پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 155 |
| تعداد شماره‌ها | 5,977 |
| تعداد مقالات | 65,433 |
| تعداد مشاهده مقاله | 107,973,345 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 84,377,051 |
مدل تلفیقی اولویت‌بندی فازی و پرومته برای انتخاب تأمین‌کننده | ||
| مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 8، دوره 8، شماره 3، آبان 1395، صفحه 467-486 اصل مقاله (945.09 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/imj.2016.61716 | ||
| نویسندگان | ||
| ابراهیم کرمی1؛ رحیم فوکردی* 2 | ||
| 1کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشکدة علوم انسانی، دانشگاه آزاد اسلامی (واحد ساوه)، ساوه، ایران | ||
| 2استادیار گروه مدیریت دانشکدۀ مدیریت دانشگاه قم، قم، ایران | ||
| چکیده | ||
| ارزیابی و انتخاب تأمین‌کنندگان از ارکان مهم مدیریت زنجیرة تأمین است. تاکنون پژوهشگران با اتکا به نظریة مجموعه‌های فازی، راهکارهایی را برای مواجهه با عدم اطمینان نشئتگرفته از شرایط مبهم و سربستة مسئلة چندمعیارة انتخاب تأمین‌کنندگان ارائه داده‌اند. با وجود این، پیچیدگی محاسبات در روش‌های سنتی وزن‌دهی فازی یکی از ایرادهای وارد بر این روش‌ها بوده است. در این مقاله، برای پرهیز از این پیچیدگی‌ها، استفاده از روش اولویت‌بندی فازی پیشنهاد شده است. این روش به فازی‌زدایی اعداد فازی‌شده و استانداردسازی بردار وزن اهمیت شاخصها نیازی ندارد و می‌تواند بدون اتکا به مقایسه‌های زوجی خبرگان و با استفاده از مدل بهینه‌سازی فازی، بهترین ماتریس وزنهای اهمیت را ارائه دهد. ترکیب نتایج این روش با روش رتبه‌بندی پرومته، چارچوب اثربخشی را برای حل مسئلة ارزیابی و انتخاب تأمین‌کنندگان ارائه داده است. به‌کارگیری این چارچوب برای ارزیابی و انتخاب تأمین‌کنندگان قطعات یکی از شرکت‌های خودروسازی ایران، مؤید این ادعا است | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| انتخاب تأمین‌کننده؛ اولویت‌بندی فازی؛ پرومته؛ زنجیرة تأمین؛ صنعت خودروسازی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| A Hybrid Fuzzy Prioritization - PROMETHEE Model for Supplier Selection | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Ibrahim Karami1؛ Rahim Foukerdi2 | ||
| 1MSc. Student in Industrial Management, College of Human Sciences, Islamic Azad University (Saveh Branch), Saveh, Iran | ||
| 2Assistant Prof. in Production and Operations Management, University of Qom, Qom, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Abstract: Evaluation and selection of suppliers is one of the important pillars in supply chain management. Thanks to the fuzzy sets theory, researchers try to provide several methods to deal with uncertainty which is constituted by vague situations in supplier selection problem. However, one of the biggest shortcomings in these methods is complexity in fuzzy weighting calculation. To avoid this problem in the traditional fuzzy weighting methods, this paper is used a fuzzy ranking method. This method does not require defuzzifing of fuzzy numbers and standardizing of weighted vector. Instead, this method can provide best weigted vector using a fuzzy optimization model without relying on experts’ paired comparisons. The combination of this method and PROMETHEE ranking method provides an effective model for solving the supplier selection problem. Application of this model in Iran auto industry has shown its effectiveness. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Supplier Selection, Fuzzy Prioritization Method, PROMETHEE, Supply Chain, Auto industry | ||
| مراجع | ||
|
Agarwal, P., Sahai, M., Mishra, V., Bag, M. & Singh, V. (2011). A review of multi-criteria decision making techniques for supplier evaluation and selection. International Journal of Industrial Engineering Computations, 2(4), 801-810.
Albadvi, A., Chaharsooghi, S. K. & Esfahanipour, A. (2007). Decision making in stock trading: An application of PROMETHEE. European Journal of Operational Research, 177(2), 673-683.
Asgharpour, M. J. (2011). Multi criteria decision making. Tehran: University of Tehran press (UTP). (in Persian)
Barns, J.P., Mareschal, B. & Vincke P. (1984). PROMETHEE: A new family of outranking methods in MCDM. In: Brans J.P. (ed.) Operational Research IFORS 84. North-Holland, Amsterdam, 477–490.
Bozbura, F. T. & Beskese, A. (2007). Prioritization of organizational capital measurement indicators using fuzzy AHP. International Journal of Approximate Reasoning, 44(2), 124-147.
Brans, J. P., Vincke, P., & Mareschal, B. (1986). How to select and how to rank projects: The Promethee method. European Journal of Operational Research, 24(2), 228-238.
Brans, J.P. & Vincke, P. (1985). A preference ranking organization method. Management Science, 31(6), 647–656.
Büyüközkan, G., Ertay, T., Kahraman, C. & Ruan, D. (2004), Determining the importance weights for the design requirements in the house of quality using the fuzzy analytic network approach. International Journal of Intelligent Systems, 19(5), 443–461.
Chen, Y.-J. (2011). Structured methodology for supplier selection and evaluation in a supply chain. Information Sciences, 181(9), 1651-1670.
Choi, T. Y., & Hartley, J. L. (1996). An exploration of supplier selection practices across the supply chain. Journal of Operations Management, 14(4), 333-343.
Dağdeviren, M. (2008). Decision making in equipment selection: an integrated approach with AHP and PROMETHEE. Journal of Intelligent Manufacturing, 19(4), 397-406.
de Boer, L., Labro, E., & Morlacchi, P. (2001). A review of methods supporting supplier selection. European Journal of Purchasing & Supply Management, 7(2), 75-89.
Elram, M. L. (1990). The supplier selection decision in strategic partnerships. Journal of Purchasing and Material Management, 26(4): 8-14.
Garvin, A.D. (1993). Building a learning organization, Harvard Business Review, 71(4), 78-81.
Geldermann, J., Spengler, T., & Rentz, O. (2000). Fuzzy outranking for environmental assessment. Case study: iron and steel making industry. Fuzzy Sets and Systems, 115(1), 45-65.
Gen, M. & Cheng, R. (1996). A survey of penalty techniques in genetic algorithms. Evolutionary Computation, Proceedings of IEEE International Conference, Nagoya, Japan, May, 804–809.
Ho, W., Xu, X., & Dey, P. K. (2010). Multi-criteria decision making approaches for supplier evaluation and selection: A literature review. European Journal of Operational Research, 202(1), 16-24.
Hooshmandi Maher, M., Amiri, M., & Olfat, L. (2014), A mathemathical model for supplier selection and order allocation in a supply chain considering uncertainty in design variables- for print. Quarterly Journal of Industrial Management, 6(1), 151-180. (in Persian)
Kahraman, C., Cebeci, U., & Ulukan, Z. (2003). Multi‐criteria supplier selection using fuzzy AHP. Logistics Information Management, 16(6), 382-394.
Lehmann, D.R., O'Shaughnessy (1982). Decision criteria used in buying different categories of products. Journal of Purchasing and Materials, 18(1): 9-14.
Macharis, C., Springael, J., De Brucker, K., & Verbeke, A. (2004). PROMETHEE and AHP: The design of operational synergies in multicriteria analysis: Strengthening PROMETHEE with ideas of AHP. European Journal of Operational Research, 153(2), 307-317.
Mohammadi Motlaq, H., Mohammadi Motlaq, A., & Rezaeinoor, J. (2015), Design an expert system for evaluation and selection supplier. Quarterly Journal of Industrial Management. (in Persian)
Nasrollahi, M. (2015), Evaluating and ranking construction projects contractors using F-PROMETHEE (Case study: Mehr Housing Project of Hashtgerd New Town). Quarterly Journal of Industrial Management, 7(1), 175-188. (in Persian) Nazeri, A., Meftahi, H., Shaharoun, A.M. (2011). Supplier evaluation and selection in SCM using Fuzzy AHP. International Proceedings of Economics Development & Research, 19, 143-147.
Senvar, O., Tuzkaya, G., & Kahraman, C. (2014). Multi Criteria Supplier Selection Using Fuzzy PROMETHEE Method. In C. Kahraman & B. Öztayşi (Eds.), Supply Chain Management under Fuzziness (Vol. 313, pp. 21-34): Springer Berlin Heidelberg.
Shahbandarzadeh, H., Jafarnezhad, A., & Raeisi, R. (2011), Using a Modified Extension of Mixed Fuzzy and Crisp Axiomatic Design Method in Vendor Selection for Supply Chain. Quarterly Journal of Industrial Management, 7(3), 37-54. (in Persian)
Wang, L., Chu, J., & Wu, J. (2007). Selection of optimum maintenance strategies based on a fuzzy analytic hierarchy process. International Journal of Production Economics, 107(1), 151-163.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,111 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,415 |
||