سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات162
تعداد شماره‌ها6,623
تعداد مقالات71,546
تعداد مشاهده مقاله126,902,399
تعداد دریافت فایل اصل مقاله99,952,449
بایرام‌وند, ریحانه, متولی, صدرالدین, جانباز قبادی, غلامرضا, درفشی, خه‌بات. (1401). مکان‌یابی پهنه‌های استقرار نیروگاه بادی مبتنی بر ارزیابی فضایی عوامل محیطی مطالعه موردی: استان مازندران. , 54(2), 203-225. doi: 10.22059/jphgr.2022.338793.1007678
ریحانه بایرام‌وند; صدرالدین متولی; غلامرضا جانباز قبادی; خه‌بات درفشی. "مکان‌یابی پهنه‌های استقرار نیروگاه بادی مبتنی بر ارزیابی فضایی عوامل محیطی مطالعه موردی: استان مازندران". , 54, 2, 1401, 203-225. doi: 10.22059/jphgr.2022.338793.1007678
بایرام‌وند, ریحانه, متولی, صدرالدین, جانباز قبادی, غلامرضا, درفشی, خه‌بات. (1401). 'مکان‌یابی پهنه‌های استقرار نیروگاه بادی مبتنی بر ارزیابی فضایی عوامل محیطی مطالعه موردی: استان مازندران', , 54(2), pp. 203-225. doi: 10.22059/jphgr.2022.338793.1007678
بایرام‌وند, ریحانه, متولی, صدرالدین, جانباز قبادی, غلامرضا, درفشی, خه‌بات. مکان‌یابی پهنه‌های استقرار نیروگاه بادی مبتنی بر ارزیابی فضایی عوامل محیطی مطالعه موردی: استان مازندران. , 1401; 54(2): 203-225. doi: 10.22059/jphgr.2022.338793.1007678

مکان‌یابی پهنه‌های استقرار نیروگاه بادی مبتنی بر ارزیابی فضایی عوامل محیطی مطالعه موردی: استان مازندران

پژوهش های جغرافیای طبیعی
مقاله 4، دوره 54، شماره 2، مرداد 1401، صفحه 203-225    اصل مقاله (2.4 M)
نوع مقاله: مقاله کامل
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2022.338793.1007678
نویسندگان
ریحانه بایرام‌وند1؛ صدرالدین متولی* 2؛ غلامرضا جانباز قبادی3؛ خه‌بات درفشی4
1دانشجوی دکتری اقلیم‌شناسی، گروه جغرافیا، واحد نور، دانشگاه آزاد اسلامی، نور، ایران
2دانشیار گروه جغرافیا، واحد نور، دانشگاه آزاد اسلامی، نور، ایران
3استادیار گروه جغرافیا، واحد نور، دانشگاه آزاد اسلامی، نور، ایران
4استادیار ژئومورفولوژی، گروه میراث طبیعی، پژوهشگاه میراث فرهنگی و گردشگری، تهران، ایران
چکیده
استان مازندران در سال‌های اخیر نیاز بیش‌تری به انرژی پیدا کرده است. با توجه به قابلیت‌های این استان در تولید انرژی‌های نوین، شناخت پتانسیل‌های تولید انرژی پاک و مصرف آن، به‌خصوص انرژی بادی، بایستی در اولویت برنامه‌های مسئولان و محققان قرار گیرد. روش پژوهش این مطالعه توصیفی - تحلیلی می‌باشد که با استفاده از داده‌های مکانی و کمی مرتبط با مسأله تحقیق در پی بررسی و ارزیابی قابلیت پتانسیل فضایی انرژی بادی در گستره استان مازندران است. در ابتدا به‌منظور برآورد اولیه انرژی قابل حصول از جریان باد در استان مازندران و قابلیت‌سنجی فضایی انرژی بادی ، محاسبات لازم بر روی اطلاعات سمت و سرعت باد در یک بازه زمانی 12 ساله انجام گردید. در ادامه، بر اساس گروه کارشناسان خبره، مطالعات اسنادی و کتابخانه‌ای، منابع علمی در این زمینه و اطلاعات موجود و در دسترس، چهار عامل اقلیمی، اقتصادی، محیطی - اجتماعی و توپوگرافی به‌عنوان مهم‌ترین شاخص‌ها جهت تعیین پهنه‌های مناسب برای استقرار نیروگاه‌های بادی در گستره استان مازندران انتخاب شده‌اند. این سه معیار شامل 21 زیرمعیار است که پس از وزن‌دهی، تعیین وزن معیار و همپوشانی، تهیه نقشه پهنه‌بندی نهایی با استفاده از دو مدل AHP و ANP تهیه شده است.
