پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,102,633 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,209,030 |
اعتبارسنجی دادههای رطوبت خاک سطحی ماهواره SMAP در کاربریهای مختلف در حوضه سیمینه-زرینه (بوکان) | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| مقاله 20، دوره 51، شماره 5، مرداد 1399، صفحه 1317-1329 اصل مقاله (1.35 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2020.291430.668371 | ||
| نویسندگان | ||
| خالد حاجی ملکی* 1؛ علیرضا واعظی2؛ فریدون سرمدیان3؛ وید کراو4؛ لوکا بروکا5 | ||
| 1دانشجوی دکتری، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران | ||
| 2استاد، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران | ||
| 3استاد، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران | ||
| 4استاد، آزمایشگاه سنجش از دور و هیدرولوژی، وزارت کشاورزی امریکا، مریلند، ایالات متحده امریکا | ||
| 5مدیر تحقیقات، موسسه تحقیقات هیدرولوژی، مرکز ملی مطالعات ایتالیا، پروجیا، ایتالیا | ||
| چکیده | ||
| رطوبت خاک به عنوان یک متغیر کلیدی در سیستمهای زمینی عاملی تعیینکننده در تبادلات آب و انرژی بین سطح زمین و اتمسفر است. در این تحقیق اعتبارسنجی دادههای رطوبت خاک ماهواره SMAP در زمانها و کاربریهای مختلف با چهار شاخص ضریب همبستگی، ریشه میانگین مربعات خطا، ریشه میانگین مربعات خطا نااریب و میانگین اختلاف در سال 2017 بررسی شد. به این منظور، حوضه سیمینه-زرینه به عنوان بزرگترین زیر حوضه آبریز دریاچه ارومیه واقع در جنوب و جنوب شرقی دریاچه ارومیه مورد بررسی قرار گرفت. مساحت کل منطقه مطالعاتی حدود 1762500 هکتار بود. با علم به قدرت تفکیکهای مکانی و زمانی دادههای ماهواره SMAP به ترتیب 9 کیلومتر مربع و سه روزه از منطقه مطالعاتی، 287 نقطه برداشت زمینی بر اساس یک شبکه منظم صورت گرفت. نتایج نشان داد که دادههای ماهوارهSMAP با دادههای مشاهدهای زمینی در زمانهای 3 دسامبر و 3 آوریل دارای حداکثر مقدار RMSD بین 25/0 تا cm3.cm-3 35/0 بود. نتایج آشکار ساخت که دادههای رطوبت خاک ماهواره SMAP با مقدار RMSD بین 18/0 تا cm3.cm-3 33/0 و ubRMSE بین 17/0 تا cm3.cm-3 33/0 کارایی بهتری را در تطابق با دادههای زمینی نشان میدهند. در بین بازهزمانی مورد مطالعه، 3 جولای بیشترین همبستگی و 13 سپتامبرکمترین مقدار RMSD را داشتند. در 3 آوریل که پوشش گیاهی به مرور در حال رشد است، کمترین میزان RMSD و بیشترین مقدار همبستگی مربوط به کاربری کشاورزی دیم بود. در 3 جولای بیشترین همبستگی در تمام کاربریها قابل مشاهده بوده و در بین آنها کاربری دیمزار دارای بیشترین همبستگی بود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| RMSE؛ دریاچه ارومیه؛ رادیومتر؛ رطوبت خاک؛ دیم زار | ||
| مراجع | ||
|
Ahmed, A., Zhang, Y., & Nichols, S. (2011). Review and evaluation of remote sensing methods for soil-moisture estimation. SPIE reviews, 2(1), 028001. Albergel, C., Dorigo, W., Balsamo, G., Muñoz-Sabater, J., de Rosnay, P., Isaksen, L., and Wagner, W. (2013). Monitoring multi-decadal satellite earth observation of soil moisture products through land surface reanalyses. Remote Sensing of Environment, 138, 77-89. Al-Yaari, A., Wigneron, J. P., Ducharne, A., Kerr, Y., De Rosnay, P., De Jeu, R., ... & Richaume, P. (2014). Global-scale evaluation of two satellite-based passive microwave soil moisture datasets (SMOS and AMSR-E) with respect to Land Data Assimilation System estimates. Remote Sensing of Environment, 149, 181-195. Baghdadi, N., Aubert, M., & Zribi, M. (2011). Use of TerraSAR-X data to retrieve soil moisture over bare soil agricultural fields. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 9(3), 512-516. Brocca, L., Melone, F., Moramarco, T., Wagner, W., & Hasenauer, S. (2010). ASCAT soil wetness index validation through in situ and modeled soil moisture data in central Italy. Remote Sensing of Environment, 114(11), 2745-2755. Das, N. N., Entekhabi, D., Dunbar, R. S., Colliander, A., Chen, F., Crow, W. & Cosh, M. H. (2018). The SMAP mission combined active-passive soil moisture product at 9 km and 3 km spatial resolutions. Remote Sensing of Environment, 211, 204-217. Dorigo, W., de Jeu, R., Chung, D., Parinussa, R., Liu, Y., Wagner, W., & Fernández‐Prieto, D. (2012). Evaluating global trends (1988–2010) in harmonized multi‐satellite surface soil moisture. Geophysical Research Letters, 39(18). Entekhabi, D., Njoku, E. G., O'Neill, P. E., Kellogg, K. H., Crow, W. T., Edelstein, W. N., ... & Kimball, J. (2010). The soil moisture active passive (SMAP) mission. Proceedings of the IEEE, 98(5), 704-716. Escorihuela, M. J., & Quintana-Seguí, P. (2016). Comparison of remote sensing and simulated soil moisture datasets in Mediterranean landscapes. Remote sensing of environment, 180, 99-114. Mekonnen, D. F. (2009). Satellite remote sensing for soil moisture estimation: Gumara catchment. Ethiopia Satellite remote sensing for soil moisture estimation: Gumara catchment, Ethiopia. Miralles, D. G., Crow, W. T., & Cosh, M. H. (2010). Estimating spatial sampling errors in coarse-scale soil moisture estimates derived from point-scale observations. Journal of Hydrometeorology, 11(6), 1423-1429. Safari, N., Zarghami, M., & Szidarovszky, F. (2014). Nash bargaining and leader–follower models in water allocation: Application to the Zarrinehrud River basin, Iran. Applied Mathematical Modelling, 38(7-8), 1959-1968. Santi, E., Paloscia, S., Pettinato, S., Brocca, L., Ciabatta, L., & Entekhabi, D. (2018). Integration of microwave data from SMAP and AMSR2 for soil moisture monitoring in Italy. Remote Sensing of Environment, 212, 21-30. Seneviratne, S. I., Corti, T., Davin, E. L., Hirschi, M., Jaeger, E. B., Lehner, I., and Teuling, A. J. (2010). Investigating soil moisture–climate interactions in a changing climate: A review, Earth. Rev., 99, 125–161. Wang, L., & Qu, J. J. (2009). Satellite remote sensing applications for surface soil moisture monitoring: A review. Frontiers of Earth Science in China, 3(2), 237-247. Wang, X., Wang, B., Xu, X., Liu, T., Duan, Y., & Zhao, Y. (2018). Spatial and temporal variations in surface soil moisture and vegetation cover in the Loess Plateau from 2000 to 2015. Ecological indicators, 95, 320-330. Zaman, M. R., Morid, S., & Delavar, M. (2016). Evaluating climate adaptation strategies on agricultural production in the Siminehrud catchment and inflow into Lake Urmia, Iran using SWAT within an OECD framework. Agricultural Systems, 147, 98-110. Zhang, J., Zhou, L., Ma, R., Jia, Y., Yang, F., Zhou, H., & Cao, X. (2019). Influence of soil moisture content and soil and water conservation measures on time to runoff initiation under different rainfall intensities. CATENA, 182, 104172. Zhu, Q., Liao, K., Xu, Y., Yang, G., Wu, S., & Zhou, S. (2013). Monitoring and prediction of soil moisture spatial–temporal variations from a hydropedological perspective: a review. Soil Research, 50(8), 625-637.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 802 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 638 |
||