
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,692 |
تعداد مقالات | 72,232 |
تعداد مشاهده مقاله | 129,188,508 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 102,019,888 |
شناخت دقت پایگاه دادۀ ماهواره ای بارش PERSIANN-CDR در شبیه سازی رواناب مدل SWAT بر روی پهنۀ حوضۀ دریاچۀ مهارلو | ||
پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
مقاله 11، دوره 50، شماره 3، مهر 1397، صفحه 563-576 اصل مقاله (1.42 M) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2018.238898.1007096 | ||
نویسندگان | ||
محمدرضا عینی1؛ سامان جوادی* 2؛ مجید دلاور3؛ محمد دارند4 | ||
1کارشناسی ارشد گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران | ||
2استادیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران | ||
3استادیار گروه مهندسی منابع آب، دانشکدة کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس | ||
4دانشیار گروه آب و هواشناسی، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه کردستان | ||
چکیده | ||
همواره دسترسی آسان به دادههای پایة اقلیمی و قابل اطمینانبودن آنها در نقاط مختلف جهان از چالشهای اساسی پژوهشگران بوده است. بدین منظور، پایگاههای اقلیمی مختلفی نظیر مشاهداتی واکاوی شده و محصولات ماهوارهای ایجاد شدهاند. در این پژوهش از پایگاه دادة بارش ماهوارهای PERSIANN-CDR به منظور برآورد رواناب با مدل نیمهتوزیعی هیدرولوژیکی SWAT بر روی پهنة حوضة دریاچة مهارلو استفاده شده است. یافتههای حاصل از این پژوهش نشان داد که ضریب همبستگی مقادیر رواناب برآوردشدة حاصل از این پایگاه دادة ماهوارهای با مقادیر رواناب حاصل از دادههای مشاهدهای ایستگاهی حدود 6/0 است. شاخص کارایی نش- ساتکلیف و ضریب تبیین در برآورد رواناب با دادههای مشاهداتی هر دو به طور متوسط 6/0 و با دادههای ماهوارهای بهترتیب 5/0 و 1/0 بهدست آمد. بر پایة یافتههای این پژوهش، میتوان گفت که اگرچه مقادیر رواناب برآوردشده از مقادیر بارش پایگاه دادة ماهوارهای PERSIANN-CDR هماهنگی زمانی بسیار خوبی با دادههای مشاهدهای از خود نشان میدهند، از آنجا که این پایگاه داده مقادیر بارش را به طور متوسط 70 میلیمتر کمتر از مقادیر واقعی مشاهدهای نشان میدهد، کارایی بالایی در برآورد رواناب بر روی این گستره از ایرانزمین از خود نشان نمیدهد. | ||
کلیدواژهها | ||
بارش ماهواره ای؛ دریاچة مهارلو؛ مدل SWAT؛ هیدرولوژی؛ PERSIANN-CDR | ||
مراجع | ||
حاجیحسینی، ح.؛ حاجیحسینی، م.؛ نجفی، ع؛ مرید، س. و دلاور، م. (1393). ارزیابی تغییرات متغیرهای هواشناسی در بالادست حوضة هیرمند طی سدة گذشته با استفاده از دادههای اقلیمی CRU و مدل SWAT، مجلة تحقیقات منابع آب، ۱۰(3): 38-52. دارند، م. و زند کریمی، س. (1395). ارزیابی دقت دادههای بارش مرکز اقلیمشناسی بارش جهانی بر روی ایران، مجلة ژئوفیزیک ایران، 10(۳): 95-113. عینی، م.ر.؛ جوادی، س. و دلاور، م. (1397). ارزیابی عملکرد دادههای بازتحلیلشدة پایگاههای اقلیمی جهانی CRU و NCEP CFSR در شبیهسازی هیدرولوژیکی مدلSWAT ، مطالعة موردی: حوضة آبریز مهارلو، مجلة تحقیقات منابع آب ایران، 14(۱):32-44. عینی، م.ر.؛ جوادی، س.؛ دلاور، م. و دارند، م. (1397). ارزیابی دادههای بارش پایگاه ملی اسفزاری در برآورد رواناب و پایش خشکسالی منطقهای، مجلة اکوهیدرولوژی، 5(۱): 99-110. غضنفری مقدم، م.؛ علیزاده، ا.؛ موسوی باسگی، م.؛ فرید حسینی، ع. و بنایان اول، م. (1390). مقایسة مدل PERSIANN با روشهای درونیابی به منظور کاربرد در تخمین مقادیر بارندگی روزانه، نشریة آب و خاک، 1: ۲۰۷ـ215. کتیرایی بروجردی، پ.س. (1392). مقایسة دادههای بارش ماهانة ماهوارهای و زمینی در شبکهای با تفکیک زیاد روی ایران، مجلة ژئوفیزیک ایران، 4: ۱۴۹ـ 160. مسعودیان، ا.؛ کیخسروی کیانی، م.ص. و رعیتپیشه، ف. (1393). معرفی و مقایسة پایگاه دادة اسفزاری با پایگاههای دادة GPCC ،GPCP ، و CMAP، تحقیقات جغرافیایی، 29(۱): 73ـ 87. Auerbach, D.A.; Easton, Z.M.; Walter, M.T.; Flecker, A.S. and Fuka, D.R (2016). Evaluating weather observations and the climate forecast system reanalysis as inputs for hydrologic modelling in the tropics, Hydrol. Process, 30: 3466-3477. Casse, C.; Gosset, M.; Peugeot, C.; Pedinotti, V.; Boone, A.; Tanimoun, B.A. and Decharme, B. (2015). Potential of satellite rainfall products to predict Niger Riverflood events in Niamey, Atmos. Res., 163: 162-176. Darand, M.; Amanollahi, J. and Zandkarimi, S. (2017). Evaluation of the performance of TRMM Multi-satellite Precipitation, Analysis (TMPA) estimation over Iran, Atmospheric Research, 190: 121-127. Darand, M.; Zerafati, O.; Kefayatmotlagh, R. and Samandar, R. (2015). Comparison between global and regional precipitation data bases with base station Asfazari precipitation Iran, Geographical Research, 3: 30-47. Darand, M. and Zand Karimi, S. (2016). Evaluation of the accuracy of the Global Precipitation Climatology Center (GPCC) data over Iran, Journal of Iran Geophysical, 103: 95-113. Dile, Y.T. and Srinivasan, R. (2014). Evaluation of CFSR climate data for hydrologic prediction in data-scarce watersheds: An application in the Blue Nile River Basin, J. Am. Water Resour. Assoc., 50: 1226-1241. Eini, M.R., Javadi, S. and Delavar, M. (2018). Evaluating the performance of CRU and NCEP CFSR global reanalysis climate datasets, in hydrological simulation by SWAT model, Case Study: Maharlu basin, Iran-Water Resources Research 14(1), 32-44 DOI: 10.13140/RG.2.2.24445.41444. Eini, M.R., Javadi, S., Delavar, M., and Darand, M. (2018). Assessment of Asfezari national database precipitation data in runoff evaluating and monitoring regional drought, Iranian Journal of EcoHydrology, (5)1, 95-110, http://dx.doi.org/10.22059/ije.2017.235625.643. Fuka, D.R.; Walter, M.T.; MacAlister, C.; Degaetano, A.T.; Steenhuis, T.S. and Easton, Z.M. (2014). Using the climate forecast system reanalysis as weather input data for watershed models, Hydrol. Process, 28: 5613-5623. Ghazanfari, M.M.; Alizadeh, A.; Mosavi, B.M.; Farid, H.A. and Banaian, A.M. (2010). Comparing PERSIANN with interpolation methods in order to application estimation daily rainfall, Soil and Water Journal, 1: 207-215. HajiHosseini, H.; HajiHosseini, M.R.; Morid, S. and Delavar, M. (2013). Assessment of changes in hydro-meteorological variables upstream of Helmand Basin during the last century using CRU data and SWAT model, Iran-Water Resources Research, 17: 38-52. Katiraie-Boroujerdy, S.P. (2012). Comparing satellite and ground base monthly data rainfall in high spatial over Iran, Iran Geophysics Journal, 1: 149:160. Katiraie-Boroujerdy, S.P.; Nasrollahi, N.; Hsu, KL. and Sorooshian, S. (2016). Quantifyin the reliability of four global datasets for drought monitoring over a semiarid region: Theor, Appl. Climatol., 123: 387-398. Masoudian, A.; Keykhosravi, M. and Rayat Pisheh, F. (2015). Intruduction and evaluation Asafzari database with GPCC, GPCP, CMAP, Geographical Research, 19: 73-88. Mei, Y.W.; Anagnostou, E.N.; Nikolopoulos, E.I. and Borga, M. (2014). Error analysis of satellite precipitation products in mountainous basins, J. Hydrometeorol, 15: 1778-1793. Miao, C.; Ashouri, H.; Hsu, K-L.; Sorooshian, S. and Duan, Q. (2015). Evaluation of the PERSIANN-CDR daily rainfall estimates in capturing the behavior of extreme precipitation events over China, Journal of Hydrometeorology, 16: 1387-1396. Monteiro, J.A.F.; Strauch, M.; Srinivasan, R.; Abbaspour, K. and Gücker, B. (2016). Accuracy of grid precipitation data for Brazil: Application in river discharge modelling of the Tocantins catchment, Hydrol. Process., 30: 1419-1430. Neitsch, S.L.; Arnold, J.G.; Kiniry, J.R.; Srinivasan, R. and Williams, J.R. (2011). Soil and Water Assessment Tool, User Manual, Version 2012, Grassland, Soil and Water Research Laboratory, Temple, Tex, USA. Nikolopoulos, E.I.; Anagnostou, E.N. and Borga, M. (2013). Using high-resolution satellite rain-fall products to simulate a major flash flood event in northern Italy, J. Hydrometeorol., 14: 171-185. Nkiaka, E.; Nawaz, N. and Lovett, JC. (2017). Evaluating global reanalysis datasets as input for hydrological modelling in the sudano-sahel region, Hydrology, 4(1): 13. Qian Z., Weidong Xuan; Li, Liu and Yue-Ping, Xu (2016). Evaluation and hydrological application of precipitation estimates derived from PERSIANN-CDR, TRMM 3B42V7, and NCEP-CFSR over humid regions in China, Hydrol. Process, 42: 1832-1861. Thiemig, V.; Rojas, R.; Zambranobigiarini, M. and Roo, A.D. (2013). Hydrological evaluation of satellite-based rainfall estimates over the Volta and Baro-Akobo basin, J. Hydrol, 499: 324-338. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,046 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 583 |