ارزیابی دو مدل تلفیقی هیدرولوژیکی- جعبه سیاه برای پیشبینی سیلاب در حوضۀ آبریز هلیلرود | ||
| مجله اکوهیدرولوژی | ||
| مقاله 7، دوره 8، شماره 2، تابستان 1400، صفحه 397-409 اصل مقاله (1.62 M) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2021.314315.1430 | ||
| نویسندگان | ||
| الهه فرودی صفات1؛ محمد مهدی احمدی2؛ کورش قادری2؛ سودابه گلستانی کرمانی3 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد، سازه های آبی، بخش مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان | ||
| 2دانشیار بخش علوم و مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان | ||
| 3استادیار بخش علوم و مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان | ||
| چکیده | ||
| پیشبینی جریان رودخانه در شرایط سیلابی یک بخش ضروری در مطالعات مهندسی رودخانه است که در صورت تخمین دقیق، کمک زیادی به اثربخشی بیشتر برنامههای مدیریتی کرده و کاهش صدمات مالی و جانی را فراهم میکند. استفاده از مدلهای مناسب و افزایش دقت این مدلها منجر به بهبود در دقت نتایج پیشبینی خواهد شد. یکی از راهکارهای موجود برای افزایش دقت مدلهای موجود و معتبر بارش- رواناب، ساخت مدل تلفیقی به کمک لینک روشهای هوشمند به این مدلها است. در تحقیق حاضر، از تلفیق مدل هیدرولوژیکی WEAP 21 با مدلهای جعبهسیاه ساختهشده بر اساس روش ANN و GMDH به منظور افزایش دقت مدل WEAP استفاده شد. سپس، از مدل ایجاد شده برای شبیهسازی سیلاب قسمتی از بازۀ رودخانۀ هلیلرود در استان کرمان استفاده شد. اطلاعات بارش، دبی، رطوبت، باد و دما برای رکورد موجود منهای دو سال آخر به مدل WEAP وارد شدند. بعد از واسنجی و اعتبارسنجی مدل، دو سال آخر پیشبینی شد. نتایج بهدستآمده نشان داد مدل تلفیقی (78/0R2=) WEAP-ANN توانست رواناب را با دقت بیشتری در مقایسه با مدل (59/0R2=) WEAP-GMDH و (14/0R2=) WEAP در حوضۀ آبریز مورد نظر تخمین بزند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| بارشـ رواناب؛ شبکۀ عصبی مصنوعی؛ کنترل گروهی داده ها؛ مدل سازی؛ نرمافزار WEAP | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,045 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 708 |
||