کلیدواژه‌ها
مکان‌یابی؛ ارزیابی فضایی؛ نیروگاه بادی؛ عوامل محیطی؛ استان مازندران
مراجع
  1. احمدی، م. و داداشی رودباری، ع. (1394). توان‌سنجی نیروگاه‌های بادی با روش FAHP در منطقه سمنان. فصل‌نامه بین‌المللی انجمن جغرافیای ایران، 13 (47)، 81-98.
  2. اسدی، م. و خورشید دوست، ع.م. (1398). مکان‌یابی نیروگاه‌های بادی در استان آذربایجان شرقی با استفاده از روش AHP. جغرافیا و برنامه‌ریزی، 23 (70)، 101-122.
  3. اسفندیاری، ع.؛ رنگزی، ک.؛ صابری، ع. و فتاحی مقدم، م. (1390). پتانسیل سنجی احداث نیروگاه‌های خورشیدی با بررسی پارامترهای اقلیمی در استان خوزستان با استفاده از GIS، همایش ملی ژئوماتیک، تهران.
  4. آقاجانی، ح.؛ فتاحی مقدم، م.؛ اکبری، ه. و فتاحی، ر. (1394). مکان‌یابی توربین‌های بادی مبتنی بر ارزیابی فضایی زیست‌محیطی (نمونه موردی: استان خراسان رضوی)، نشریه انرژی ایران، 18 (1)، 85-100.
  5. انتظاری، ع.؛ امیراحمدی، ا.، عرفانی، ع. و برزویی، ا. (1391). ارزیابی پتانسیل انرژی باد و امکان‌سنجی احداث نیروگاه بادی در سبزوار. مطالعات جغرافیایی مناطق خشک، 3 (9)، 33-46.
  6. تناکیان، س.؛ پیری صحراگرد، ح. و امیری، م. (1397). مکان‌یابی مناطق برای ساخت نیروگاه‌های بادی به کمک روش تحلیل سلسله مراتبی فازی (مطالعه موردی: دشت سیستان)، مهندسی اکوسیستم بیابان، 7 (19)، 1-16.
  7. جانبازقبادی، غ. (1398). پتانسیل سنجی انرژی باد جهت تعیین مکان بهینه برای احداث توربین‌های بادی در استان مازندران. آمایش جغرافیایی فضا، 3 (34)، 209-224.
  8. رضایی بنفشه، م.؛ جهانبخش، س.؛ دین‌پژوه. و اسمعیل‌پور، م. (1393). امکان‌سنجی استفاده از انرژی باد در استان‌های اردبیل و زنجان. پژوهش‌های جغرافیای طبیعی، 3 (46)، 261-274.
  9. صادقی، ز.؛ دلال‌باشی اصفهانی، ز. و حری، ح.ر. (1392). اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر مکان‌یابی نیروگاه‌های انرژی‌های تجدید پذیر (انرژی خورشیدی و انرژی باد) استان کرمان با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) و تکنیک‌های تصمیم‌گیری چند معیاره. پژوهش‌های برنامه‌ریزی و سیاست‌گذاری انرژی، 1 (2)، 93-110.
  10. عزیزی، ق.؛ فرید مجتهدی، ن.؛ شعبان‌زاده، ف.؛ نگاه، س. و عابد، ح. (1396). رفتارشناسی باد در ایستگاه‌های البرز غربی تحت تأثیر واداشت‌های محیطی، جغرافیا و برنامه‌ریزی، 21 (62)، 203-222.
  11. گندمکار، ا. (1389). تعیین گستره افقی باد سیستان با استفاده از تحلیل خوشه‌ای. فصل‌نامه جغرافیایی طبیعی، 10، 67-76.
  12. مریانجی، ز.؛ حسینی، ا. و عباسی، ح. (1396). ناحیه و پیش‌بینی پتانسیل انرژی باد در استان همدان با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی. اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، 26 (104)، 185-104.
  13. نوراللهی، ی.؛ اشرف، م.ع. و زمانی، م. (1390). پتانسیل سنجی انرژی باد برق منطقه‌ای باختر با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی، نشریه انرژی ایران، 14 (37)، 2-22.
  14. Aghajani, H., Fattahi Moghaddam, M., Akbari, H., & Fattahi, R. (2015). Location of wind turbines based on environmental spatial assessment (Case study: Khorasan Razavi Province). Journal of Iran Energy, Vol. 18. No. 1. Pp. 85-100. [In Persian].
  15. Ahmadi, M., & Dadashi Roudbari, A. (2015). Feasibility study of wind power plants with AHP method in Semnan region. Journal of the Iranian Geographical Association, 13, 81-98. [In Persian].
  16. Allouhi, A., Zamzoum, O., & Islam, M.R. (2017). Evaluation of wind energy potential in Morocco’s coastal regions. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 72, 311-324.
  17. Anthrax: General Information [Online] http://www.windpowerworks. Net, available 30.12.08.
  18. Asadi, M., & Khorshidoust, A.M. (2020). Site selection of wind power in East Azerbaijan Province by using AHP. Geography and Planning, 23(70), 101-122. [In Persian].
  19. Azizi, G., Farid Mojtahedi, N., Shaebanzadeh, F., Negah, S., & Abed, H. (2017). Wind behavior in west Alborz stations influenced by environmental implications. Geography and Planning, 21(62), 203-222. [In Persian].
  20. Baban, S.M.J., & Parry, T. (2001). Developing and applying a GIS-assisted approach to locating wind arms in the UK. Renewable Energy, 24, 59-71.
  21. Brower, M., (1992). Cool energy, revised edition, renewable solution to environment problems. Cambridge. MA, The MIT Press, 200pp.
  22. Caralis, G., Perivolaris, Y. Rados, K., & Zervos, A. (2008). On the effect of spatial dispersion of wind power plants on the wind energy capacity credit in Greece. Environmental Research Letter, 3, 3-15.
  23. Chen, W., Castruccio, S., & Genton, M.G. (2018). Current and future estimates of wind energy potential over Saudi Arabia. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123, 6443-6459.
  24. Clarke, A. (1991). Wind energy progress and potential. Energy Policy, 19, 742-55.
  25. Entezari, A., Amir Ahmadi, A., Erfani, A., & Borzuie, A. (2012). Evaluation of wind energy potential and feasibility of wind power plant construction in Sabzevar. geographical studies of arid regions. Geographical Studies of Arid Regions, 3(9-10), 33-46. [In Persian].
  26. Esfandiari, A., Rangzi, K., Saberi, A., & Phattahi Moghadam, M. (2011). Potential measurement of solar power plants construction by studying climatic parameters in Khuzestan province using GIS, Geomatic National Conference, Tehran, Iran. [In Persian].
  27. Gandomkar, A. (2010). Determining the horizontal wind direction of Sistan using cluster analysis. Physical Geography Journal, 10, 67-76. [In Persian].
  28. Ilkilic, C., & Aydin, H. (2015). Wind power potential and usage in the coastal regions of Turkey. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 44, 78-86.
  29. International Energy Agency. (2003). Renewables for power generation status and prospects. Paris, France: IEA, 194pp.
  30. International Energy Agency. (2006). Renewable energy: RD and D priorities. Insight from IEA technology programs. Paris, France: IEA, 224pp.
