تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,504 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,123,813 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,231,988 |
شناسایی و طبقهبندی نیمهاتوماتیک بافتهای مدرن و فرسودۀ شهری براساس الگوهای طیفی و مکانی در محیط سنجشازدور شیءگرا (مطالعۀ موردی: شهر اصفهان) | ||
پژوهشهای جغرافیای انسانی | ||
مقاله 10، دوره 50، شماره 3، مهر 1397، صفحه 661-678 اصل مقاله (3.26 M) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jhgr.2017.204379.1007209 | ||
نویسندگان | ||
بختیار فیضیزاده1؛ صالحه کاظمی* 2؛ سمیرا شرفی2 | ||
1استادیار گروه سنجشازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تبریز | ||
2کارشناس ارشد سنجشازدور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه تبریز | ||
چکیده | ||
الگوی توسعة محلههای شهری بهموازات رشد و گسترش شهر، دستخوش تحولات زیادی در گذر زمان شده است. این تغییرات در شهرهایی که پیشینة تاریخی دارند مشهودتر است؛ بهگونهای که میتوان تفاوت بارزی میان محلههای قدیمی که بدون برنامه ایجاد و پس از شکلگیری مشمول طرح و برنامه شدهاند با محلههای جدید از پیش برنامهریزیشده مشاهده کرد. یکی از فنونی که میتواند در بررسی این تفاوت و مقایسة تطبیقی الگوی محلهها قدیمی و جدید در مطالعات شهری استفاده شود، فناوری سنجشازدور و پردازش شیءگرا است. پردازش شیءگرا نوعی پردازش تصویر است که بهدلیل استفاده از اطلاعات هندسی، محیطی و محتوای تصاویر میتواند دستیابی بهدقت بالا را در فرایند طبقهبندی شیءگرا میسر کند. هدف از این مطالعه، مقایسة تطبیقی الگوهای بافت مدرن و سنتی شهر اصفهان با استفاده از فرایند پردازش شیءگرا و نرمافزار eCognition است. برای نیل به این هدف دو محلة شهری انتخاب شد و مراحل پژوهش روی آنها صورت گرفت. در راستای استخراج الگوهای بافت شهری، انواع تکنیکهای پردازش شیءگرا شامل اطلاعات هندسی، بافت، ضریب تراکم، نامنظمی اشکال و... بهکار گرفته شد تا الگوهای شیءپایة تصاویر ماهوارهای برای شناسایی بافت سنتی و مدرن استخراج شود. پس از شناسایی الگوریتمهای مناسب، طبقهبندی فازی با الگوریتم نزدیکترین همسایه اعمال شد سپس ارزیابی نتایج با مطالعات میدانی صورت گرفت. ارائة روشهایی نوین برای شناسایی و طبقهبندی بافت شهری در نتایج پژوهش حاضر میتواند راهگشای انواع مطالعات باشد تا الگوهای بافت در محیطهای شهری بهسرعت شناسایی شود. | ||
کلیدواژهها | ||
الگوریتمهای مکانی و طیفی؛ الگوهای بافت شهری؛ پردازش شیءگرا؛ شهر اصفهان؛ قطعة تصویر | ||
مراجع | ||
اسحاقیان، فرانک، حسنی، عاطفه و سید مسلم سیدالحسینی، 1391، ارزیابی طرح بهسازی و نوسازی قطاع 2 بافت پیرامون حرم مطهر با تأکید بر حوزة کالبدی-عملکردی، چهارمین کنفرانس برنامهریزی و مدیریت شهری، مشهد، دانشگاه مشهد. https://www.civilica.com/Paper-URBANPLANING04-URBANPLANING04_027.html،COI: URBANPLANING04_027. 2. ادیبیسعدینژاد، فاطمه، 1389، مفهوم بافت فرسوده و ویژگیهای آن، ماهنامة شوراها، سال پنجم، شمارة 54، صص 4-9. 3. حبیبی، کیومرث، پوراحمد، احمد و ابوالفضل مشکینی، 1386، بهسازی و نوسازی بافتهای کهن شهری، انتشارات دانشگاه کردستان. 4. حسینی، سید مهدی، نجار اعرابی، بابک و حمید سلطانیانزاده، 1385، طبقهبندی تصاویر رنگی عنبیه به کمک ماتریس هماتفاقی تصویر Hue: یک لایه از ساختار سلسلهمراتبی برای شناسایی مقاوم افراد، چهارمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران، مشهد، دانشگاه فردوسی مشهد. https://civilica.com/Paper-ICMVIP04-ICMVIP04_020.html،COI: ICMVIP04_020. 