تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,113,471 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,217,284 |
تحلیل اکتشافی رابطۀ فضایی سرعت باد سطحی (SWS) و دمای سطح دریا (SST) در دریای عمان | ||
پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
مقاله 6، دوره 50، شماره 3، مهر 1397، صفحه 473-489 اصل مقاله (1.52 M) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2018.245219.1007137 | ||
نویسندگان | ||
یونس خسروی* 1؛ علی بحری2؛ آزاده توکلی1 | ||
1استادیار گروه علوم محیط زیست، دانشکدة علوم، دانشگاه زنجان | ||
2دانشجوی کارشناسی ارشد علوم گروه محیط زیست، دانشکدة علوم، دانشگاه زنجان | ||
چکیده | ||
سرعت باد سطحی (SWS) و دمای سطح دریا (SST) پارامترهایی مهم در مطالعات برهمکنشهای جو- اقیانوس بهشمار میروند. در این پژوهش، با استفاده از تحلیل خودهمبستگی فضایی موران جهانی دومتغیره و تحلیل خودهمبستگی موران محلی، ارتباط بین دادههای SWS و SST بین سالهای 2003 تا 2015 در دریای عمان بررسی شد. نتایج حاصل از موران جهانی دومتغیره نشان داد که در ماههای سرد رابطة دو پارامتر مثبت و مستقیم بوده و قویترین رابطه در ماه ژانویه رخ داده است. همچنین، ماههای گرم رابطة منفی و معکوس را نشان دادند؛ معکوسترین رابطه در ماه ژولای شکل گرفته است. نتایج حاصل از این تحلیل برای مقیاس سالانه بیانگر رابطة عکس SWS و SST در همة سالهای مورد مطالعه بود که این رابطه بهمرور زمان افزایش یافته است. تحلیل موران محلی حاکی از وجود رابطة مثبت پارامترها در ماههای سرد به دلیل تعداد بیشتر خوشههای فضایی نسبت به ناخوشههای فضایی و رابطة منفی در ماههای گرم است. نتایج این تحلیل برای مقیاس سالانه نشاندهندة کاهش تعداد ناخوشههای بالا- پایین (سرعت باد زیاد و دمای سطحی کم) و افزایش ناخوشههای پایین- بالا (سرعت باد کم و دمای سطحی زیاد) در منطقه بود. | ||
کلیدواژهها | ||
خودهمبستکی فضایی؛ دریای عمان؛ دمای سطح دریا (SST)؛ سرعت باد سطحی (SWS) | ||
مراجع | ||
اولیازاده، ن. (1389). مطالعة اثرات مونسون بر روی یک جبهه میان مقیاس اقیانوسی (رأسالحد)، پایاننامة کارشناسی ارشد فیزیک دریا، دانشکدة علوم و فنون دریایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات. ترابی آزاد، م.؛ علیاکبری بیدختی، ع.ع. و صالحیانفر، ح. (1395). مطالعة اثر متقابل دمای سطحی آب دریا بر سرعت باد سطحی با استفاده از دادههای میدانی و ماهوارهای در خزر جنوبی (استان مازندران)، فصلنامة علمی - پژوهشی اطلاعات جغرافیایی، 25(97): 117-127. ترابیآزاد، م. و محمدی، ع. (1394). مطالعه دمای سطحی آب دریا (SST) و سرعت باد در سواحل استان هرمزگان براساس دادههای ماهوارهای، پژوهشهای علوم و فنون دریایی، 10 (3): 81-91. رضیئی، ط. و ستوده، ف. (1396). بررسی دقت مرکز اروپایی پیشبینیهای میانمدت جوی (ECMWF) در پیشبینی بارش مناطق گوناگون اقلیمی ایران، مجلة فیزیک زمین و فضا، 34(1): 133-147. صادقینیا، ع.؛ علیجانی، ب.؛ ضیائیان، پ. و خالدی، ش. (1392). کاربرد تکنیکهای خودهمبستگی فضایی در تحلیل جزیرة حرارتی شهر تهران، مجلة تحقیقات کاربردی علوم جغرافیایی، 30: 67-90. عسگری، ع. (1390). تحلیلهای آمار فضایی با ArcGIS، تهران: انتشارات سازمان فناوری اطلاعات و ارتباطات شهرداری تهران. یاراحمدی، د.؛ حلیمی، م. و زارعی چقابلکی، ز. (1394). تحلیل فضایی بارش ماهانة شمال غرب ایران با استفاده از آمارة خودهمبستگی فضایی، پژوهشهای جغرافیای طبیعی، 47(3): 451-464. محمدزاده، م. (1385). آشنایی با آمار فضایی، نشریة دانشجویی آمار (ندا)، 4(2): 1-12. Anselin, L. (1992). Spatial data analysis with GIS: an introduction to application in the social sciences, National Center for Geographic Information and Analysis University of California, Santa Barbara, CA 93106, Technical Report, 10-92. Asgari, A. (2011). Spatial Statistic Analysis with ArcGIS. Information and Communication Technology Organization of Tehran Municipality Publication, Tehran, First Edition. (In Persian) Balyani, S.; Khosravi, Y.; Ghadami, F.; Naghavi, M. and Bayat, A. (2017). Modeling the spatial structure of annual temperature in Iran, Model. Earth Syst. Environ. 3: 581-593. Chow, C.H. and Liu, Q. (2012). Eddy effects on sea surface temperature and sea surface wind in the continental slope region of the northern South China Sea, Geophysical Research Letters, 39: L02601. Cliff, A.D. and Ord, J.K. (1981). Spatial processes: models & applications, No 44, London. Getis, A. and Ord, J.K. (1992). The analysis of spatial association by use of distance statistics, Geogr Anal, 24(3):189-206. Goodchild, M.F. (1986). Spatial Autocorrelation, CATMOG 47; Norwich, UK, PP. 6-25. Illian, J.; Penttinen, A.; Stoyan, H. and Stoyan, D. (2008). Statistical analysis and modeling of spatial point patterns, Wiley, London. IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change) (2013). Climate Change 2013: The physical science basis. Working Group I contribution to the IPCC Fifth Assessment Report. Cambridge, United Kingdom: Cambridge University Press. www.ipcc.ch/report/ar5/wg1. Katsaros, K.B. and Soloviev, A.V. (2004). Vanishing Horizontal Sea Surface Temperature Gradients at Low Wind Speeds, Boundary-Layer Meteorology, 112(2): 381-396. Khosravi, Y.; Lashkari, H. and Asakereh, H. (2017). Spatial variability of water vapour in south and southwest of Iran, Quarterly Journal of MAUSAM, 68(1): 9-22. Levine, N. (1996). Spatial statistics and GIS: software tools to quantify spatial patterns, J Am Plann Assoc, 62(3): 381-391. Minobe, S.; Yoshida, A.K.; Komori, N.; Xie, S.P. and Small, R.J. (2008). Influence of the Gulf Stream on the troposphere, NATURE, 452: 206-210. Mitchel, A. (2008). The ESRI guide to GIS analysis, volume 2: Spatial Measurements and Statistics, ESRI Press, Redlands, California. Mohammadzadeh, M. (2006). Introduction to Spatial Statistics, NEDA; Student Statistical Journal, 2: 1-12. (In Persian) O’Neill, L.W.; Chelton, D.B. and Esbensen, S.K. (2010). The Effects of SST-Induced Surface Wind Speed and Direction Gradients on Midlatitude Surface Vorticity and Divergence, J Clim, 23: 255-280. Oerder, V.; Colas, F.; Echevin, V.; Masson, S.; Hourdin, C.; Jullien, S.; Madec, G. and Lemarié, F. (2016). Mesoscale SST–wind stress coupling in the Peru–Chile current system: Which mechanisms drive its seasonal variability?, Clim Dyn, 47(7-8): 2309-2330. Oliazadeh, N. (2009). Study of Monsoon effects on a meso scale oceanic front (Ras Al Hadd), Physical Oceanography M.Sc Thesis, Islamic Azad University: Science and Research Branch. (In Persian) Pionkovski, S.A. and Chiffings, T. (2014). Long-Term Changes of Temperature in the Sea of Oman and the Western Arabian Sea, International Journal of Oceans and Oceanography, 8(1): 53-72. Pratchett, M.S.; Wilson, S.K.; Berumen, M.L. and McCormick, M.I. (2004). Sublethal effects of coral bleaching on an obligate coral feeding butterflyfish, Coral Reefs, 23(3): 352-356. Qu, B.; Gabric, A.J.; Zhu, J.N.; Lin, D.R.; Qian, F. and Zhao, M. (2012). Correlation between sea surface temperature and wind speed in Greenland Sea and their relationships with NAO variability, Water Science and Engineering, 5(3): 304-315. Raziei, T. and Sotoudeh, F. (2017). Investigation of the accuracy of the European Center for Medium Range Weather Forecast (ECMWF) in forecasting observed precipitation in different climates of Iran, Journal of the Earth and Space Physics, 43(1): 133-147. (In Persian) Ren, G.Y.; Guo, G. and Xu, M.Z. (2005). Climate changes of China's mainland over the past half century, Acta Meteorol. Sin, 63(6): 942-956. Reynolds, R.M. (1993). Physical oceanography of the Gulf, Strait of Hormuz, and the Gulf of Oman—Results from the Mt Mitchell expedition, Marine Pollution Bulletin, 27: 35-59. Sadeginia, A.R.; Alijani, B.; Zeaiean Firouzabadi, P. and Khaledi, S. (2013). Application of Spatial autocorrelation techniques in analyzing the heat island of Tehran. Journal of Applied research in Geographical Sciences, 30: 67-97. (In Persian) Scott, L. and Getis, A. (2008). Spatial statistics. InKemp K (ed) Encyclopedia of geographic informations, Sage, Thousand Oaks, CA. Song, L.C.; Gao, R. and Li, Y. (2014). Analysis of China's haze days in the winter half year and the climatic background during 1961-2012, Adv. Clim. Change Res, 5(5): 1-6. Stewart, R.H. (2008). Introduction to Physical Oceanography, Texas A & M University, 57-59. Sun, S.; Fang, Y.; Liu, B. and Tana, (2016). Coupling between SST and wind speed over mesoscale eddies in the South China Sea, Ocean Dynamics, 66: 1467-1474. Torabi Azad, M. and Mohammadi, A. (2015). Study of Sea Surface Temperature (SST) & wind speed over coastal area of Hormozgan Province by satellite data, Journal of Marine Science & Technology, 10(3): 81-91. (In Persian) Torabi Azad, M.; Aliakbari Bidokhti, A. and Salehianfar, H. (2016). Study of Induction effect on Sea Surface Temperature (SST) induced surface wind variations over the Southern Caspian Sea by satellite and in-situ observations, Scientific- Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR), 25(97): 117-127. (In Persian) Wang, C. and Weisberg, R.H. (2001). Ocean circulation influences on sea surface temperature in the equatorial central Pacific, Journal of Geophysical Research, 106: 19,515-19,526. Wang, Y.; Liu, Y.P. and Li, J.B. (2015). The effect of PM2. 5/PM10 variation based on precipitable water vapor and wind speed, J. Catastrophol, 30(1): 5-7. Xie, S.P.; Deser, C.; Vecchi, G.A.; Ma, J.; Teng, H. and Wittenberg, A.T. (2010). Global warming pattern formation: Sea surface temperature and rainfall, J. Climate, 23: 966-986. Yamada, I. and Thill, J.C. (2007). Local indicators of network‐constrained clusters in spatial point patterns, Geographical Analysis, 39(3): 268-292. Yarahmadi, D.; Halimi, M. and Zarei Chaghabalki, Z. (2015). Analysis of Spatial Patterns of Monthly Precipitation in West and Northwest Iran Using Spatial Autocorrelation, Physical Geography Research Quarterly, 47(3): 451-464. (In Persian) Zhang, G.J. and Mcphaden, M.J. (1995). Relationship between sea surface temperature and latent heat flux in the equatorial pacific, J Clim, 8: 589-605. Zhang, R.H.; Li, Q. and Zhang, R.N. (2014). Meteorological conditions for the persistent severe fog and haze event over eastern China in January 2013,Sci. China Earth Sci, 57(1): 26-35. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 688 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 345 |