  31. Janbazghobadi, G.( 2020). Potentiometric analysis of wind energy to determine the optimum location for wind turbines in Mazandaran province. Geographical Planning of Space Journal, 9(34), 209-224. [In Persian].
  32. Kruyt, B., Dujardin, J., & Lehning, M. (2018). Improvement of wind power assessment in complex terrain: the case of COSMO-1 in the Swiss Alps. Front. Energy Res, 6(102), 1-10.
  33. Kuswandari, R., (2004). Assessment of different methods for measuring the sustainability of forest management. International Institute for Geo-Information Science and Earth Observation Enschede, Netherlands, 143pp.
  34. Malczewski, J. (1999). GIS and multicriteria decision analysis. John Wiley and Sons, New York, 408pp.
  35. Malczewski, J. (2006). Ordered weighted averaging with fuzzy quantifiers: GIS-based multicriteria evaluation for land-use suitability analysis. Applied Earth Observation and Geoinformation, 8, 270-277.
  36. Maryanaji, Z., Hossieni, A., & Abbasi, H. (2018). Zoning and forecasting of the wind energy potential in Hamadan Province using, Geographic Information System, 26(104), 186-196. [In Persian].
  37. Morrison, M.L., & Sinclair, K. (2004). Wind energy technology, environmental impacts of. Encyclopedia of Energy, 6, 435-48.
  38. Negash, T., Mollerstrom, E., & Ottermo, F. (2020). An assessment of wind energy potential for the three topographic regions of Eritrea. Energies, 13(1846). 1-12.
  39. Noorollahi, Y., Ashraph, M.A., & Zamani, M. (2011). Assessment of the West Regional wind power energy potential using Geographic Information System (GIS). Iranian Journal of Energy, 14(37), 2-22. [In Persian].
  40. Ramirez-Rosado, I.J., Garcia-Garrido, E., Fernandez-Jimeneza, A., Zorzano-Santamaria P.J, Monteiro, C., & Miranda, V., (2008). Promotion of new wind farms based on a decision support system. Renewable Energy, 33, 558-66.
  41. Rehman, S., Natarajan, N., Vasudenvan, M., & Alhems, L.M. (2020). Assessment of wind energy potential across varying topographical features of Tamil Nadu, India. Energy Exploration and Exploitation, 38(1), 175-200.
  42. Rezaie Banafsheh, M., Jahanbakhsh, S., Dinpazhooh, Y., & Esmaeli, M. (2014). Feasibility study of using wind energy in Ardabil and Zanjan Provinces. Natural Geography Research, 3(46), 261-274. [In Persian].
  43. Sadeqi, Z., Dalalbashi Esfehani, Z., & Horri, H.R. (2013). Prioritize the factors affecting the location of renewable energy plants (solar and wind energy) in Kerman Province using GIS and multi-criteria decision-making techniques. Energy Planning and Policy Research, 1(2), 93-110. [In Persian].
  44. Salam, M.A., Yazdani, M.G., & Rahman, Q.M. (2018). Investigation of wind energy potentials in Brunei Darussalam. Frontiers in Energy. Available at: https://doi.org/10.1007/s11708-018-0528-4 (accessed 26 August 2019).
  45. Strantzali, E., & Aravosis, K. (2016). Decision making in renewable energy investments: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 55, 885-898.
  46. Tester, J.W., Drake, E.M., Driscoll, M.J., Golay, M.W., & Peters, W.A. (2005). Sustainable energy. Second edition, choosing among options, Cambridge, MA: The MIT Press, 1056pp.
  47. Tonakian, S., Piri Sahragard, H., & Amiri, M. (2018). Selection the locating areas for the construction of wind farms using fuzzy hierarchical analysis (Case study: Sistan plain). Desert Ecosystem Engineering Journal, 7(19), 1-16. [In Persian].
  48. Wrixon, G.T., Rooney, A.M.E., & Palz, W. (1993). Renewable energy-2000. Springer-Verlag, Berlin, Germany, 126pp.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 619
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 409





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب