سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,501
تعداد مشاهده مقاله124,098,571
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,206,173
ضابط, محمد. (1396). شناسایی ژنوتیپ‌های برتر کلزا در دو محیط عادی و تنش خشکی با استفاده از نمودار دووجهی ژنوتیپ × صفت و نمودار دووجهی ژنوتیپ × محیط. , 48(1), 207-220. doi: 10.22059/ijfcs.2017.138252.653999
محمد ضابط. "شناسایی ژنوتیپ‌های برتر کلزا در دو محیط عادی و تنش خشکی با استفاده از نمودار دووجهی ژنوتیپ × صفت و نمودار دووجهی ژنوتیپ × محیط". , 48, 1, 1396, 207-220. doi: 10.22059/ijfcs.2017.138252.653999
ضابط, محمد. (1396). 'شناسایی ژنوتیپ‌های برتر کلزا در دو محیط عادی و تنش خشکی با استفاده از نمودار دووجهی ژنوتیپ × صفت و نمودار دووجهی ژنوتیپ × محیط', , 48(1), pp. 207-220. doi: 10.22059/ijfcs.2017.138252.653999
ضابط, محمد. شناسایی ژنوتیپ‌های برتر کلزا در دو محیط عادی و تنش خشکی با استفاده از نمودار دووجهی ژنوتیپ × صفت و نمودار دووجهی ژنوتیپ × محیط. , 1396; 48(1): 207-220. doi: 10.22059/ijfcs.2017.138252.653999

شناسایی ژنوتیپ‌های برتر کلزا در دو محیط عادی و تنش خشکی با استفاده از نمودار دووجهی ژنوتیپ × صفت و نمودار دووجهی ژنوتیپ × محیط

