سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات162
تعداد شماره‌ها6,693
تعداد مقالات72,243
تعداد مشاهده مقاله129,246,451
تعداد دریافت فایل اصل مقاله102,084,578
Soroush, Ali Reza, Amin naseri, Mohammad Reza. (1392). ستفاده ‎از خوشه‎بندی‌های پیاپی نقشه خودسازمانده برای بهبود پیش‌بینی پیک ‎بار الکتریکی روزانه مبتنی بر شبکه‌های عصبی پیشخوراند. , 41(7), 911-926. doi: 10.22059/jac.2013.7904
Ali Reza Soroush; Mohammad Reza Amin naseri. "ستفاده ‎از خوشه‎بندی‌های پیاپی نقشه خودسازمانده برای بهبود پیش‌بینی پیک ‎بار الکتریکی روزانه مبتنی بر شبکه‌های عصبی پیشخوراند". , 41, 7, 1392, 911-926. doi: 10.22059/jac.2013.7904
Soroush, Ali Reza, Amin naseri, Mohammad Reza. (1392). 'ستفاده ‎از خوشه‎بندی‌های پیاپی نقشه خودسازمانده برای بهبود پیش‌بینی پیک ‎بار الکتریکی روزانه مبتنی بر شبکه‌های عصبی پیشخوراند', , 41(7), pp. 911-926. doi: 10.22059/jac.2013.7904
Soroush, Ali Reza, Amin naseri, Mohammad Reza. ستفاده ‎از خوشه‎بندی‌های پیاپی نقشه خودسازمانده برای بهبود پیش‌بینی پیک ‎بار الکتریکی روزانه مبتنی بر شبکه‌های عصبی پیشخوراند. , 1392; 41(7): 911-926. doi: 10.22059/jac.2013.7904

ستفاده ‎از خوشه‎بندی‌های پیاپی نقشه خودسازمانده برای بهبود پیش‌بینی پیک ‎بار الکتریکی روزانه مبتنی بر شبکه‌های عصبی پیشخوراند

Journal of Algorithms and Computation
مقاله 6، دوره 41، شماره 7، اردیبهشت 2009، صفحه 911-926    اصل مقاله (383.88 K)
نوع مقاله: Research Paper
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jac.2013.7904
نویسندگان
Ali Reza Soroush؛ Mohammad Reza Amin naseri*
کلیدواژه‌ها
Clustering؛ Linear regression؛ Load forecasting؛ Principal component analysis؛ Feedforward neural networks؛ Self؛ organizing maps
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,688
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 908





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب