayani, T., & Emaduddin, F. (2017). Determining and investigating Ashtrankoh glacier cirques using the normalized snow cover index (NDSI). Hydrogeomorphology, 19(5), 1-18. [In Persian].
  10. Bamler, R., & Eineder, M. (2005). Accuracy of differential shift estimation by correlation and split‐bandwidth interferometry for wideband and delta‐k SAR systems. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2(2), 151–155.
  11. Calligaris, C., & Zini, L. (2012). Debris Flow Phenomena: A Short Overview?. In book: Earth Sciences, Intech.
  12. Coe, J.A., Kean, J.W., Godt, J.W., Baum, R.L., Jones, E.S., Gochis, D.J., & Anderson, G.S. (2014). New insights into debris-flow hazards from an extraordinary event in the Colorado Front Range. GSA Today, 24, 4–10.
  13. Coronese, M., Lamperti, F., Keller, K., Chiaromonte, F., & Roventini, A. (2019). Evidence for sharp increase in the economic damages of extreme natural disasters. Natl. Acad. Sci. USA, 116, 21450– 21455.
  14. Darvishi, M., Schlögel, R., Bruzzone, L., & Cuozzo, G. (2018). Integration of PSI, MAI, and Intensity-Based Sub-Pixel Offset Tracking Results for Landslide Monitoring with X-Band Corner Reflectors—Italian Alps (Corvara). Remote Sens, 10(3), 409.
  15. Destro, E., Amponsah, W., Nikolopoulos, E., Marchi, L., Marra, F., Zoccatelli, D., & Borga, M. (2018). Coupled prediction of flash flood response and debris flow occurrence: Application on an alpine extreme flood event. Jornal of Hydrology, 558, 225-237,
  16. Gourabi, A. (2022). Geomorphometry: concepts, software, application Tehran: Nashre entekhab. [In Persian].
  17. Gourabi, A. (2022). Telemetry in geomorphology. Tehran: Nashre entekhab. [In Persian].
  18. Handayani, L., Trisasongko, B., & Tjahjono, B. (2015). Geomorphology analysis of lava flow of Mt. Guntur in West Java using Synthetic Aperture Radar (SAR) with fully polarimetry, The 1st International Symposium on LAPAN-IPB Satellite for Food Security and Environmental Monitoring. Procedia Environmental Sciences, 24, 303 – 307.
  19. Iran Water Resources Management Company, Basic Water Resources Studies Office. (2022). basic statistics presentation portal, https://stu.wrm.ir/[In Persian].
  20. IRNA news agency. (2022). Interview with the CEO of Lorestan Regional Water Company. https://www.irna.ir/news/84847685/[In Persian].
  21. Lee, S., An, H., Kim, M., Lim, H., & Kim, Y. (2022). A Simple Deposition Model for Debris Flow Simulation Considering the Erosion– Entrainment–Deposition Process. Remote Sens, 1-18.
  22. Li, Y., Jiano, Q., Hu, X., Li, Z., Li, B., Zhang, J., Jiano, W., Luo, Y., Li, Q., & Ba, R. (2020). Detecting the slope movement after the 2018 Baige Landslides based on ground-based and space-borne radar observations. Int J Appl Earth Obs Geoinformation, 84. 101949
  23. Liu, Z., Xu, B., Wang, Q., Yu, W., & Miao, Z. (2022). Monitoring landslide associated with reservoir impoundment using synthetic aperture radar interferometry: A case study of the Yalong reservoir. Geodesy and Geodynamics, 13, 138-150.
  24. Lu, J., & Veci, L. (2016). Offset Tracking Tutorial, Array Systems Computing Inc, http://step.esa.int/.
  25. Marston, R., Butler, W., & Patch, N. (2017). Geomorphic hazards. The International Encyclopedia of Geography. Published by John Wiley & Sons, Ltd.
  26. McVittie, A. (2019). Flood mapping tutorial (Sentinel-1). SkyWatch Space Applications Inc, http://step.esa.int/.
  27. Mondini, A., Guzzetti, F., Chang, K., Monserrat, O., Martha, T., & Manconi, A. (2021). Landslide failures detection and mapping using Synthetic Aperture Radar: Past, present and future. Earth-Science Reviews, 216,103574
  28. Moreiras, S.M., Sepúlveda, S.A., Correas-González, M., Lauro, C., Vergara, I., Jeanneret, P., Junquera-Torrado, S., Cuevas, J.G., Maldonado, A., & Antinao, J.L. (2021). Debris Flows Occurrence in the Semiarid Central Andes under Climate Change Scenario. Geosciences, 11, 43, 1-25.