علوم گیاهان زراعی ایران
مقاله 18، دوره 48، شماره 1، خرداد 1396، صفحه 207-220    اصل مقاله (818.4 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijfcs.2017.138252.653999
نویسنده
محمد ضابط*
استادیار، گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه بیرجند
چکیده
هدف از این بررسی شناسایی پایداری ژنوتیپ‌های کلزا در دو محیط عادی و تنش خشکی بود. آزمایش در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با سه تکرار و ده تیمار در دو شرایط عادی و تنش خشکی در سال 92-1391 در مزرعۀ پژوهشی دانشگاه بیرجند به اجرا در آمد. در محیط عادی 31/59 درصد، محیط تنش 33/62 درصد و در دو محیط 01/62 درصد از کل تنوع موجود در داده‌های استانداردشده با نمودار دووجهی (بای‌پلات) ژنوتیپ × صفت توجیه شد. بیشترین تنوع توجیه‌شده توسط نمودار دووجهی ژنوتیپ × صفت در محیط عادی ناشی از عملکرد دانه، عملکرد زیست‌توده (بیوماس)، شمار دانه در غلاف و شمار غلاف در ساقۀ اصلی؛ در محیط تنش ناشی از عملکرد دانه، شاخص برداشت، طول غلاف، شمار غلاف در شاخۀ فرعی و شمار کل غلاف در بوته و در دو محیط ناشی از عملکرد دانه، طول غلاف، شمار غلاف در شاخۀ فرعی و شمار کل غلاف در بوته بود. با توجه به نمودار چندضلعی ژنوتیپ × صفت؛ در محیط عادی، تنش و دو محیط عادی و تنش ژنوتیپ هایولا‌308 از لحاظ صفات تاریخ 50 درصد گلدهی، عملکرد زیست‌توده، شمار شاخۀ فرعی، شمار غلاف در شاخۀ فرعی و شمار کل غلاف در بوته؛ ژنوتیپ لیکورد و زرفام از لحاظ صفت وزن هزاردانه و ژنوتیپ هایولا‌401از لحاظ صفت طول غلاف بهترین ژنوتیپ‌ها بودند. مقایسۀ ژنوتیپ‌ها بر پایۀ عملکرد با استفاده از نمودار دووجهی ژنوتیپ × محیط نشان داد که هایولا‌308 بیشترین عملکرد و پس از آن لیکورد، زرفام، اکاپی، مودنا عملکرد بالایی داشتند. هایولا‌401، SLM046، ساری گل و اپرا کمترین عملکرد را داشتند.
کلیدواژه‌ها
کلزا؛ گرافیکی؛ عملکرد؛ نمودار دووجهی
مراجع
  1. Cooper, M. & Hammer, G. L. (1996). Plant adaptation and crop improvement. CAB International/ IRRI/ICRISAT, Wallingford, Oxon, UK.
  2. Dehghani, H., Omidi, H. & Sabaghnia, N. (2008). Graphic analysis of trait relations of Rapeseed using the Biplot method. Agronomy Journal, 100(100), 1443-1449.
  3. Escobar, M., Berti, M., Matus, I., Tapia, M. & Johnson, B. (2011). Genotype × environment interaction in Canola (Brassica napus L.), seed yield in Chile. Chilean Journal of Agricultural Research, 71(2), 175-186.
  4. Faramarzi, A., Saleh Pile Rod, F., Mostefaei, H. & Mardan, R. (2010). Evaluation and comparison of 17 promising genotypes of spring canola under dry land conditions in the Meyaneh. 3th International Seminar oilseeds and edible oils. Tehran, pp.139-144.
  5. Gabriel, K. R. (1971). The Biplot graphic display of matrices with application to principal component analysis. Biometrika, 58, 453-467.
  6. Gunasekera, C. P., Martin, L. D., Siddique, K. H. M. & Walton, G. H. (2006). Genotype by Environment interactions of Indian mustard (B. juncea L.) and canola (B. napus L.) in Mediterranean-type environments: 1. Crop growth and seed yield. European Journal of Agronomy, 25(1), 1-12.
  7. Kang, M. S. (1990). Genotype-by-environment interaction and plant breeding. Louisiana State University Agriculture Center, Baton Rouge, Louisiana. pp. 261-272.
  8. Kang, M. S. & Gauch, H. G. (1996). Genotype-by-environment interaction. CRC. Press, Boca Raton, Florida, pp. 199-234.
  9. Mostafavi, KH., Mohammadi, A., Khodarahmi, M. & Zabet, M. (2011). Response study of canola cultivars to multi-environments using genotype plus genotype environment interaction (GGE) Biplot method in Iran. African Journal of Biotechnology, 10(53), 10877-10881.
  10. Ozoni, D. A. & Esfahani, M. (2009). Relationships between yield and related traits in Rapeseed (Brassica napus L.). 1th National Conference on Oilseeds, Esfahan, Iran, pp.130-135. (in Farsi)
  11. Sabaghnia, N., Dehghani, H., Alizadeh, B. & Moghaddam, M. (2011).Yield analysis of Rapeseed under water-stress conditions using GGE Biplot methodology. Journal of Crop Improvement, 5, 26-45.
  12. Yan, W. (1999). Methodology of cultivar evaluation based on yield trial data with special reference to winter wheat in Ontario. Ph. D Thesis, University of Guelph, Guelph, ON, Canada.
  13. Yan, W. & Wallace, D. H. (1995). Breeding for negatively associated traits. Plant Science, Plant Breeding Review, 13, 141-177
  14. Yan, W. & Rajcan, I. (2002). Biplot Analysis of test sites and trait relations of Soybean in Ontario. Crop Science, 42, 11-20.
  15. Yan, W., Hunt, L. A., Sheng, Q. & Szlavnics, Z. (2000). Cultivar evaluation and mega environment investigation based on the GGEBiplot. Crop Science, 40, 597-605.
  16. Yan, W., Kang, M., Ma, B., Woods, S. & Cornelius, P. (2007). GGE Biplot vs. AMMI analysis of genotype by environment data. Crop Science, 47, 643-653.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 548
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 499


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب