تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,500 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,088,371 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,191,290 |
تأثیر تغییرات آب و هوایی و متغیرهای فیزیکی و شیمیایی آب بر اجتماعات فیتوپلانکتونی دریاچه سد ارس | ||
تحقیقات آب و خاک ایران | ||
دوره 52، شماره 3، خرداد 1400، صفحه 677-691 اصل مقاله (1.23 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2021.312841.668783 | ||
نویسندگان | ||
حدیث گل محمدیان1؛ زهرا آقاشریعتمداری* 2؛ زینب شریعتمداری3؛ جواد بذرافشان4؛ فریدون محبی5 | ||
1گروه آبیاری و آبادانی/دانشکده مهندسی فناوری و کشاورزی/دانشگاه تهران | ||
2استادیار/گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران | ||
3گروه علوم و زیست فناوری گیاهی، دانشکده علوم و فناوری زیستی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران | ||
4دانشیار-گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران | ||
5مرکز تحقیقات آرتمیای کشور، موسسه تحقیقات علوم شیلاتی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ارومیه، ایران | ||
چکیده | ||
اقلیم از عناصر مهم تأثیرگذار در عرصه محیط زیست است و مدیریت بهینه زیستبومهای آبی و خشکی بدون توجه به شرایط اقلیمی امکانپذیر نیست. در دهههای اخیر شکوفایی جلبکی اکوسیستمهای آبی رشد قابلتوجهی داشته است. به نظر میرسد این افزایش ناشی از تغییرات الگوهای آب و هوایی و تأثیر آن بر توزیع و فراوانی گونههای فیتوپلانکتونی است. از مهمترین اهداف پژوهش حاضر بهعنوان پژوهشی گذشتهنگر میتوان به این موارد اشاره نمود: الف) تعیین جوامع غالب فیتوپلانکتونی و ارزیابی تغییرات الگوی پراکنش آنها در دریاچه سد ارس در سالهای 1387 و 1392؛ و ب) بررسی تأثیرعوامل هواشناسی و فاکتورهای فیزیکی و شیمیایی آب بر رشد جمعیت فیتوپلانکتونها در دریاچه سد ارس. در این مطالعه، نمونهبرداری به صورت فصلی و از سه ایستگاه ورودی سد، وسط دریاچه و خروجی سد انجام شد. در هر ایستگاه نمونههایی برای شناسایی و شمارش فیتوپلانکتونها و آنالیز فاکتورهای شیمیایی آب جمعآوری شدند. دادههای ماهوارهای از سنجنده MODIS دریافت شد و بر مبنای آن مقادیر کلروفیل a به دست آمد. بالاترین میزان کلروفیل a در تابستان سالهای 1387 و 1392 بهترتیب با مقادیر 71/12 و 10 (میلیگرم بر مترمکعب) ثبت گردید. نتایج نشان داد که فراوانی فیتوپلانکتونها همبستگی بالایی با غلظت کلروفیل زیستبوم آبی دارد. نتایج آنالیز مؤلفههای اصلی و رگرسیون چندگانه نشان داد، دمای هوا بیشترین سهم را در تغییرات غلظت کلروفیل دارد. بهطوریکه ضریب همبستگی بین میزان کلروفیل و دمای هوا 72/0 محاسبه گردید. همچنین نتایج نشاندهنده تغییر الگوی جوامع فیتوپلانکتونی در منطقه بسوی غلبه نسبی سیانوباکتریها در تمام فصول سال 1392 نسبت به سال 1387 است. به نظر میرسد تغییرات الگوی دما و بارش منطقه را میتوان از عوامل اصلی تأثیرگذار در ارتباط با این تغییر بهشمار آورد. | ||
کلیدواژهها | ||
تغییرات آب و هوایی؛ فیتوپلانکتون؛ بلوم جلبکی مضر؛ سیانوباکتری | ||
مراجع | ||
Abrantes, N. Antunes, S. C. Pereira, M. J. and Gonçalves, F. (2008) Seasonal succession of cladocerans and phytoplankton and their interaction in a shallow eutrophic lake (Lake Vela, Portugal). Acta Oecologica. 29, 54–64. Arman, M. Riyahi, H. and Sonboli, A. (2015) Identification of blue-green algae and assessment of their ecological relationship in Chah-Ahmad hot spring of Hormozgan Province. Journal of Aquatic Ecology. 4(4): 79-71. (In Farsi) Bartram, J. and Chorus, I. (1999) Toxic Cyanobacteria in Water: aGuide to Their Public Health Consequence s, Monitoring and Management. WHO, London. Bellinger, E.D. (1992) A key to common algae. The Institution of water and Environmental Management, London. 138pp. Bera, A. Bhattacharya, M.CH. Patra, B. and Sar, U. K. (2014) Phytoplankton density in relation to physico- chemical parameters of Kangsabati Reservoir, West Bengal, India. International Journal of Current Research 6, 6989-6996. Bigham savestani. S, Zareidarki. B, Patimar. R, and Jorjani. E. (2016) Report of blue-green algae from the south coast of the Caspian Sea (Noor city). Journal of Aquatic Ecology.2016 (2) 6, 116-123. (In Farsi) Chirico, N. António, Diana C. Pozzoli, L. Marinov, D. Malagó, A. Sanseverino, I. Beghi, A, Genoni, P. Dobricic, S. and Lettieri, T. (2020) Cyanobacterial Blooms in Lake Varese: Analysis and Characterization over Ten Years of Observations. Water 2020, 12, 675; doi:10.3390/w12030675. Cupertino, A. Gücker, B. Von Rückert, G. and Figueredo, C.C. (2019) Phytoplankton assemblage composition as an environmental indicator in routine lentic monitoring: taxonomic versus functional groups. Ecol. Ind. 101, 522–532. Elliott, A.J. (2012) Is the future bluegreen? A review of the currentmodel predictions of how climate change could affect pelagicfreshwater cyanobacteria. Water Res. 46 (5), 1364 e1371 . Guoa, Ch. Zhua, G. Qina, B. Zhanga, Y. Zhua, M. Xua, H. Chena, Y. and Paerlb, Hans W. (2019) Climate exerts a greater modulating effect on the phytoplankton community after 2007 in eutrophic Lake Taihu, China: Evidence from 25 years of recordings. Ecological Indicators 105 (2019) 82–91. Hamzehei, S. (2012) Field Study and Numerical Simulation of Developing Red Tide in the Northern Strait of Hormuz. Ph.D Thesis Physical Oceanography. Howard, A. (1994) Problem cyanobacteria blooms: explanationand simulation modeling. Trans. Inst. Br. Geogr. 19 (2),213e 224 . Hu, W. Connell, D. Mengersen, K. and Tong, S. (2009) Weathervariability, sunspots, and the blooms of cyanobacteria.EcoHealth 6 (1), 71 e 78. Jin, Ye. Yu, Ruihong. Zhang, Zhuangzhuang. Zhang, Qi. Li, Meixia. Cao, Zhengxu. Wu, and Linhui Hao, Yanling. (2020) Spatiotemporal variability of phytoplankton functional groups in a shallow eutrophic lake from cold, arid regions. Environ Monit Assess (2020) 192: 371. Ke, Z. X. Xie, P. and Guo, L. G. (2006). Controlling factors of spring–summer phytoplankton succession in Lake Taihu (Meiliang Bay, China). Hydrobiologia. 607, 41–49. Ko, C.Y. Lai, C.C. Hsu, H.H. and Shiah, F.K. (2017). Decadal phytoplankton dynamics in response to episodic climatic disturbances in a subtropical deep freshwater ecosystem. Water Res. 109, 102–113. Le Vu, B. Vinc, on-Leite B. Lemaire, B.J. Bensoussan, N. Calzas, M. Drezen, C. Deroubaix , J.F. Escoffier, N. Degres, Y. Freissinet, C. Groleau, A. Humbert, J.F. Paolini , G. Prevot, F. Quiblier, C. Rioust, E. and Tassin, B. (2010). High-frequencymonitoring of phytoplankton dynamic s within the Europeanwater framework directive: application to metalimneticcyanobacteria. Biogeochemistry 106 (2), 229e 242. Mateo, P. Leganés, F. Perona, E. Loza, V. and Fernández-Piñas, F. (2015) Cyanobacteria as bioindicators and bioreporters of environmental analysis in aquatic ecosystems. Biodivers. Conserv. 24, 909–948. Mohebbi, F. Riahi, H. Sheidaei, M. and Shariatmadari, Z. (2016) Phytoplankton of Aras dam reservoir (Iran): an attempt to assess water quality. Iranian Journal of Fisheries Sciences. 15(4) 1318-1336. (In Farsi) Mohebbi, F. Riahi, H. Sheidaei, M. Shariatmadari, and Z. Manaffar, R. (2015) Environmental control of the dominant phytoplankton in Aras Reservoir (Iran): A multivariate approach. Lakes and Reservoirs: Research and Management 2015 20 : 206–215. (In Farsi) Mohsenizadeh, F. Negarestan, H. and Savari, A. (2014) Factors affecting phytoplankton fluctuations in the Persian Gulf) Bushehr coastal waters) during winter and spring 2012 – 2013. isfj. 2014; 23 (2): 91-101. (In Farsi) Monchamp, M.E. Spaak, P. Domaizon, I. Dubois, N. Bouffard, D. and Pomati, F. (2018) Homogenization of lake cyanobacterial communities over a century of climate change and eutrophication. Nat. Ecol. Evol. 2, 317–324. Panahi Mirzahasanlou, J. Ramazanpour, Z. and Imanpour, J. (2019) Seasonal sequence of phytoplankton of Yamchi dam lake in Ardabil province and its relationship with physicochemical parameters of water. Journal of Aquatic Ecology. 2019 (2) 9, 22-31. (In Farsi) Prescott, G.W. (1962). Algae of western great lakes area. W.M.C. Brown Company Publishing, Iowa, USA. 933pp. Reichwaldt, S.E. and Ghadouani, A. (2012) Effects of rainfall patternson toxic cyanobacterial blooms in a changing climate:between simplistic scenarios and complex dynamics. WaterRes. 46 (5), 1372e 1393. Reynolds, C.S. (2006) The Ecology of Phytoplankton. New York: Cambridge University Press. Shannon, C.E. and Weaver, W. (1963) The Mathematical theory of communication. University of Illinois press, Urbana, Illinois, USA. 125 pp. Tiffany, L.H. and Britton, M.E. (1971). The algae of Illinois. Hanfer Publishing Company, New York. USA. 407pp. Trojanowska, A.A. and Izydorczyk, K. (2010) Phosphorus fractionstransformation in sediments before and after cyanobacterialbloom: implications for reduct ion of eutrophicationsymptoms in dam reservoir. Water Air Soil Pollut. 211 (1 e 4),287e 298. Wagner, C. and Adrian, R. (2009) Cyanobacteria dominance:quantifying the effect s of climate change. Limno l. Oceanogr.54 (2), 2460 e 2468 . Wang, J.J. Pan, F.Y. Soininen, J. Heino, J. and Shen, J. (2016) Nutrient enrichment modifies temperature-biodiversity relationships in large-scale field experiments. Nat. Commun. 7, 9. Wongsai, S. and Luo, K. (2007) Understanding environment al factorsassociated with cyanobact rial bloom. In: Paper Presented atthe 3rd IASTED International Conference on EnvironmentalModel ling and Simulation, EMS 2007, Honolulu , HI, UnitedStates . Yousefi. E. Rahimi bashar. M.R. Torabi. H. Taghipour. SH. Farokhroz. M. and Taghavi. H. (2016) Temporal and special variations of physicochemical factors and special richness of phytoplanktons in Manjil reservoir. Journal of Plant Research (Iranian Journal of Biology). Volume 30 (2017), Issue 3. (In Farsi) Zare , M. A. (2010) Multivariate analysis methods in spss software. University of Tehran. Zamyadi, A. MacLeod, L.S. Fan, Y. McQuaid, N. Dorner, S. Sauve, S. and Prevost, M. (2012) Toxic cyanobacterialbreakt hrough and accumulation in a drinking water plant: amonitoring and treatment challenge. Water Res. 46 (5), 1511 e 1523 . Zhang, M. Duan, H. Shi, X. Yu, Y. and Kong, F. (2012) Contributionsof meteor logy to the phenology of cyanobacterial blooms:implications for future climate change. Water Res. 46 (5), 442 e 452. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 464 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 359 |