تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,098,467 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,206,107 |
تاثیر عوامل اقلیمی و اقتصادی بر صنعت گردشگری در مناطق مختلف ایران (با روش حداقل مربعات معمولی پویا و گشتاور تعمیم یافته در دوره زمانی 1385-1397) | ||
نشریه محیط زیست طبیعی | ||
دوره 74، شماره 1، خرداد 1400، صفحه 41-54 اصل مقاله (1.23 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jne.2021.313379.2114 | ||
نویسندگان | ||
امیر دادرس مقدم* 1؛ سید مهدی حسینی2؛ محسن حمیدیان پور3؛ مهسا سیاحی4 | ||
1استادیار گروه اقتصاد و مدیریت دانشگاه سیستان و بلوچستان | ||
2استادیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه س وب | ||
3استادیار گروه جغرافیا طبیعی- اقلیم شناسی دانشگاه سیستان و بلوچستان | ||
4دانشجوی دکتری اقتصاد کشاورزی دانشگاه سیستان و بلوچستان | ||
چکیده | ||
صنعت توریسم یکی از بزرگترین صنایع خدماتی و از مهم ترین فعالیتهای اقتصادی در جهان به شمار میرود. مطالعات زیادی در رابطه با این موضوع انجام شده که اغلب این مطالعات به بررسی عوامل اقلیمی و اقتصادی به صورت مجزا پرداخته اند. هدف این پژوهش بررسی تاثیر همزمان عوامل اقلیمی واقتصادی بر توریسم و گردشگری در مناطق مختلف ایران است. به این منظور دادههای پانل برای 30 استان ایران در طی سال های 1385 تا 1397 جمع آوری شده است. کشور ایران بر اساس طبقهبندی اقلیمشناسی به 7 منطقه دسته بندی شده و هر منطقه به صورت جداگانه بررسی شده است. در این مطالعه با توجه به هم انباشتگی دادهها برای هر منطقه از روشهای DOLS یا GMM استفاده شده است. نتایج نشان داد که در بسیاری از استانها متغیرهای اقلیمی در کنار متغیر اقتصادی اثر معنیداری بر گردشگری دارند. در واقع در تمامی استانهایی که ارزش افزوده استانها معنی دار شده است افزایش ارزش افزوده منجر به افزایش تعداد گردشگران در بلند مدت میشود. نتایج برای متغیرهای اقلیمی بیانگر آن است که با افزایش دما تعداد گردشگران در استانهای استانهای خراسان رضوی، خراسان جنوبی، تهران، سمنان، اصفهان، کرمان، مرکزی، سیستان و بلوچستان، یزد، قم، بوشهر، هرمزگان، خوزستان افزایش مییابد و همچنین با افزایش میزان بارندگی در فصول پاییز و زمستان استانهای مازندران و گیلان جز استانهایی هستند که تعداد گردشگران در این فصول بیشتر است و استانهای فارس، ایلام، لرستان، کهکیلویه و بویراحمد تعداد گردشگران کمتری را در این فصول خواهند داشت. | ||
کلیدواژهها | ||
توریسم؛ اقلیم؛ اقتصاد؛ GMM؛ DOLS | ||
مراجع | ||
Amelung, B., Nicholls, S., Viner, D. 2007. Implications of global climate change for tourism flows and seasonality. Journal of Travel Research 45, 285-296. Arellano, M. and O. Bover .1995. “Another Look at The Instrumental Variable Estimation of Error-Components Models”, Journal of Econometrics, 68. 23. Arellano, M. and S. Bond .1991. “Some Tests of Specification for Panel Data: Monte Carlo Evidence and an Application To Employment”, Review Econic Study, 58. Astani, S., Cheraghi, M., 2017. Estimation and analysis of climate comfort index of Pirsalman wetland using GIS and model (TCI). wetland ecobiology 9(3):85-102. (in Persian) Babaei, S. M. R. Natifi, N. M., Abbaspour, S. 2014. Relationship between tourism industry and economic development in Iran with neural network approach, Quarterly Journal of Research, Economic Growth and Development. 4(14), 130-113. (in Persian) Baltagi, B. H. 2005. Econometric Analysis of Panel Data, John Wiley & Sons Inc, (Eds), New York, USA. Breitung, J. and Meyer, W., 1994. Testing for unit roots in panel data: are wages in different bargaining levels cointegrated? Applied Economics 26,353-361. Fotouhi, S. Zahraei, Akbar, A. Ebrahimi Tabar, E. 2013. Assessment of tourism climate conditions in the northern provinces of the Caspian Sea, using TCI and cluster analysis in Geographic Information System (GIS), geographical space.13(42):169-189. (in Persian) Falk, M. 2014. Impact of weather conditions on tourism demand in the peak summer season over the last 50 years. Tourism Management Perspectives 9, 24-35. Crouch, G.I. 1994. ‘The study of international tourism demand: a survey of practice’, Journal of Travel Research, 32, 41–54. Khanzadi, A., Falahati, A., Heyrani, Z. 2018. Investigating the role and effects of tourism development on income distribution in Iranian provinces. Tourism and Development 7(1), 84-100. Hosseini, S. M. Zeinali, B. Fatemi Nia, & Fakhri Sadat. 2017. Climatology of Tabriz Tourism with emphasis on identification of air species and TCI index. Geographical Space 17 (57), 71-86. (in Persian) Javan, K. 2017. Comparison of Tourism Climate Index (TCI) and Holiday Climate Index (HCI) (Case Study: Urmia), Natural Geography Research 49(3), 423-439. (in Persian) Quah, D., 1994. exploiting cross-section variation for unit root inference in dynamic data. Economics Letters, 44, 9-19. Hamilton, J., & Tol, R. 2007. The impact of climate change on tourism in Germany, the UK and Ireland: a simulation study. Regional Environment Change 7, 161-172. Hamilton, J., Maddison, D., & Tol, R. 2005. Climate change and international tourism: a simulation study. Global Environmental Change 15, 253-266. Im, K.S., Pesaran, M.H. and Shin, Y., 1997. Testing for unit roots in heterogeneous panels. Manuscript, Department of applied economics, University of Cambridge. Im, K., Pesaran, H. and Shin, Y., 2003. Testing for unit roots in heterogeneous panels. Journal of Econometrics 115(1):53-74. Kao, C. 1999. "Spurious Regression and Residual-Based Tests for Co integration in Panel Data", Journal of Econometrics, 90,1- 44. Karimi, Z. Nazaripour, H. and Khosravi, M .2017. Potential Impacts of Climate Change on Tourism in the South Coast of Iran Based on Climate Information Plan for Tourism, Geography and Environmental Planning .28(1): 21-34. (in Persian) Kaviani, M. Halabian, A. and Shabankari, M. 2007, Study of the Impact of Climate Change and Its Consequences on the Ecotourism Industry, Journal Man and the environment, 10(4): 45-32(in Persian). Kennedy, P., 1998. A guide to econometrics. 4th ed., Massachusetts: The MIT press. Kiani Feyzabadi, Zohreh, Fartoukzadeh, Hamid Reza, Esfandiarpour Boroujeni, Sima and Meysam Rajabi Nahoji 2016. A Study of Tourism Industry Development Policies in Iran Using the System Dynamics Approach, Quarterly Journal of Public Policy 2(1), 93-119. (in Persian) Khazaee Fadafan, F, Danehkar, A and Pourebrahim, S. (2018) Developing a noncompensatory approach to identify suitable zones for intensive tourism in an environmentally sensitive landscape, Ecological Indicators. 18(87): 152-166. Kozhokulov, S. Chen, X. Yang, D. Issanova, G. Samarkhanov, K. and Aliyeva, S. (2019) Assessment of Tourism Impact on the Socio-Economic Spheres of the Issyk-Kul Region (Kyrgyzstan), Journal of Sustainability. 17(11):1-14. Kulendran, N., & Dwyer, L. 2010. Seasonal variation versus climate variation for Australian tourism. CRC for Sustainable Tourism Pty Ltd. Lashkari, H. Farajzadeh, M. and Abdolpour, S. A. 2014. Tourism and determining the range of climatic comfort in Kohgiluyeh and Boyer-Ahmad Provinces using the effective temperature index, natural geography.7(26):1-14. (in Persian) Levin, A. and Lin, C.F., 1992. Unit root tests in panel data: asymptotic and finite sample properties. University of California, San Diego, Discussion Paper, 56. Levin, A. , Lin, C.F. and Chu, C.S.J., 2002. Unit root tests in panel data: asymptotic and finite sample properties. Journal of Econometrics 108,1-24. Li, G., Song, H., and Witt, S.F. 2005, ‘Recent developments in econometric modeling and forecasting’, Journal of Travel Research, 44, 82–99. MacNeill, T., & Wozniak, D. 2018. The economic, social, and environmental impacts of cruise tourism. Tourism Management 66, 387-404. Masoudian, S. A. 2007. Iran Climate, University of Isfahan Press. (in Persian) Marianji, Z. Omidinejad, P. 2015. Adaptation of the tourism industry with the possible increase of temperature in the next twenty years (2035-2016) in the city of Hamedan, the tourism environment.6(21):133-146. (in Persian) Mirakhorli, Z. and Lashkari, H. 2014. Analysis of Climatic Conditions of Comfort in Semnan Province for Feasibility Study of Tourism Development with Emphasis on TCI Index, The First National Conference on Green Tourism, Hamedan, Hegmataneh Association of Environmental Assessors. (in Persian) Nasiri H. K. Hadavi, E. Faramarz and Zamani, M.2015. Identifying the Relationship between Tourism Industry Development and Economic Growth in Zanjan Province, Quarterly Journal of Economics and Urban Management. 4(15),75-94. (in Persian) Pedroni, P. 2004. Panel cointegration, asymptotic and finite sample properties of pooled time series tests with an application to the PPP hypothesis, Econometric Theory, 3: 597-625. Ridderstaat, J., Oduber, M., Croes, R., Nijkamp, P., & Martens, P. 2014. Impacts of seasonal patterns of climate on recurrent fluctuations in tourism demand: Evidence from Aruba. Tourism Management, 41, 245-256. Scott, D., McBoyle, G., & Schwartzentruber, M. 2004. Climate change and the distribution of climatic resources for tourism in North America. Climate Research, 27, 105-117. Shamsipoor, A.A. Salmani, M. And Bashirian, F. 2014. Temporal-spatial analysis of tourism climate in Qazvin province, Journal of Tourism Planning and Development,3(8):127-142. (in Persian) Song, H., Li, G., Witt, S.F. and Fei B. 2010. ‘Tourism demand modelling and forecasting: how should demand be measured?’, Tourism Economics, 16 (1), 63–81. Stock, J. H. & M. W. Watson. 1993. A simple estimator of cointegratin vectors in higher order integrated systems, Econometrica, 61,783-820. Taghizadeh Y, M. R. Bagheri, F. Dehghan, A. and Abdi, N.2015. Identifying and Prioritizing the Target Markets of Iran's Tourism Industry Using a Combined Multi-Index Decision Making Approach in a Fuzzy Environment, Business Management Quarterly, pp. 406-381. (in Persian) Wang, L., Fang, B., & Law, R. 2018. Effect of air quality in the place of origin on outbound tourism demand: Disposable income as a moderator. Tourism Management 68, 152-161. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 831 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 847 |