سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,573
تعداد مقالات71,037
تعداد مشاهده مقاله125,515,171
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,776,347
پاکدامن, نرجس خاتون, صفاری, بابک, کیانفر, کامران. (1400). تعیین ترکییب بهینه ی گونه های (مدهای) حمل و نقل شهری. , 56(4), 702-727. doi: 10.22059/jte.2022.321390.1008451
نرجس خاتون پاکدامن; بابک صفاری; کامران کیانفر. "تعیین ترکییب بهینه ی گونه های (مدهای) حمل و نقل شهری". , 56, 4, 1400, 702-727. doi: 10.22059/jte.2022.321390.1008451
پاکدامن, نرجس خاتون, صفاری, بابک, کیانفر, کامران. (1400). 'تعیین ترکییب بهینه ی گونه های (مدهای) حمل و نقل شهری', , 56(4), pp. 702-727. doi: 10.22059/jte.2022.321390.1008451
پاکدامن, نرجس خاتون, صفاری, بابک, کیانفر, کامران. تعیین ترکییب بهینه ی گونه های (مدهای) حمل و نقل شهری. , 1400; 56(4): 702-727. doi: 10.22059/jte.2022.321390.1008451

تعیین ترکییب بهینه ی گونه های (مدهای) حمل و نقل شهری

فصلنامه تحقیقات اقتصادی
دوره 56، شماره 4 - شماره پیاپی 137، اسفند 1400، صفحه 702-727    اصل مقاله (1.42 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jte.2022.321390.1008451
نویسندگان
نرجس خاتون پاکدامن1؛ بابک صفاری* 2؛ کامران کیانفر3
1کارشناسی ارشد گروه مدیریت، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، ایران
2استادیار گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه اصفهان، ایران
3استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، ایران،
چکیده
عملکرد مطلوب روش‌های مختلف حمل­ ونقل شهری یک موضوع حیاتی برای جابه­جایی شهروندان است. هر یک از این روش‌ها به دلیل ویژگی­ های خاص از اولویت­بندی­ متفاوتی برخوردار است و لازم است به‌کارگیری و توسعه آن­ها متناسب با خصوصیات این روش‌ها و شرایط شهر صورت گیرد. در مقاله­ ی حاضر مسئله، تخصیص مدهای مختلف حمل­ ونقل شهری به تقاضاهای موجود از هر مبدأ به هر مقصد می­باشد، به­ گونه­ ای که کم­ترین هزینه­ی اجتماعی به سیستم تحمیل شود. هدف از انجام این تحقیق، تعیین ترکیب بهینه­ای از سیستم حمل­ ونقل شهری با در نظر گرفتن سطح مناسبی از راحتی در شهر اصفهان است. نتایج حاکی از آن است که در حالت­ های مختلف ترکیب هزینه و راحتی، مدل تخصیص ­های متفاوتی را ارائه می­ دهد. تمامی این ترکیب­ها که نقاط پارتو می­باشند بهینه هستند که با توجه به نظر سیاست‌گذار، هریک از این نقاط می‌تواند جهت اجرای سیاست­های حمل­ ونقل  انتخاب شود. داده‌های استفاده شده در این پژوهش بر اساس داده‌های مبدأ- مقصد اخذ شده از معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری اصفهان بین 189 محدوده ترافیکی بوده و به‌منظور تسهیل در تخصیص مدهای بهینه به داده‌های مبدأ - مقصد با تجمیع نواحی همگن بین نواحی تجمیعی 44 گانه تقلیل یافته است. مدل مورد استفاده در این پژوهش یک مدل برنامه­ریزی خطی دو هدفه می‌باشد. در این پژوهش از نرم ­افزار گمز جهت مدل‌سازی، از نرم­افزار ArcGIS به‌منظور داده‌-کاوی و از نرم‌افزارهای Excel و SPSS جهت تحلیل نتایج استفاده شده است.
طبقه ­بندی  R42, P25,C61:JEL
کلیدواژه‌ها
بهینه­ سازی؛ اقتصاد شهری؛ برنامه­ ریزی حمل­ونقل؛ حمل و نقل شهری
مراجع
  1. احمدوند، علی محمد، محمدیانی،زینب و خدادادی ابیازنی، حدیثه (1394). مدل‌سازی پویای دستگاه حمل ونقل شهری پایدار به‌منظور اصلاح و بهبود ترافیک.  مدرس علوم انسانی، پژوهش‌های مدیریت در ایران (2) ۳۱-2.
  2. برادران، وحید و آذری‌خواه، ارمغان (1399). ارائه مدل چندهدفه مسیریابی در شبکه سیستم‌های حمل و نقل عمومی چندوجهی درون شهری. مطالعات مدیریت صنعتی، 18(57): 375-345.
  3. حقانی میلاد و شاه­حسینی، زهرا (1391). کتاب برنامه­ریزی حمل­ونقل و مهندسی ترافیک، تهران: نشر کتاب آوا.
  4. محمدی ده چشمه، پژمان و مهدوی، داود (1398). برنامه‌ریزی استراتژیک بهبود جایگاه سیستم حمل و نقل شهری در شهرکرد با استفاده از تلفیق رویکردهای SWOT و QSP. جغرافیا و برنامه‌ریزی، 23(68): 264-245.
  5. شیرزادی بابکان، علی و طالعی، محمد و علیمحمدی عباس (1392). انتخاب وسیله حمل و نقل عمومی مناسب در یک کریدور شهری: کاربرد روش­های تصمیم‌گیری چند معیاره، مطالعات و پژوهش‌های شهری و منطقه‌ای) 18(24-1.
