تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,502 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,117,958 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,223,702 |
پهنهبندی فازی کیفیت آب زیرزمینی (مطالعة موردی: شهرستان سردشت، استان آذربایجان غربی، ایران) | ||
نشریه محیط زیست طبیعی | ||
دوره 76، شماره 1، اردیبهشت 1402، صفحه 149-160 اصل مقاله (1.11 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jne.2022.338554.2388 | ||
نویسندگان | ||
هیمن محمودپور1؛ اسفندیار عباس نوین پور* 1؛ همایون مقیمی2 | ||
1گروه زمینشناسی، دانشکده علوم، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران. | ||
2گروه زمینشناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران. | ||
چکیده | ||
ارزیابی کیفیت آب گامی مهم در جهت استفادة بهینه و مناسب از منابع آب برای شرب است. از این رو، ضرورت مطالعة ویژگیهای کیفی آب در برنامههای مدیریت منابع آب بهشدت مورد توجه قرارگرفته است. ابهام و نبود قطعیت ذاتی حاکم بر منابع آب در ارزیابی اهداف، معیارها و واحدهای تصمیمگیری، ناسازگاری و بیدقتی در نظرها و قضاوت افراد تصمیمگیرنده سبب گرایش به نظریههای مجموعههای فازی و بهدنبال آن، منطق فازی بهعنوان ابزاری کارآمد و مفید برای برنامهریزیها و تصمیمگیریها در منابع آب شده است. در مطالعة حاضر کیفیت آب زیرزمینی ابتدا با روش های استاندارد جهانی (روش ارزیابی قطعی) برای مصارف شرب طبقه بندی شد. سپس طبقه بندی با استفاده از استنتاج فازی ممدانی مدل سازی و مقایسه شد. بدینمنظور، از میانگین چهار سالة پارامترهای کیفی منابع آب زیرزمینی مربوط به 33 منبع شامل10حلقه چاه، 22دهنه چشمه و یک رشته قنات در حال بهرهبرداری شهرستان سردشت برای در دو حالت بهعنوان ورودی مورد استفاده قرار گرفت. در روش ارزیابی قطعی (دیاگرام شولر)، ویژگیها و نمودار تعیین کیفیت آب تعیین شد. در مدل استنتاج فازی میانگین چهار سالة هشت پارامتر کیفی آب به سه گروه طبقهبندی گردید، در گروه اول پارامترهای یونهای سدیم، کلسیم و منیزیم و در گروه دوم پارامترهای یون های بیکربنات، سولفات و کلریدو در گروه سوم دو پارامتر TH و TDS قرار داده شد. بعد از تعیین هر گروه با دو پارامتر ورودی، هر پارامتر ورودی شامل سه تابع عضویت در نظر گرفته شد، بهطوریکه قوانین در نظر گرفتهشده برای آن برابر با نه (۳×۳) برآورد شد. نتایج براساس روش قطعی نشان داد که تمامی نمونههای موردمطالعه در گروه خوب تا قابل قبول قرار گرفتند. اما یافتههای فازی ممدانی نشان داد که تعداد دو نمونه با سطح اطمینان 50 درصد در ردة قابل قبول و دیگر نمونه ها با سطح اطمینانی برابر با 87-83 درصد در ردة مطلوب برای آشامیدن قرار گرفتند. | ||
کلیدواژهها | ||
بهینهسازی آب شرب؛ سیستم استنتاج فازی؛ شهرستان سردشت؛ کیفیت آب | ||
مراجع | ||
Akgun, A., Sezer, E.A., Nefeslioglu, H.A., Gokceoglu, C., Pradhan, B., 2011. An easy-to-use MATLAB program (MamLand) for the assessment of landslide susceptibility using a Mamdani fuzzy algorithm. Computer Geosciences. Dindarlo, K., Farshidfar, G., 2006. Chemical quality of drinking water in Bandarabbas city. Hormozgan Medical Journal 10(1), 57-65. Haghiabi, A.H., Nasrolahi, A.H., Parsaie, A., 2018. Water quality prediction using machine learning methods. Water Quality Research Journal 53(1), 3-13. Iranian Institute of Standards and Industrial Research. 1993. Daily Standard Water Sampling Method No. 2348, Second Edition, Commission of Sampling Methods and Water Testing. (In Persian) Jahangir, M.H., Haghighi, P., Sadati Nejad, S.J., 2018. Evaluation of groundwater quality in Marvdasht plain for drinking purposes using fuzzy inference system model. Iranian journal of Ecohydrology 2, 663-673. (In Persian) Kia, M., 2010. Fuzzy logic in MATLAB. Kian Publication Green. 240 p. Mansour-Bahmani, A., Haghiabi, A.H., Shamsi, Z., Parsaie, A., 2021. Predictive modeling of the discharge of urban wastewater using artificial intelligent models (case study: Kerman city). Modeling Earth Systems and Environment 7, 1917-1925. Monjezi, M., Rezaei, M., 2011. Developing a new fuzzy model to predict burden from rock geomechanical properties. Expert Systems with Applications 38(12), 9266-9273. Nezaratiana, H., Zahirib, J., Fatehi Peykanic, M., Haghiabi, A.H., Parsaie, A.A., 2021. Genetic algorithm-based support vector machine to estimate the transverse mixing coefficient in streams. Water Quality Research Journal 56(3), 127-142. Parsaie, A., Emamgholizadeh, S., Azamathulla, H.M., Haghiabi, A. H., 2018. ANFIS-based PCA to predict the longitudinal dispersion coefficient in rivers. P International Journal of Hydrology Science and Technology 8(4), 410-424. Parsaie, A., Haghiabi, A.H., 2017. Computational Modeling of Pollution Transmission in Rivers. Applied Water Science 7, 1213-1222 Qishlaqi, A., Kordian, S., Parsaie, A., 2017. Hydrochemical evaluation of river water quality—a case study. Applied Water Science 7: 2337-2342 Rahbar, A., 2008. Estimation of hydrological parameters of closed aquifers by Fuller-Cooper-Jacob method and modified fuzzy linear regression. Tarbiat Modares University Master Thesis. 5 p. (In Persian) Regional Water Company of West Azerbaijan Province, 2020. Basic Studies of Water Resources. 10 p. (In Persian) Rural Water and Sewerage Company of West Azerbaijan Province, 2020. Quality Control Laboratory. 20 p. (in Persian) Schoeller, H., 1955. Geochimie des eaux souterraines. Revue de l'Institut Francais du Petrole Paris 10(3), 181- 213. Shahidi, A. 2003. Geological report of Sardasht 1: 100000 map. Geological Survey of Iran. 15p. (In Persian) WHO. Guidelines for drinking water quality 2011. 4th ed. Geneva: World Health Organization. Zamani, H., Mahmoudi, A., 2012. Application of artificial neural network - Statistics and optimized using genetic algorithm for groundwater leveling, M.Sc., Shahid Chamran University of Ahvaz. 122 p. (In Persian) | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,266 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 254 |