5. رضاییمقدم، محمدحسین و همکاران، 1389، طبقهبندی پوشش اراضی/ کاربری اراضی براساس تکنیک شیءگرا و تصاویر ماهوارهای، مطالعة موردی: استان آذربایجان غربی، فصلنامة پژوهشهای آبخیزداری، دورة بیست و سوم، شمارة 87، صص 20-35. 6. سلطانزاده، حسین، 1365، مقدمهایبرتاریخشهرنشینیدرایران، نشر آبی. 7. مرکز آمار ایران، 1390، سرشماری عمومی نفوس و مسکن ایران. 8. فیضیزاده، بختیار و علیرضا طاهری، زیر چاپ، استفاده از تکنیکهای پردازش شیءپایه در مدلسازی تغییرات پوشش و کاربری اراضی حاصل از رشد شهری در محدودة شهر مراغه، فصلنامة آمایش محیط، مقالة پذیرفتهشده و در حال چاپ. 9. فیضیزاده، بختیار و سعید سلمانی، 1395، مدلسازی تخریب اراضی کشاورزی بر اثر رشد و توسعة شهری با بهکارگیری روشهای شیء پایة پردازش تصاویر ماهوارهای در محدودة شهری ارومیه، مجلة آمایش سرزمین، دورة هشتم، شمارة 2، صص 177-202. 10. فیضیزاده، بختیار، عزتی، سودابه و شهرام ملکی، 1394، کاربرد الگوریتمهای طبقهبندی شیءگرای تصاویر ماهوارهای برای ارزیابی روند تغییرات کاربری اراضی (مطالعة موردی: شهرستان تبریز)، بیست و دومین همایش و نمایشگاه ملی ژئوماتیک، تهران، سازمان نقشهبرداری کشور. 11. فیضیزاده، بختیار و حسین هلالی، 1389، مقایسة روشهای پیکسلپایه، شیءگرا و پارامترهای تأثیرگذار در طبقهبندی پوشش/ کاربری اراضی استان آذربایجان غربی، مجلة پژوهشهای جغرافیای طبیعی، دورة چهل و دوم، شمارة 71، صص 73-84. 12. قنبری، صدیقه و همکاران، 1390، پنهانشکنی در تصاویر با استفاده از ماتریس همرخدادی و شبکة عصبی، نشریة مهندسی برق و مهندسی کامپیوتر ایران، سال نهم، شمارة 3، صص 169-174. 13. Alqurashi, A. F., Kumar, L. and Sinha, P., 2016, Urban Land Cover Change Modelling Using Time-Series Satellite Images: A Case Study of Urban Growth in Five Cities of Saudi Arabia, Journal of Remote Sensing, Vol. 8, No. 10, PP. 838-852; DOI: 10.3390/rs8100838. 14. Adibi Sadinejad, F., 2010, The Concept of Worn-out Texture and its Features, Journal of Shoraha, Vol. 5, No. 54, PP. 4-9. (In Persian) 15. Blaschke, T., Feizizadeh, B. and Hölbling, D., 2014, Object-Based Image Analysis and Digital Terrain Analysis for Locating Landslides in the Urmia Lake Basin- Iran, Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol. 7, No. 12, PP. 4806-4817; DOI: 10.1109/JSTARS.2014.2350036. 16. Blaschke, T., 2010, Object based image analysis for remote sensing, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. 65, No. 1, PP. 2-16. 17. Eshaghian, F., Hasani, A. and SeyedAlhoseini, M., 2012, Evaluation of the Improvement and Renovation of the Sector No. 2 Surrounding the Shrine Haram with Emphasis on the Physical and Functional Field, 4th Urban Planning and Management Conference, Mashhad University, Mashhad, Iran, 10 and 11 May; COI: URBANPLANING04_027. (In Persian) 18. Feizizadeh, B., and Taheri, A., (Under Print), Use of Object-Based Processing Techniques in Modeling of Land-Use Changes from Urban Growth in the Maragheh City, Journal of Enviromental Based Territorial Planning. (In Persian) 19. Feizizadeh, B., and Salmani, S., 2016, Modeling Agricultural Destruction Lands Resulted by Urban Growing in Suburb of Urmia City by Applying an Object Based Image Analysis Approach, Journal of Town and Country Planning, Vol. 8, No. 2, PP. 177-202. (In Persian) 20. Feizizadeh, B., Ezati, S. and Maleki, S., 2015, Application of Object-Oriented Classification Algorithms Satellite Image to Assess the Land