تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,112,274 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,216,062 |
تعیین بهینه ترین حالت طراحی و اجرای حوضچه های تغذیۀ مصنوعی | ||
اکوهیدرولوژی | ||
مقاله 11، دوره 5، شماره 2، تیر 1397، صفحه 483-495 اصل مقاله (1.15 M) | ||
نوع مقاله: پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2018.235192.640 | ||
نویسندگان | ||
امید باقری دادوکلایی1؛ جمال محمدولی سامانی2؛ جواد سروریان* 3 | ||
1کارشناس ارشد، سازه های آبی، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران | ||
2استاد، گروه سازه های آبی دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران | ||
3استادیار، گروه مهندسی آب، دانشگاه ایلام | ||
چکیده | ||
برداشت بیرویه از آبهای زیرزمینی و جایگزیننشدن آنها، در بسیاری از آبخوانهای کشور موجب کاهش سطح آب زیرزمینی شده است. بنابراین، تعیین مناطق مناسب برای تغذیۀ مصنوعی بهعنوان راهکاری برای جبران این مشکل، اهمیت زیادی دارد. هدف از این تحقیق در مرحلۀ اول، مکانیابی حوضچههای تغذیۀ مصنوعی با استفاده از روش منطق فازی و در مرحلۀ بعد انتخاب گزینۀ برتر طراحی این حوضچههاست. برای انتخاب گزینۀ برتر به منظور طراحی حوضچههای تغذیۀ مصنوعی از نسبت درآمد به هزینۀ حوضچهها استفاده شد. به این منظور، پنج سناریوی ارتفاعی تعریف شد. برای پارامتر درآمد که شامل حجم نفوذ آب میشود، هر یک از سناریوها در نرمافزار Hec-HMS اجرا شده و بر اساس سرعت نفوذ پایه، مقدار درآمد هر یک از سناریوها تعیین شد. هزینۀ هر یک از سناریوها نیز بر اساس مصالح بهکاررفته و سایر پارامترها محاسبه شد. نتایج نشان داد اراضی مناسب برای اجرای طرح تغذیۀ مصنوعی با بهکارگیری منطق فازی 86/0 درصد بسیار مناسب و 70/4 درصد مناسب تشخیص داده شد. برای انتخاب گزینۀ برتر در طراحی حوضچههای تغذیه، بر اساس تابع هدف درآمد به هزینه، سناریوی ارتفاع خاکریز 5/2 متر بهترین شرایط و بر اساس تغییرات درآمد سناریوی ارتفاع خاکریز دو متر بهترین حالت برای احداث طرح تغذیۀ مصنوعی را دارد. | ||
کلیدواژهها | ||
آبهای زیرزمینی؛ تغذیۀ مصنوعی؛ حوضچههای تغذیه؛ طراحی بهینۀ حوضچهها؛ منطق فازی | ||
مراجع | ||
[1]. Mohan G. Ravi Shankar MN. A GIS based hydro geomorphic approach for identifications of site-specific artificial-recharge techniques in the Deccan Volcanic Province. J of Earth System Science. 2005;114(5):505-514. [2]. Chowdhury A, Jha K, Chowdury M. Delineation of groundwater recharge zones and identification of artificial recharge sites in west Medinipur district, West Bengal, using RS & GIS and MCDM techniques. Environmental Erath Science. 2010;59:1209-1222. [3]. Rahman, MA. Rusteberg B. Gogu RC. Lobo Ferreira JP. Sauter M. A new spatial multi-criteria decision support tool for site selection for implementation of managed aquifer recharge. J of Environmental Management, 2012;99:61-75. [4]. Khadija G. Makram A. Salah J. Geospatial and AHP-multicriteria analyses to locate and rank suitable sites for groundwater recharge with reclaimed water. J Resources Conservation and Recycling. 2015;104:19-30. [5]. Seif A, Solhi S, Erfan M, Solhi M. Determining the appropriate region for artificial recharge of Rafsengan basin aquifer using TOPSIS methods in GIS environment [6]. Nasimi A, Zare M. Site Selection of Basins for Artificial Recharge of Groundwater in Boushkan Catchment based on Analytical Hierarchical Process (AHP). J of Water and Soil science. 2015:25(1);125-141. [Persian] [7]. Rahimi, S. Shadman Roodposhti M. Using combined AHP–genetic algorithm in artificial groundwater recharge site selection of Gareh Bygone Plain. Iran J Environ Earth. 2014;72:1979-1992. [8]. Sabokbar HA, Nasiri H, Hamze M, Talebi S, Rafiei Y. Identification of suitable areas for artificial groundwater recharge using integrated ANP and pair wise comparison methods in GIS environment, (case study: Garbaygan Plain of Fasa). J of Geography and Environmental Planning. 2012;44(4):143-146. [Persian] [9]. Beheshtifar, S. Sadi mesgar M. Using fuzzy logic in GIS environment for site selection of gas. J of Civil and Surveying Engineering. 2011 4: 583- 595. [Persian] [10]. Chow, VT. Handbook of Applied Hydrology, McGraw-Hill, New York, NY. 1964. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 536 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 458 |