  29. Novak, A., Tomislav, P., Levanič, T., Šmuc, A., & Kaczka, R. (2020). Debris flooding magnitude estimation based on relation between dendrogeomorphological and meteorological records. Geomorphology, 367, 1-12,
  30. Palau, R., Hürlimann, M., Berenguer, M., & Sempere-Torres, D. (2019). Debris-flow early warning system at regional scale using weather radar and susceptibility mapping. 7th International Conference on Debris-Flow Hazards Mitigation, At: Golden, Colorado, USA.
  31. Research Institute of Natural Disasters. (2022). August 1401 flood report, Ministry of Science, Research and Technology. [In Persian].
  32. Riveros, N., Euillades, L., Euillades, P., Moreiras, S., & Balbarani, S. (2013). Offset tracking procedure applied to high resolution SAR data on Discussions Viedma Glacier, Patagonian Andes, Argentina, Adv. , 35, 7–13.
  33. Sati, V. (2022). Glacier bursts-triggered debris flow and flash flood in Rishi and Dhauli Ganga valleys: A study on its causes and consequences. Natural Hazards Research, 2, 33-40.
  34. Schraml, K., Kogelnig, B., Scheidl, C., Stoffel, M., & Kaitna, R. (2013). Estimation of debris flood magnitudes based on dendrogeomorphic data and semi-empirical relationships. Geomorphology, 201, 80-85.
  35. Seo, S., Park, Y., Kim, K. (2020). Tracking flood debris using satellite-derived ocean color and particle-tracking modeling. Marine Pollution Bulletin ,161, 1-10
  36. Sibandze, P., Mhangara, P., Odindi, J., & Kganyago, M. (2014). A Comparison of Normalised Difference Snow Index (NDSI) and Normalised Difference Principal Component Snow Index (NDPCSI) techniques in distinguishing snow from related cover types. South African Journal of Geomatics, 3(2):197-209.
  37. Singhroy, V., Li, J., Blais –Stevens, A., & Fobert, M. (2018). I NSAR MONITORING OF PIPELINE ROUTES. IGARSS 2018 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 212-215.
  38. Stock, J.D., & Dietrich, W.E. (2006). Erosion of steepland valleys by debris flows. Geological Society of America Bulletin, 118, (9–10), 1125–1148.
  39. Stoffel, M., & Wilford, D.J. (2012). Hydrogeomorphic processes and vegetation: distur bance, process histories, dependencies and interactions. Earth Surface Processes and Landforms 37, 9–22.
  40. Strozzi, T., Caduf, R., Jones, N., Barboux, C., Delaloye, R., Bodin, X., Kääb, A., Mätzler, E., & Schrott, L. (2020). Monitoring Rock Glacier Kinematics with Satellite Synthetic Aperture Radar. Remote Sens., 12, 559.
  41. Tay, C., Yun, S., Chin, S., Bhardwaj, A., Jung, J., & Hill, E. (2020). Rapid food and damage mapping using synthetic aperture radar in response to Typhoon Hagibis, Japan, http://www.nature.com/scientificdata.
  42. Trogrli, R., Donovan, A., & Malamud, B. (2022). Invited perspectives: Views of 350 natural hazard community members on key challenges in natural hazards research and the Sustainable Development Goals. Hazards Earth Syst. Sci., 22, 2771–2790,
  43. Wilford, D., Sakals, M., Innes, J., Sidle, R., Bergerud, W. (2004). Recognition of debris flow, debris flood and flood hazard through watershed morphometrics. Landslides 1, 61–66,
  44. WMO (World Meterological Organization): WMO Atlas of Mortality and Economic Losses from Weather, Climate and Water Extremes (1970–2019) (WMO-No. 1267), WMO, Geneva, 90 pp., https://library.wmo.int/doc_num.php?explnum_ id=10989 (last access: 1 May 2022),
  45. Xu, Y., Lu, Z., Schulz, W. H., & Kim, J. (2020). Twelve‐Year Dynamics and Rainfall Thresholds for Alternating Creep and Rapid Movement of the Hooskanaden Landslide From Integrating InSAR, Pixel Offset Tracking, and Borehole and Hydrological Measurements. Journal of Geophysical Research: Earth Surface, 125.
  46. Yamani, M. (2016). Geomorphological maps. Third edition, Tehran: Tehran University Press. [In Persian].
  47. Zhao, G., Wang, L., Deng, K., Wang, M., Xu, Y., Zheng, M., & Luo, Q. (2022). An Adaptive Offset-Tracking Method Based on Deformation Gradients and Image Noises for Mining Deformation Monitoring. Remote Sens. 13, 2958.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 535
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 403





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب