بررسی اثرات خشک سالی کشاورزی بر تراکم پوشش گیاهی با استفاده از سنجش از دور (مطالعۀ موردی: حوضۀ آبریز سیمینه رود)

پرویز، لاله، خیاط خلقی، مجید، ولی‏زاده، خلیل، عراقی‏نژاد، شهاب و ایران‏نژاد، پرویز (1390). بررسی کارایی شاخص‏های منتج از فناوری سنجش از دور در ارزیابی خشک‏سالی هواشناسی؛ مطالعة موردی: حوضة آبریز سفیدرود ، جغرافیا و توسعه، شماره 22، 164-147.

شریفان، حسین و رحیمی، لیلا (1392). پایش خشک‏سالی بر اساس نمایةSPI ، دهک‏ها و نرمال، اولین همایش ملی چالش‏های منابع آب و کشاورزی، انجمن آبیاری و زهکشی ایران، دانشگاه آزاد اسالمی واحد خوراسگان، اصفهان، 1۷ بهمن، 2.

علوی‏پناه، سیدکاظم، 1382، کاربرد سـنجش از دور در علـــوم زمین، تهران: انتشـــارات دانشـــگاه تهران.

فشایی، محمد، ثنائی‏نژاد، سیدحسین و داوری، کامران (1394). تخمین رطوبت خاک با استفاده از تصاویر سنجندة مودیس (مطالعة موردی: محدودة دشت مشهد)، آب و خاک، 29(6): 1735-1748.

مفاخری، امید، خالدی، شهریار، شمسی‏پور، علی‏اکبر، فلاحی خوشجی، مصطفی و کرمانی، آذر (1395). تحلیل خشک‏سالی با استفاده از شاخص NDVI در دشت قروه و دهگلان، نشریة تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی دانشگاه خوارزمی، 77-79.

نبی‏زاده بلخکانلو، عادل (1397). تجزیه و تحلیل اثرات شدت و مدت خشک‏سالی کشاورزی بر عملکرد محصول با استفاده از تصاویر ماهوارة MODIS و داده‏های هواشناسی در حوضة آبریز سیمینه‏رود، پایان‏نامة دکتری، دانشگاه خوارزمی تهران.

Bhuiyan, C.; Singh, R.P. and Kogan, F.N. (2006). Monitoring Drought Dynamics in the Aravalli Region (India) Using Different Indices Based on Ground and Remote Sensing Data, International Journal of Applied Earth Observation and Geo information, 8: 289-302.

Carlson, T. N.; Gillis, R. R. and Perry, E. M. (1994). A method to make use of thermal infrared temperature and NDVI measurements to infer surface soil water content and fractional vegetation cover. Remote Sensing Reviews, 9(1-2): 161-173.

Carlson, T.N.; Gillis, R.R. and Perry, E.M. (1994). A method to make use of thermal infrared temperature and NDVI measurements to infer soil water content and fractional vegetation cover. Remote Sensing Reviews, 9: 16-173.

Cunha, A. P. M.; Alvala, R. C.; Nobre, C. A. and Carvalho, M. A. (2015). Monitoring vegetative drought dynamics in the Brazilian semiarid region. Agricultural and Forest Meteorology, 4: 494-505.

Fashaei, M.; Sanaei Nejad, S. H. and Davari, K. (2015). Estimation of Soil Moisture Using Modis Sensor Imagery (Case Study: Area of Mashhad Plain). Water and soil, 29(6): 1735-1748.

Feldhake, C.M.; Glenn, D. M. and Peterson, D. L. (1996). Pasture soil surface temperature response to drought. Agronomy Journal, 88(4): 652-656.

French, A.N; Schmugge, T. J. and Kustas, W. P. (2000). Discrimination of senescent vegetation using thermal emissivity contrast. Remote Sensing of Environment, 74(2): 249-254.

Han, L.; Wang, P.; Yang, H.; Liu, S. and Wang, J. (2006). Study on NDVI-T s space by combining LAI and evapotranspiration. Science in China Series D, 49(7): 747-754.

Idso, S.B.; Jackson, R.D.; Pinter, P.J. and Hatfield, J.L. (1981). Normalizing the stress degree day parameter for environmetal varibility. Agricultural Meterology, 24: 44-indices. Remote Sensing of Environment, 90(1): 53-62.

Keshavarz, M. R.; Vazifedoust, M. and Alizadeh, A. (2014). Drought monitoring using a soil wetness deficit index (SWDI) derived from MODIS satellite data. Agricultural water management, 132: 37-45

Khaledi, Sh.; Mafakhri, O. and Shamsipour. A. A. (2016). Drought analysis using the NDVI index in Qorveh and Dehgolan plain. Journal of Applied Geosciences Research, Kharazmi University No.77-79.

Kogan, F. N. (1995). Application of vegetation index and brightness temperature for drought detection. Advances in Space Research, 15(11): 91-100.

Kogan, F.N. (1990). Remote sensing of weather impacts on vegetation in non-homogeneous areas. International Journal of Remote Sensing, 11: 1405-1419.

Luquet, D.; Vidal, A.; Dauzat, J.; Begue, A.; Olioso, A. and Clouvel, P. (2004). Using directional TIR measurements and 3D simulations to assess the limitations and opportunities of water stress.

Mannstein, H. (1987). Surface energy budget, surface temperature and thermal inertia. In R. A.Vaughan, & D. Reidel (Eds.), Remote Sensing Applications in Meteorology and Climatology. NATO Advanced Study Institutes Series. Series C, Mathematical and Physical Sciences, Vol. 201.

Moran, M. S.; Clarke, T. R.; Inoue, Y. and Vidal, A. (1994). Estimating crop water deficit using the relation between surface-air temperature and spectral vegetation index. Remote Sensing of Environment, 49(3): 246-263.

Nemani, R.; Pierce, L. and Running, S. (1992). Developing satellite-derived estimates of surface moisture status. Journal of Applied Meteorology, 32: 548-557.

Parida, R.B. (2006). Analysing the effect of severity and duration of Agricultural drought on crop performance using Terra/MODIS Satellite data and Meteorological data. Master Thesis. 9-22.

Parviz, L.; Khayyat khalghi, M.; Araghinezhad, Sh. and Irannezhad, P. (2011). Performance Evaluation of the Indicators of Remote Sensing Technology in Meteorological Drought Assessment; Case study: Basin of the Sefid river. 147-164.

Sandholt, I.; Rasmussen K. and Andersen J. (2002). A Simple Interpretation of the Surface Temperature/Vegetation Index Space for Assessment of Surface Moisture Status, Remote Sens. Environ., 79(2): 213-224.

Sohrabinia, M. (2012). Geostatistical analysis of surface temperature and in-situ soil moisture using LST time-series from modis, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Volume XXXIX-B7, 2012, XXII ISPRS Congress, 25 August – 01 September 2012, Melbourne, Australia.  

Tang, H. and Li, Z. L. (2013). Quantitative Remote Sensing in Thermal Infrared: Theory and Applications. Springer Science & Business Media.

Tian, J., Liu, J., Wang, J., Li, C., Niea, H., and Yua, F.(2016). Trend analysis of temperature and precipitation extremes in major grain producing area of China. Int. J. Climatol. 37(2), 672-687.

Wan, Z.; Wang, P. and Li, X. (2004). Using MODIS Land Surface Temperature and Normalized Difference Vegetation Index products for monitoring drought in the southern Great Plains, USA. International Journal of RemoteSensing, 25(1): 61-72.

Wan, Z.; Zhang, Y.; Zhang, Q. and Li, Z. (2002). Validation of the land -surface temperature products retrieved from Terra Moderate Resolution Imaging Spectrometer data. Remote sensing of Environment, 83: 163-180.

Wang, P. X.; Li, X. W.; Gong, J. Y. and Song, C. (2001). Vegetation temperature condition index and its application for drought monitoring. Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2001. IGARSS'01. IEEE 2001 International, 1: 141-143. IEEE