Use Change Process (Case Study: Tabriz), 22th National Geomatics Conference, Iran National Cartographic Center, 17-19 May. (In Persian) 21. Feizizadeh, B., and Helali, H., 2010, Comparison Pixel-Based, Object-Oriented Methods and Effective Parameters in Classification Land Cover/ Land Use of West Province Azerbaijan”, Journal of Physical Geography Research, Vol. 42, No. 71, PP. 73-84. (In Persian) 22. Grebby, S., Field, E., and Tansey, K., 2016, Evaluating the Use of an Object-Based Approach to Lithological Mapping in Vegetated Terrain,Journal of Remote Sensing, Vol. 8, No. 10, PP. 843-863; DOI: 10.3390/rs8100843. 23. Gebejes, A., and Huertas, R., 2013, Texture Characterization based on Grey-Level Cooccurrence Matrix, Conference of Informatics and Management Sciences, Slovakia, Zilina, 25-29 March. 24. Ghanbari, S. et al., H., 2011, Image analysis Method Based on Co-Occurrence Matrix and Neural Network, Journal of Electrical Engineering and Computer Engineering of Iran, Vol. 9, No. 3, PP. 169-174. (In Persian) 25. Habibi, K., PoorAhmad, A., and Meshkini, A., 2007, Improvement and Renovation of Olden Urban Texture, Kurdistan University Publication, Kurdistan, Iran. (In Persian) 26. Hoseini, M., Najar Arabi, B., and Soltanianzadeh, H., 2007, The Classification of Iris Color Images with the Co-Occurrence Matrix of Hue Image: A Layer of Hierarchical Structure for the Identification of Resistant Individuals, 4th Iraninan Conference on Machine Vision and Image Processing, Mashhad University, Mashhad, Iran, 14 and 15 Feb, 2007. (In Persian) 27. Harel, N. and Smith, T., 1997, A Texture Based Approach to Defect Analysis of Grapefruits, Georgia Institute of Technology, CS7321 Winter. 28. Haralick, R. M., Shanmugam, K. and Dinstein, I., 1973, Textural Features of Image Classification, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Vol. SMC-3, No. 6, PP. 610-621. 29. Pesaresi, M., Gerhardinger, A., and Kayitakire, F., 2008, A Robust Built-Up Area Presence Index by Anisotropic Rotation-Invariant Textural Measure, Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol. 1, No. 3, PP. 180-192; DOI: 10.1109/JSTARS.2008.2002869. 30. Rezaeimogadam, M. H. et al. 2010, Land Use/ Land Cover Classification Based on Object-Oriented Technique and Satellite Image (Case study: West Azerbaijan Provinces), Journal of Whatershed Management Research, Vol. 23, No. 87, PP. 20-35. (In Persian) 31. Statistical Center for Iran, 2011, Population and Housing Census of Iran. (In Persian) 32. Soltanzadeh, H., 1986, Introduction to Urban History in Iran, Abi Publication, Iran. (In Persian) 33. TabibMahmoudi, F., Samadzadegan, F., and Reinartz, P., 2015, “Context Aware Modification on the Object Based Image Analysis”, Journal of the Indian Society of Remote Sensing, Vol. 43, No. 4, PP. 709-717; DOI:10.1007/s12524-015. 34. Wezyk, P. et al., 2016, Using Geobia and Data Fusion Approach for Land Use and Land Cover Mapping, Journal of Questions Geographica, Vol. 35, No. 1, PP. 93-104; DOI: https://doi.org/10.1515/quageo-2016-0009.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 689 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 593 |