تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,113,108 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,216,921 |
بهبود تخمین تابع گرین تجربی بین جفت ایستگاهی با استفاده از تکنیک جداسازی مقدار تکینه | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 5، دوره 43، شماره 3، مهر 1396، صفحه 521-529 اصل مقاله (449.08 K) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2017.61702 | ||
نویسنده | ||
تقی شیرزاد* | ||
استادیار، گروه فیزیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دماوند، دماوند، ایران | ||
چکیده | ||
امروزه تداخلسنجی لرزهای بهعنوان روشی متداول برای تعیین تابع گرین تجربی بین دو گیرنده استفاده میشود، بهطوریکه یک ایستگاه بهعنوان چشمه و ایستگاه دیگر بهعنوان گیرنده به کار برده میشود. در این روش، توابع گرین با استفاده از همبستهسازی سیگنالهای ثبت شده در دو ایستگاه و سپس برانباشت آنها حاصل میشود. در مواردی توابع همبستهشده و به تبع آن تابع گرین بین ایستگاهی، به دلایلی نظیر عدم پوشش متقارن چشمههای لرزهای و توزیع غیریکنواخت انرژی در محیط، بهدرستی/ بهطور صحیح تعیین نمیشود. در این موارد میتوان از ماتریس توابع همبستهشده با مرتبۀ کمتر، با استفاده از روش جدایش مقدار تکینه، برای بهبود این ضعف ذاتی روش تداخلسنجی بهره جست. روش جداسازی مقدار تکینه، امکان جداسازی سیگنالهای همدوس با فازهای ایستا را از سیگنالهای غیرهمدوس با فازهای غیرایستا فراهم میکند. دراین مطالعه برای بررسی این امکان جداسازی در راستای بهبود تابع گرین بین ایستگاهی، از سه دسته دادۀ مصنوعی استفاده شده است. این دادهها، شامل دادههای ثبتشدۀ حاصل از چشمههای داخل منطقۀ فرنل با انرژی یکسان، چشمههای خارج منطقۀ فرنل با انرژی یکسان و چشمههای داخل و خارج منطقۀ فرنل با انرژی متفاوت هستند. نتایج مطالعاتِ این سه دسته از چشمهها، امکان تعیین صحیح تابع گرین تجربی را برای محیط همگن و همسانگرد با چشمههایی در داخل منطقۀ فرنل (حتی با انرژی کمتر از چشمههای خارج منطقۀ فرنل) تأیید میکند. همچنین نتیجۀ این مطالعه نشان میدهد که برای حالتهایی که صرفاً دارای چشمههایی خارج از منطقۀ فرنل هستند، امکان بازسازی صحیح توابع گرین بین ایستگاهی غیرممکن است. | ||
کلیدواژهها | ||
تداخلسنجی؛ جدایش مقدار تکینه؛ سری زمانی مصنوعی | ||
مراجع | ||
Bensen, G. D., Ritzwoller, M. H., Barmin, M. P., Levshin, A. L., Lin, F., Moschetti, M. P., Shapiro, N. M. and Yang, Y., 2007, Processing seismic ambient noise data to obtain reliable broad-band surface wave dispersion measurements. Geophys. J. Int., 169, 1239–1260. Cho, K. H., Herrmann, R. B., Ammon, C. J. and Lee, K., 2007, Imaging the upper crust of the Korean Peninsula by surface-wave tomography, Bull. seism. Soc. Am., 97, 198–207. Golub, G. and van Loan, C., 1996, Matrix Computations, The Johns Hopkins Univ. Press, Baltimore, MD. Halliday, D. and A. Curtis, 2008, Seismic interferometry, surface waves and source distribution, Geophysical Journal International, 175, 1067–1087, doi: 10.1111/gji.2008.175.issue-3. Hansen, P. C., Kilmer, M. E. and Kjeldsen, R., 2006, Exploiting residual information in the parameter choice for discrete ill-posed problems, BIT, 46, 41–59. Menke M., 1989, Geophysical data analysis discrete inverse theory. Academic Press. Poliannikov, O. V. and Willis, M. E., 2011, Interferometric correlogramspace analysis, Geophysics, 76(1),SA9–SA17. Schuster, T. G., Yu, J., Sheng, J. and Rickett, J., 2004, Interferometric/daylight seismic imaging, Geophys. J. Int., 157, 838–852. Shapiro, N. M. and Campillo, M., 2004, Emergence of broadband Rayleigh waves from correlations of the ambient seismic noise, Geophys. Res. Lett., 31, L07614, doi:10.1029/2004GL019491. Slob, E. and Wapenaar, K., 2007, Electromagnetic Green’s functions retrieval by cross-correlation and cross-convolution in media with losses. Geophysical Research Letters, 34, L05307, doi: 10.1029/2006GL029097. Slob, E., Draganov, D. and Wapenaar, K., 2007, Interferometric electromagnetic Green’s functions representations using propagation invariants, Geophysical Journal International, 169, 60–80, doi: 10.1111/gji.2007.169.issue-1. Snieder, R., 2004, Extracting the Green’s function from the correlation of coda waves: A derivation based on stationary phase. Physical Review E, 69, 046610, doi: 10.1103/PhysRevE.69.046610. Stehly, L., Campillo, M. and Shapiro, N., 2006, A study of seismic noise from its long-range correlation properties, J. geophys. Res., 111, 10306, doi:10.1029/2005JB004237. Ulrych, T. J., Sacchi, M. D. and Graul, J. M., 1999, Signal and noise separation: art and science, Geophysics, 64(5), 1648–1656. Wapenaar, K., 2004, Retrieving the elastodynamic Green’s function of an arbitrary inhomogeneous medium by cross correlation. Physical Review Letters, 93, 254301, doi: 10.1103/PhysRevLett.93.254301. Wapenaar, K. and Fokkema, J., 2006, Green’s function representations for seismic interferometry, Geophysics, 71, no. 4, SI33–SI46, doi:10.1190/1.2213955. Wapenaar, K., van der Neut, J. and Ruigrok, E., 2008, Passive seismic interferometry by multidimensional deconvolution. Geophysics, 73 (6), A51–A56. Wessel, P. and Smith, W. H. F., 1998, New, improved version of the Generic Mapping Tools released, EOS. Trans. Am. Geophys. Union, 79, 579. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,220 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 709 |