تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,572 |
تعداد مقالات | 71,006 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,494,482 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,755,519 |
استخراج اتوماتیک ردّ ماهواره در تصاویر رقومی نجومی | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 2، دوره 43، شماره 3، مهر 1396، صفحه 473-487 اصل مقاله (1.39 M) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2017.61671 | ||
نویسندگان | ||
سعید فرزانه* 1؛ محمدعلی شریفی2؛ منا کوثری3 | ||
1استادیار، دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران، ایران | ||
2دانشیار، دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران، ایران | ||
3دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران، ایران | ||
چکیده | ||
از جمله مهمترین ارکان استقلال در برنامههای فضایی هر کشور، داشتن توانایی ردیابی و تعیین مدار ماهوارهها است. یکی از روشهای آگاهی از موقعیت دقیق ماهوارهها در یک چارچوب مرجع مشخص در ژئودزی ماهوارهای روش کینماتیک است. در این روش، مدار ماهواره بهطور مستقیم از روی مشاهدات ایستگاههای ردیابی تعیین میشود. در این راستا روش ردیابی ماهواره با استفاده از سیستمهای اپتیکی در صورت برقراری شرایط ایدهآل، دقتی بیشتر از سایر روشهای مشاهداتی مبتنی بر فاصله را دارد. در این روش میتوان با استفاده از یک CCD و تلسکوپ مناسب، اطلاعات مربوط به ستارهها و ردّ پای ماهواره را ثبت کرد. در این تحقیق روشی اتوماتیک جهت استخراج مدل اثر ردّ ماهواره ارائه شده است. در این فرایند ابتدا با استفاده از معادلۀ نفوذ، نویز تصویری حذف و سپس ستارههای موجود در عکس شناسایی و حذف شده، در مرحلۀ بعد با استفاده از الگوریتم خوشهبندی DBSCAN پیکسلهای مربوط به ردّ ماهواره تشخیص داده شد؛ نهایتاً با استفاده از الگوریتم MSAC مدل مناسب برای ردّ پای ماهواره برآورد شد. | ||
کلیدواژهها | ||
استخراج ردّ پای ماهواره؛ الگوریتم MSAC؛ الگوریتم خوشهبندی DBSCAN؛ ردیابی ماهواره | ||
مراجع | ||
روغنی زاده، ا.، 2009، تعیین مدار ماهواره LEO با استفاده از امواج ارسالی از ماهواره. کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شریف. شریفی، م. ع.، فرزانه س. و سیف، م. 2015، تشخیص اتوماتیک ستارگان در یک سامانه نجومی بینایی مبنا برای ردیابی ماهوارهها.
Buades, A, Coll, B. and Morel, J. M. 2005, A review of image denoising algorithms, with a new one, Multiscale Modeling & Simulation 4(2), 490-530. Erdem, E., 2013 , NONLINEAR DIFFUSION. Ester, M., Kriegel, H.-P., Sander, J. and Xu, X., 1996, A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise. Fischler, M. A. and Bolles, R. C., 1981, Random sample consensus: a paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography, Communications of the ACM 24(6), 381-395. Gagliardi, R. M. and Karp, S., 1976, Optical communications, New York, Wiley-Interscience, 1976. 445 p. 1. Gerig, G., Kubler, O., Kikinis, R. and Jolesz, F. A., 1992, Nonlinear anisotropic filtering of MRI data, IEEE Transactions on medical imaging 11(2), 221-232. Gonzalez, R. C. and Woods, R. E., 2009, Digital Image Processing, Pearson Education. Hejduk, M., Lambert, J., Williams, C. and Lambour, R., 2004, Satellite detectability modeling for optical sensors, AMOS Technical Conference. Montenbruck, O. and Gill, E., 2012, Satellite orbits: models, methods and applications, Springer Science & Business Media. Stöveken, Schildknecht, T. 2005, Algorithms for the optical detection of space debris objects. Schildknecht, T. 1994,Optical astrometry of fast moving objects using CCD detectors, Geod.-Geophys. Arb. Schweiz, No. 49 49. P. Prona and Malik, J., 1990, Scale-Space and Edge Detection Using Anisotropic Diffusion, IEEE Transactions on pattern analysis and machine inteligence, vol (12), p 629-639 Torr, P. H. and Zisserman, A., 2000, MLESAC: A new robust estimator with application to estimating image geometry, Computer Vision and Image Understanding 78(1), 138-156. van der Wal, A. C., Becker, A., Van der Loos, C. and Das, P., 1994, Site of intimal rupture or erosion of thrombosed coronary atherosclerotic plaques is characterized by an inflammatory process irrespective of the dominant plaque morphology, Circulation 89(1), 44-36. Wang, Z., Bovik, A. C., Sheikh, H. R. and Simoncelli, E. P., 2004, Image quality assessment: from error visibility to structural similarity, IEEE transactions on image processing 13(4), 600-612. Weeratunga, S. K. and Kamath, C., 2002, PDE-based nonlinear diffusion techniques for denoising scientific and industrial images: an empirical study, Electronic Imaging 2002, International Society for Optics and Photonics. Weeratunga, S. K. and Kamath, C., 2003, Comparison of PDE-based non-linear anistropic diffusion techniques for image denoising. Electronic Imaging 2003, International Society for Optics and Photonics | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,680 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,001 |