سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات162
تعداد شماره‌ها6,623
تعداد مقالات71,545
تعداد مشاهده مقاله126,898,562
تعداد دریافت فایل اصل مقاله99,946,902
صادقی, علی, احمدی, حمزه. (1401). ارزیابی تبخیر – تعرق مرجع ماهانه در ایران براساس برونداد مدل های دینامیکی ریزمقیاس شده پروژه CORDEX- MNA. , 54(2), 185-202. doi: 10.22059/jphgr.2022.332856.1007652
علی صادقی; حمزه احمدی. "ارزیابی تبخیر – تعرق مرجع ماهانه در ایران براساس برونداد مدل های دینامیکی ریزمقیاس شده پروژه CORDEX- MNA". , 54, 2, 1401, 185-202. doi: 10.22059/jphgr.2022.332856.1007652
صادقی, علی, احمدی, حمزه. (1401). 'ارزیابی تبخیر – تعرق مرجع ماهانه در ایران براساس برونداد مدل های دینامیکی ریزمقیاس شده پروژه CORDEX- MNA', , 54(2), pp. 185-202. doi: 10.22059/jphgr.2022.332856.1007652
صادقی, علی, احمدی, حمزه. ارزیابی تبخیر – تعرق مرجع ماهانه در ایران براساس برونداد مدل های دینامیکی ریزمقیاس شده پروژه CORDEX- MNA. , 1401; 54(2): 185-202. doi: 10.22059/jphgr.2022.332856.1007652

ارزیابی تبخیر – تعرق مرجع ماهانه در ایران براساس برونداد مدل های دینامیکی ریزمقیاس شده پروژه CORDEX- MNA

پژوهش های جغرافیای طبیعی
مقاله 3، دوره 54، شماره 2، مرداد 1401، صفحه 185-202    اصل مقاله (1.67 M)
نوع مقاله: مقاله کامل
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2022.332856.1007652
نویسندگان
علی صادقی* 1؛ حمزه احمدی2
1استادیار گروه علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران
2دکتری آب و هواشناسی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار، ایران
چکیده
تبخیر – تعرق به عنوان یکی از متغیرهای مهم هواشناسی و ارتباط دهنده بین سطح زمین و هواکره، در بررسی شاخص-های خشکی و تخصیص منابع آبی حائز اهمیت است. آشکارسازی رفتار این سنجه اقلیمی در دوره آینده نسبت به دوره (2005-1980) و توزیع فضایی آن براساس شبکه داده، هدف تحقیق حاضر می‌باشد. در این پژوهش، از برونداد مستقیم مدل‌های دینامیکی ریزمقیاس شده پروژه کوردکس – منا (CORDEX –MNA) با تفکیک 22 کیلومتری تحت سناریو‌های واداشت تابشی (RCP8.5 و RCP4.5 ) استفاده شد. از روش پنمن – مونتیث، فائو، به عنوان روش برآورد کننده تبخیر – تعرق مرجع ماهانه در دوره تاریخی – مشاهده‌ای و دوره پیش نگری شده براساس مدلها استفاده شد. در بررسی نتایج معیارهای آماری، برونداد مدل NOAA-GFDL-GFDL-ESM2M عملکرد بهتری را نشان داد. نتایج نشان داد که الگوی فضایی ETo ماهانه در طول سال، تابع مولفه‌های مکانی بوده و از غرب به شرق و از شمال به جنوب مقدار آن افزایش می‌یابد. مناطق جنوبی، مرکزی و شرق کشور؛ کانون‌های حد بالای ETo محسوب می‌شوند. بررسی و مقایسه ETo ماهانه پیش نگری شده در دوره آینده تا میانه قرن ( 2050 میلادی) نسبت به دوره گذشته، نشان دهنده افزایش در مقدار این سنجه اقلیمی مهم در گستره ایران می‌باشد.
کلیدواژه‌ها
تبخیر تعرق مرجع؛ تغییر اقلیم؛ پنمن مونتیث فائو؛ کوردکس؛ RCP
مراجع
  1. Ahmadi, H., Baaghideh, M., Dadashi-Roudbari, A.( 2021). Climate change impacts on pistachio cultivation areas in Iran: a simulation analysis based on CORDEX-MENA multi-model ensembles. Theor Appl Climatol,145, 109–120.
  2. Asakareh H., Masoudian S.A., & Turkarani F., (2021). A Discrimination of Roles of Internal and External Factors on the Decadal Variation of Annual Precipitation in Iran over Recent Four Decades (1975-2016). Natural Geography Research, 53 (1): 107-91.
  3. Babhekmi A., Gholamisefidkoohi M.A., & Emadi A., (2020). The effect of climate change on reference evapotranspiration in Mazandaran province. Iranian Soil and Water Research, 51 (2), 401 - 387. [In Persian].
  4. Behmanesh J., Azad Talatappeh N., Montaseri M., Rezayi H., & Khalili K. 2015. Climate Change Impact on Reference Evapotranspiration, Precipitation Deficit and Vapor Pressure Deficit in Urmia. Water and Soil Science, 25(2), 79-91. [In Persian].
  5. Foroghi, M., Dinpajuh, Y., & Jahanbakhshasl, S., (2019) Impact of Climate Change on Reference Crop Evapotranspiration Trends in the west rejoin of Iran. Journal of Climate Research. 10 (37), 37-21. [In Persian].
  6. Ghahraman, N., Babaeian, A., Tabatabai, S.M., (2015). Evaluation the post processed outputs of dynamic models in estimation potential evapotranspiration changes under RCP scenarios (Case Study: Mashhad plain). Journal of the Earth and Space Physics, 42 (3), 696- 687. [In Persian].
  7. Giorgi, F., Jones, C. and Asrar, G. R. (2009). Addressing climate information needs at the regional level: the CORDEX framework. World Meteorological Organization (WMO) Bulletin, 58(3), 175-183. [In Persian].
  8. Hejabi S., (2020). Estimation of the Reference Evapotranspiration Using the Projections of CORDEX Project and Investigation of the Meteorological Variables Contribution in its Changes (Case Study: Lake Urmia Basin). Iranian Journal of Irrigation and Drainage, 6 (14), 1938-1920. [In Persian].
  9. Heydari Tasheh Kaboud S., & Khoshkhoy, Y., (2019). Projection and prediction of the annual and seasonal future reference evapotranspiration time scales in the West of Iran under RCP emission scenarios. researches in Geographical Sciences, 19 (53), 157-176. [In Persian].
  10. Joorabloo S., Azhdary K., Ganji Z., & Delghandi M. (2018). Climate Change Impact on Reference Evapotranspiration and Precipitation Deficit in Semnan Region. Irrigation Sciences and Engineering, 41(4), 61-75. [In Persian].
  11. Mirhosseini, S.M., Qasemieh, H., Abdullahi, Kh., (2021). Prediction of Monthly Potential Evapotranspiration under RCP Scenarios in Future Periods (Case Study: Golpayegan Basin). Eco Hydrology, 8 (1), 220 - 205. [In Persian].
  12. Musie, M., Sen, S., & Srivastava, P. (2020). Application of CORDEX-AFRICA and NEX-GDDP datasets for hydrologic projections under climate change in Lake Ziway subbasin, Ethiopia. Journal of Hydrology: Regional Studies, 31, 100-721.
  13. Masoudian, A., (2011). Climatology of Iran, first edition. Mashhad: Sharia Toos Publications. [In Persian].
  14. Pour, S. H., Abd Wahab, A. K., Shahid, S., Ismail, Z. B. (2020). Changes in reference evapotranspiration and its driving factors in peninsular Malaysia. Atmospheric Research, 246: 105-096.
  15. Raziei, T., Parehkar, A. (2021). Performance evaluation of NCEP/NCAR reanalysis blended with observation-based datasets for estimating reference evapotranspiration across Iran. Theor Appl Climatol, 144, 885–903. [In Persian].
  16. Raziei, T., & Stoudeh, F. (2017). Investigation of the accuracy of the European Center for Medium Range Weather Forecast (ECMWF) in forecasting observed precipitation in different climates of Iran. Journal of the Earth AND SPACE PHYSICS. 43 (1), 133-147. [In Persian].
  17. Salarifenudi M., Khosravi M., Tausi T., & Hamidianpour M., (2020). Evaluation and comparison of the accuracy of the CORDEX database's summer precipitation network data with station data (Case study: summer precipitation of South East of Iran). Journal of Climate Research, 11 (43), 32-15. [In Persian].
  18. Yang, L., Feng, Q., Adamowaski, J.F., Yin, Z., Wen, X., Wu, M., Jia, B., & Hao, Q. (2020). Spatio-temporal variation of reference evapotranspiration in northwest China based on CORDEX-EA. Atmospheric Research, 238, 104-868.
  19. Zareabyaneh H., Ghobaeisugh M., & Masaedi A., (2014). Drought Monitoring Based on Standardized Precipitation Evaoptranspiration Index (SPEI) Under the Effect of Climate Change. Journal of Water and Soil (Agricultural Sciences and Industries), 29 (2), 392 - 374. [In Persian].
  20. Zarrin, A., & Dadashi-Roudbari, A. (2021). Projected changes in temperature over Iran by 2040 based on CMIP6 multi-model ensemble. Physical Geography Research Quarterly, 53 (1), 75-9. [In Persian].
  21. Yang, L., Feng, Q. Adamowaski, J.F., Yin, Z. Wen., X. Wu, M. Jia., B. & Hao, Q. (2020). Spatio-temporal variation of reference evapotranspiration in northwest China based on CORDEX-EA. Atmospheric Research, 238, 10-48.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 597
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 402





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب