تشخیص تنش نیتروژن گیاه ذرت و مخاطرات آن با استفاده از تصویربرداری چندطیفی هوایی به‌وسیلۀ پهپاد

[1].       باقری، نیکروز؛ و کفاشان، جلال (1396). «گزارش علمی- فنی، کشاورزی دقیق (مزایا، چالش‌ها و فرصت‌ها)»، کرج: مؤسسۀ تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی.

[2].       باقری، نیکروز (1390). «طراحی و توسعۀ سیستم پاشش نرخ متغیر کود نیتروژن مایع با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای»، رسالۀ دکتری گروه مهندسی مکانیک ماشین‌های کشاورزی، دانشکدۀ مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع‌طبیعی دانشگاه تهران.

[3].       حسینی، رقیه‌سادات؛ گاشی، سراله؛ سلطانی، افشین؛ کلاته، مهدی؛ و زاهد، محبوبه (1392). «اثر کود نیتروژن بر شاخص‌های کارایی مصرف نیتروژن در ارقام گندم»، نشریۀ پژوهش‌های زراعی ایران، جلد 11، ش 2، ص 306-300.

[4].              طباطبایی‌کلور، سیدرضا (1395). کشاورزی دقیق، نوروزی.

[5].       کوچکی، علیرضا؛ زند، اسکندر؛ و مهدوی‌دامغانی، عبدالمجید (1392). تولید پایدار محصولات زراعی (زراعت عمومی)، تهران: مرکز نشر دانشگاهی.

[6].              ملکوتی، محمدجعفر (1394). توصیۀ بهینۀ مصرف کود برای محصولات کشاورزی در ایران، چ سوم، مبلغان.

[7].              مقیمی، ابراهیم (1394). دانش مخاطرات، تهران: انتشارات دانشگاه تهران.

[8].              هاشمی‌مجد، کاظم (1393). مقدمه‌ای بر مدیریت عناصر غذایی، حاصلخیزی خاک و کودها، ویرایش هفتم، آییژ.

[9].              یزدی صمدی، بهمن؛ رضائی، عبدالمجید؛ و ولی‌زاده؛ مصطفی (1377). طرح‌های آماری در پژوهش‌های کشاورزی، چ دوم، تهران: انتشارات دانشگاه تهران.

[10].            Bagheri, N. (2016). “Development of a high-resolution aerial remote sensing system for precision agriculture”, International Journal of Remote Sensing, 38(8), pp: 2053-2065.

[11].            Bagheri, N.; & Bordbar. M. (2014). “Solutions for fast development of precision agriculture in Iran”, Agric Eng Int: CIGR Journal, 16(3), pp: 119-123.

[12].            Bagheri, N.; Ahmadi, H.; Alavipanah, S.K.; & Omid, M. (2013).“Multispectral remote sensing for site-specific nitrogen fertilizer management, Brazilian Journal of Agricultural Research, 48(10), pp: 1394-1401.

[13].            Bagheri, N.; Ahmadi, H.; Alavipanah, S.K.; & Omid, M. (2012).“Soil-line vegetation indices for maize nitrogen content prediction”, International Agrophysics, 26(2), pp: 103-108.

[14].            Bajwa, S.G. (2006). “Modeling rice plant nitrogen effect on canopy reflectance with partial least square regression (PLSR)”, The Information & Electrical Technologies Division of ASABE.

[15].            Corti, M.; Cavalli, D.; Cabassi, G.; Vigoni, A.; Degano, L.; & Gallina, P.M. (2019). “Application of a low‑cost camera on a UAV to estimate maize nitrogen‑related variables”, Precision Agriculture, 20(1), pp: 1-22.

[16].            Devadas, R.; Lamb, D.W.; Simpfendorfer, S.; & Backhouse, D. (2009). “Evaluating ten spectral vegetation indices for identifying rust infection in individual wheat leaves, Precision Agriculture, 10, pp: 459-470.

[17].            Gianquinto, G.; Orsini, F.; Fecondini, M.; Mezzetti, M.; Sambo, P.; & Bona, S. (2011). “A methodological approach for defining spectral indices for assessing tomato nitrogen status and yield”, European Journal of Agronomy, 35 (2011), pp: 135– 143.

[18].            Gitelson, A.A.; Merzlyak, M.N.; & Chivkunova, O.B. (2001). “Optical properties and nondestructive estimation of anthocyanin content in plant leaves”, Photochemistry and Photobiology, 74, pp: 38–45.

[19].            Krienke, B.; Ferguson, R.B.; Schlemmer, M.; Holland, K.; Marx, D.; & Eskridge, K. (2017). “Using an unmanned aerial vehicle to evaluate nitrogen variability and height effect with an active crop canopy sensor”, Precision Agriculture, 18(6), pp: 900–915.

[20].            Li, Y.; Chen, D.; Walker, C.N.; & Angus, J. F. (2010). “Estimating the nitrogen status of crops using a digital camera”, Field Crops Research, 118(3), pp: 221–227.

[21].            Lin, F. F.; Qiu, L.F.; Deng, J.S.; Shi, Y. Y.; Chen, L. S.; & Wang, K. (2010). “Investigation of SPAD Meter-Based Indices for Estimating Rice Nitrogen Status”, Computers and Electronics in Agriculture, 71, pp: 60–65.

[22].            Noh, H.; & Zhang, Q. (2012). “Shadow effect on multi-spectral image for detection of nitrogen deficiency in maize”, Computers and Electronics in Agriculture, 83, pp: 52–57.

[23].            Reum. D.; & Zhang. Q. (2007). “Wavelet based multi-spectral image analysis of maize leaf chlorophyll content”, Journal of Computers and Electronic in agriculture, 56, pp: 60-71.

[24].            Rorie, R.L.; Purcell, L. C.; Mozaffari, M.; Karcher, D. E.; King, C. A.; Marsh, M. C.; & Longer, D. E. (2011). “Association of “Greenness” in Maize with Yield and Leaf Nitrogen Concentration”, Agronomy Journal, 103(2), pp: 529–535.

[25].            Rouse, J.W.; Hass, R.H.; Schell, J.A.; Deering, D.W.; & Harlan, J.C. (1974). Monitoring the vernal advancements and retrogradation of natural vegetation, Type III, Final Report; NASA/GSFC: Greenbelt, MD, USA.

[26].            Shaver, T.M.; Khosla, R.; & Westfall, D.G. (2011). “Evaluation of two crop canopy sensors for nitrogen variability determination in irrigated maize”, Precision Agriculture, 12, pp: 892-904.

[27].            Smith, A. M.; Bourgeois, G.; Teillet, P. M.; Freemantle, J.; & Nadeau, C. (2008). “A comparison of. NDVI and NDVI2 for estimating LAI using CHRIS imagery: a case study in wheat”, Canadian Journal of Remote Sensing, 34(6), pp: 539-548.

[28].            Stafford, J. V. (2000). “Implementing precision agriculture in the 21st century”, Journal of Agricultural Engineering Research, 76, pp: 267–275.

[29].            Wang, H.; Krogh Mortense, A.; Mao, P.; Boelt, B.; & Gislunm, R. (2019). “Estimating the nitrogen nutrition index in grass seed crops using a UAV-mounted multispectral camera”, International Journal Remote Sensing. doi.org/10.1080/01431161.2019.1569783.

[30].            Warren, G., Metternicht, G. (2005). Agricultural applications of high-resolution digital multispectral imagery: Evaluating within-field spatial variability of canola (Brassica napus) in Western Australia, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 71, pp: 595–602.

[31].            Xie, Q.; Dash, J.; Huang, W.; Peng, D.; Qin, Q.; Mortimer, H.; Casa, R.; Pignatti, S.; Laneve, G.; Pascucci, S.; Dong, Y.; & Ye, H. (2018). “Vegetation Indices Combining the Red and Red-Edge Spectral Information for Leaf Area Index Retrieval”, 11(5), pp: 1482-1493.

[32].            Xue. L., Yang, L. (2008). “Recommendations for nitrogen fertilizer topdressing rates in rice using canopy reflectance spectra”, Biosystems Engineering, 100, pp: 524-534.

[33].            Zaman Allah, M.; Vergara, O.; Araus, J.L.; Tarekegne, A.; Magorokosho, C.; Zarco, P.J.; Hornero, A.; Hernandez Alba, A.; & Cairns, J. (2015). “Unmanned aerial platform based multi spectral imaging for field phenotyping of maize”,Plant Methods, pp: 11-35.

[34].            Zhao, D.; Reddy, K. R.; Kakani, V. G.; Read, J. J.; & Carter, G. A. (2003). “Maize (Zea mays L.) growth, Leaf pigment concentration, photosynthesis and leaf hyperspectral reflectance properties as affected by nitrogen supply”, Plant Soil, 257, pp: 205-217.