پیشبینی درماندگی مالی شرکتها با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان | ||
| تحقیقات مالی | ||
| مقاله 33، دوره 18، شماره 2، 1395، صفحه 347-368 اصل مقاله (353.88 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jfr.2016.61596 | ||
| نویسندگان | ||
| سعید فلاح پور1؛ اصغر ارم* 2 | ||
| 1استادیار گروه مالی، دانشکدۀ مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| 2کارشناس ارشد مدیریت بازرگانیـ بیمه، دانشکدۀ مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| پیشبینی درماندگی مالی شرکتها یکی از موضوعات مهمی است که به موفقیت و تداوم حیات شرکتها کمک زیادی میکند. از جمله روشهای هوشمندی که اخیرًا در حل مسائل پیشبینی و دستهبندی نتایج مطلوبی را بههمراه داشته، روش الگوریتم کلونی مورچگان است. پژوهش حاضر به مطالعۀ پیشبینی درماندگی مالی شرکتها با استفاده از الگوریتم کلونی مورچگان میپردازد. جامعۀ آماری شامل شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران و نمونۀ استفادهشده شامل 174 شرکت درمانده و سالم بوده است. متغیرهای پیشبین براساس نسبتهایی انتخاب شدند که در نتایج تحقیقات قبلی بهعنوان متغیرهای اصلی پیشبینی در مدل پیشبینی آنها ارائه شدند. مدل مقایسهای استفادهشده در این پژوهش، مدل تحلیل ممیز چندگانه است. نتایج بهدستآمده از تحقیق بیانگر آن است که روش الگوریتم کلونی مورچگان در پیشبینی درماندگی مالی شرکتها، بهطور معناداری نسبت به روش تحلیل ممیز چندگانه عملکرد بهتری دارد | ||
| کلیدواژهها | ||
| الگوریتم کلونی مورچگان؛ پیشبینی درماندگی مالی؛ تحلیل تمایز چندگانه | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,690 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,752 |
||