پیش‌بینی دمای ماهانه ایران با استفاده از پروژه پیش‌بینی اقلیمی دهه‌ای (DCPP) در دهه‌ آینده (2028-2021)

احمدی، م.، داداشی رودباری، ع.، اکبری ازیرانی، ط. و کرمی، ج.، 1398، کارایی مدل HadGEM2-ES در ارزیابی نابهنجاری فصلی دمای ایران تحت سناریوهای واداشت تابشی. فیزیک زمین و فضا، 45(3)، 625-644.

بابائیان، ا.، مدیریان، ر.، کریمیان، م. و جوانشیری، ز.، 1398، پیش‌بینی احتمالاتی ماهانه بارش و دمای کشور برای دوره 2024-2020 بر اساس پروژه DCPP سازمان جهانی هواشناسی. گزارش تحقیقاتی پژوهشکده اقلیم‌شناسی (مشهد)، گروه پژوهشی مدل‌‌سازی و پیش آگاهی اقلیمی، سازمان هواشناسی کشور.

بابائیان، ا.، مدیریان، ر.، کریمیان، م. و جوانشیری، ز.، 1399، یافته‌های پروژه جدید پیش‌بینی چند سالانه سازمان جهانی هواشناسی DCPP برای پیش‌بینی بارش ایران در دوره 2020-2024. هشتمین کنفرانس ملی مدیریت منابع آب ایران، 27 و 28 بهمن، دانشگاه فردوسی مشهد. مشهد.

بابائیان، ا.، مدیریان، ر.، کریمیان، م. و جوانشیری، ز.، 1400، پیش‌بینی چندسالانه بارش ایران با مقیاس‌کاهی برونداد مدل‌های DCPP، مطالعه موردی: دوره 2023-2019. پژوهشهای تغییرات آب و هوایی. پذیرفته شده برای انتشار.

زرین، آ. و داداشی رودباری، ع.، 1399، پیش‌نگری چشم‌انداز بلندمدت دمای آینده ایران مبتنی بر برونداد پروژه مقایسه مدل‌های جفت‌شده فاز ششم (CMIP6). فیزیک زمین و فضا، 46(3)، 583-602.

زرین، آ. و داداشی رودباری، ع.، 1400الف، پیش‌نگری دمای ایران در آینده نزدیک (2040-2021) بر اساس رویکرد همادی چند مدلی CMIP6. پژوهش‌های جغرافیای طبیعی، 53(1)، 75-90.

زرین، آ. و داداشی رودباری، ع.، 1400ب، پیش‌نگری دوره‌های خشک و مرطوب متوالی در ایران مبتنی بر برونداد همادی مدل‌های تصحیح شده اریبی CMIP6. فیزیک زمین و فضا، پذیرفته شده برای چاپ.

زرین، آ.، داداشی رودباری، ع. و صالح آبادی، ن، 1400، بررسی بی‌هنجاری و روند دمای ایران در پهنه‌های مختلف اقلیمی با استفاده از مدل‌های جفت شده پروژه مقایسه متقابل مرحله ششم (CMIP6). مجله ژئوفیزیک ایران، 15(1)، 35-54.

عالم‌زاده، ش.، احمدی گیوی، ف، محب الحجه، ع. و یازجی، د.، 1396، ساختار هندسی جت آفریقا-آسیا در وردسپهر زبرین و پاسخ آن به گرمایش زمین در مدل‌های CMIP5. مجله ژئوفیزیک ایران، 11(3)، 1-21.

عباسی، ف.، و اثمری، م. 1390، پیش‌بینی و ارزیابی تغییرات دما و بارش ایران در دهه‌های آینده با الگوی MAGICC - SCENGEN. آب و خاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 25(1)، 70-83.

قهرمان، ن.، بابائیان، ا. و طباطبایی، م.، 1395، ارزیابی پس‌پردازش برون‌دادهای دینامیکی‌مدل‌های اقلیمی در برآورد تغییرات تبخیر ‌تعرق پتانسیل تحت سناریوهای واداشت تابشی (بررسی موردی: دشت مشهد). فیزیک زمین و فضا، 42(3)، 687-696.

معصوم پورسماکوش، ج.، میری، م. و پورکمر، ف.، 1396، ارزیابی داده‌های مدل‌های اقلیمی CMIP5 در مقابل داده‌های مشاهده‌ای ایران. مجله ژئوفیزیک ایران، 11(4)، 40-53.

Alexandersson, H., 1986, A homogeneity test applied to precipitation data. Journal of climatology, 6(6), 661-675.

Boer, G.J., Smith, D.M., Cassou, C., Doblas-Reyes, F., Danabasoglu, G., Kirtman, B., Kushnir, Y., Kimoto, M., Meehl, G.A., Msadek, R. and Mueller, W.A., 2016, The decadal climate prediction project (DCPP) contribution to CMIP6. Geoscientific Model Development, 9(10), 3751-3777.

Borchert, L. F., Koul, V., Menary, M. B., Befort, D. J., Swingedouw, D., Sgubin, G. and Mignot, J., 2021, Skillful decadal prediction of unforced southern European summer temperature variations.

Dadashi-Roudbari, A. and Ahmadi, M., 2020, Evaluating temporal and spatial variability and trend of aerosol optical depth (550 nm) over Iran using data from MODIS on board the Terra and Aqua satellites. Arabian Journal of Geosciences, 13(6), 1-23.

Ehret, U., Zehe, E., Wulfmeyer, V., Warrach-Sagi, K. and Liebert, J., 2012, HESS Opinions" Should we apply bias correction to global and regional climate model data?". Hydrology & Earth System Sciences Discussions, 9(4).

Eyring, V., Bony, S., Meehl, G. A., Senior, C. A., Stevens, B., Stouffer, R. J. and Taylor, K. E., 2016, Overview of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) experimental design and organization. Geoscientific Model Development, 9(5), 1937-1958.

Fallah-Ghalhari, G., Shakeri, F. and Dadashi-Roudbari, A., 2019, Impacts of climate changes on the maximum and minimum temperature in Iran. Theoretical and Applied Climatology, 138(3), 1539-1562.

He, S., Yang, J., Bao, Q., Wang, L. and Wang, B., 2019, Fidelity of the observational/reanalysis datasets and global climate models in representation of extreme precipitation in East China. Journal of Climate, 32(1), 195-212.

Hsiung, W. and Sunstein, C. R., 2006, Climate change and animals. U. Pa. L. Rev., 155, 1695.

Keenlyside, N. S., Latif, M., Jungclaus, J., Kornblueh, L. and Roeckner, E., 2008, Advancing decadal-scale climate prediction in the North Atlantic sector. Nature, 453(7191), 84-88.

Kim, H. M., Webster, P. J. and Curry, J. A., 2012, Evaluation of short‐term climate change prediction in multi‐model CMIP5 decadal hindcasts. Geophysical Research Letters, 39(10).

Konisky, D. M., Hughes, L. and Kaylor, C. H., 2016, Extreme weather events and climate change concern. Climatic change, 134(4), 533-547.

Meehl, G. A., Goddard, L., Boer, G., Burgman, R., Branstator, G., Cassou, C., Corti, S., Danabasoglu, G., Doblas-Reyes, F., Hawkins, E. and Karspeck, A., 2014, Decadal climate prediction: an update from the trenches. Bulletin of the American Meteorological Society, 95(2), 243-267.

Meehl, G. A., Hu, A. and Tebaldi, C., 2010, Decadal prediction in the Pacific region. Journal of Climate, 23(11), 2959-2973.

Mochizuki, T., Ishii, M., Kimoto, M., Chikamoto, Y., Watanabe, M., Nozawa, T., Sakamoto, T.T., Shiogama, H., Awaji, T., Sugiura, N. and Toyoda, T., 2010, Pacific decadal oscillation hindcasts relevant to near-term climate prediction. Proceedings of the National Academy of Sciences, 107(5), 1833-1837.

Müller, W. A., Jungclaus, J. H., Mauritsen, T., Baehr, J., Bittner, M., Budich, R., Bunzel, F., Esch, M., Ghosh, R., Haak, H. and Ilyina, T., 2018, A higher‐resolution version of the Max Planck institute earth system model (MPI‐ESM1. 2‐HR). Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 10(7), 1383-1413.

Phung, M. L., Truong, D. T. and Pham, T. T. T., 2021, The Impact of Extreme Events and Climate Change on Agricultural and Fishery Enterprises in Central Vietnam. Sustainability, 13(13), 1-17.

Pohlmann, H., Jungclaus, J. H., Köhl, A., Stammer, D. and Marotzke, J., 2009, Initializing decadal climate predictions with the GECCO oceanic synthesis: Effects on the North Atlantic. Journal of Climate, 22(14), 3926-3938.

Screen, J. A. and Simmonds, I., 2011, Erroneous Arctic temperature trends in the ERA-40 reanalysis: A closer look. Journal of Climate, 24(10), 2620-2627.

Sharafati, A., Nabaei, S. and Shahid, S., 2020, Spatial assessment of meteorological drought features over different climate regions in Iran. International Journal of Climatology, 40(3), 1864-1884.

Smith, D. M., Cusack, S., Colman, A. W., Folland, C. K., Harris, G. R. and Murphy, J., M. 2007, Improved surface temperature prediction for the coming decade from a global climate model. science, 317(5839), 796-799.

Sospedra‐Alfonso, R. and Boer, G. J., 2020, Assessing the impact of initialization on decadal prediction skill. Geophysical Research Letters, 47(4), e2019GL086361.

Vaghefi, S. A., Keykhai, M., Jahanbakhshi, F., Sheikholeslami, J., Ahmadi, A., Yang, H. and Abbaspour, K. C., 2019, The future of extreme climate in Iran. Scientific reports, 9(1), 1-11.

Wei, L., Xin, X., Xiao, C., Li, Y., Wu, Y. and Tang, H., 2019, Performance of BCC-CSM models with different horizontal resolutions in simulating extreme climate events in China. Journal of Meteorological Research, 33(4), 720-733.

Weiskopf, S. R., Rubenstein, M. A., Crozier, L. G., Gaichas, S., Griffis, R., Halofsky, J. E., Hyde, K. J., Morelli, T. L., Morisette, J. T., Muñoz, R. C. and Pershing, A. J., 2020, Climate change effects on biodiversity, ecosystems, ecosystem services, and natural resource management in the United States. Science of the Total Environment, 733, 137782.

Wu, T., Lu, Y., Fang, Y., Xin, X., Li, L., Li, W., Jie, W., Zhang, J., Liu, Y., Zhang, L. and Zhang, F., 2019, The Beijing Climate Center climate system model (BCC-CSM): The main progress from CMIP5 to CMIP6. Geoscientific Model Development, 12(4), 1573-1600.

Yang, X., Wood, E. F., Sheffield, J., Ren, L., Zhang, M. and Wang, Y., 2018, Bias correction of historical and future simulations of precipitation and temperature for China from CMIP5 models. Journal of Hydrometeorology, 19(3), 609-623.

Zarrin, A. and Dadashi-Roudbari, A., 2021, Projection of future extreme precipitation in Iran based on CMIP6 multi-model ensemble. Theoretical and Applied Climatology, 144(1), 643-660.

Zarrin, A., Ghaemi, H., Azadi, M. and Farajzadeh, M., 2010, The spatial pattern of summertime subtropical anticyclones over Asia and Africa: A climatological review. International Journal of Climatology: A Journal of the Royal Meteorological Society, 30(2), 159-173.

Zhu, E., Yuan, X. and Wu, P., 2020, Skillful decadal prediction of droughts over large‐scale river basins across the globe. Geophysical Research Letters, 47(17), e2020GL089738.

Zi-Chen, T. A. N. G., Qing-Quan, L. I., Li-Juan, W. A. N. G. and Li-Quan, W. U., 2020, Evaluation of CanESM5 and MIROC6 models’ ability in predicting air temperature over China based on CMIP6 decadal experiment. Advances in Climate Change Research, 1, 147-153.

Zolina, O., Simmer, C., Kapala, A. and Gulev, S., 2005, On the robustness of the estimates of centennial‐scale variability in heavy precipitation from station data over Europe. Geophysical Research Letters, 32(14).