  6. صلواتی، علیرضا و حق‌شناس، حسین (1387). یکپارچه‌سازی سیستم حمل و نقل عمومی به روش AHP مطالعه موردی: شهر اصفهان هشتمین کنفرانس مهندسی حمل و نقل و ترافیک ایران.
  7. مطالعات جامع تهران (1392). طرح کاهش میزان آلایندگی هوا و صوت ناشی از ترافیک در شهر تهران، مطالعات مقدماتی، کارفرما: سازمان حمل­ونقل و ترافیک تهران
  8. مطالعات جامع مشهد (1389). معاونت حمل­ونقل و ترافیک، سازمان حمل­ونقل و ترافیک، ساخت، پرداخت مدل­های تابع زمان سفر- حجم برای معابر اصلی، مهندسین مشاور طرح هفتم.
  9. Abu-Allaban, M., & Abu-Qudais, H. (2011). Impact assessment of ambient air quality by cement industry: A case study in Jordan. Aerosol and Air Quality Resarch, 11(7), 802-810.
  10. Awasthi, A. Chauhan, S. S., Omrani, H., & Panahi, A. (2011). A hybrid approach based on SERVQUAL and fuzzy TOPSIS for evaluating transportation service quality. Computers & Industrial Engineering, 61(3), 637-646.
  11. Bahmankhah, B., & Coelho, M. C. (2017). Multi-objective optimization for short distance trips in an urban area: choosing between motor vehicle or cycling mobility for a safe, smooth and less polluted route. Transportation Research Procedia, 27, 428-435.
  12. Elbert, R., Müller, J. P., & Rentschler, J. (2020). Tactical network planning and design in multimodal transportation–A systematic literature review. Research in Transportation Business & Management, 35, 100462.
  13. El-Diraby, T., Abdulhai, B., & Pramod, K. (2005). The application of knowledge management to support the sustainable analysis of urban transportation infrastructure. Canadian Journal of Civil Engineering, 32(1), 58-71.
  14. Fellesson, M., & Friman, M. (2012). Perceived satisfaction with public transport service in nine European cities. Paper presented at the Journal of the Transportation Research Forum.
  15. Gupta, P., Mehlawat, M. K., Aggarwal, U., & Charles, V. (2018). An integrated AHP-DEA multi-objective optimization model for sustainable transportation in mining industry. Resources Policy.
  16. Hao, C., & Yue, Y. (2016). Optimization on combination of transport routes and modes on dynamic programming for a container multimodal transport system. Procedia engineering, 137, 382-390.
  17. Henry, L., & Litman, T. A. (2011). Evaluating New Start Transit Program Performance.
  18. Jeon, C. M., Amekudzi, A. A., & Guensler, R. L. (2013). Sustainability assessment at the transportation planning level: Performance measures and indexes. Transport Policy, 25, 10-21.
  19. Jonsson, R. D. (2008). Analysing sustainability in a land-use and transport system. Journal of Transport Geography, 16(1), 28-41.
  20. Lai, W.T., & Chen, C.F. (2011). Behavioral intentions of public transit passengers—The roles of service quality, perceived value, satisfaction and involvement. Transport Policy, 18(2), 318-325.
  21. Nassereddine, M., & Eskandari, H. (2017). An integrated MCDM approach to evaluate public transportation systems in Tehran. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 106, 427-439.
  22. Otto, S. (2010). The psychology of transport choice. Institute for Ecological Economic Research (IÖW), Corpus-The SCP Knowledge Hub.
  23. Ülengin, F., Kabak, Ö., Önsel, Ş., Ülengin, B., & Aktaş, E. (2010). A problem-structuring model for analyzing transportation–environment relationships. European Journal of Operational Research, 200(3), 844-859.
  24. Verma, A., & Ramanayya, T. (2014). Public transport planning and management in developing countries: CRC Press.
  25. Yu, X., Miao, H., Bayram, A. Yu, M. & Chen, X. (2021). Optimal routing of multimodal mobility systems with ride‐sharing. International Transactions in Operational Research, 28(3), 1164-1189.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 543
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 363





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب