سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات158
تعداد شماره‌ها6,230
تعداد مقالات67,764
تعداد مشاهده مقاله115,153,433
تعداد دریافت فایل اصل مقاله89,911,569
کاظمی نیا, عبدالرضا, میمندی پاریزی, صدیقه. (1395). پهنه‌بندی تخریب اراضی محدودة شهر کرمان بر اثر توسعة شهری – صنعتی (بیابان‌زایی تکنوژنیکی) با به‌کارگیری GIS. , 8(2), 311-330. doi: 10.22059/jtcp.2016.60198
عبدالرضا کاظمی نیا; صدیقه میمندی پاریزی. "پهنه‌بندی تخریب اراضی محدودة شهر کرمان بر اثر توسعة شهری – صنعتی (بیابان‌زایی تکنوژنیکی) با به‌کارگیری GIS". , 8, 2, 1395, 311-330. doi: 10.22059/jtcp.2016.60198
کاظمی نیا, عبدالرضا, میمندی پاریزی, صدیقه. (1395). 'پهنه‌بندی تخریب اراضی محدودة شهر کرمان بر اثر توسعة شهری – صنعتی (بیابان‌زایی تکنوژنیکی) با به‌کارگیری GIS', , 8(2), pp. 311-330. doi: 10.22059/jtcp.2016.60198
کاظمی نیا, عبدالرضا, میمندی پاریزی, صدیقه. پهنه‌بندی تخریب اراضی محدودة شهر کرمان بر اثر توسعة شهری – صنعتی (بیابان‌زایی تکنوژنیکی) با به‌کارگیری GIS. , 1395; 8(2): 311-330. doi: 10.22059/jtcp.2016.60198

پهنه‌بندی تخریب اراضی محدودة شهر کرمان بر اثر توسعة شهری – صنعتی (بیابان‌زایی تکنوژنیکی) با به‌کارگیری GIS

مجله علمی " آمایش سرزمین "
مقاله 6، دوره 8، شماره 2، مهر 1395، صفحه 311-330    اصل مقاله (1.55 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jtcp.2016.60198
نویسندگان
عبدالرضا کاظمی نیا؛ صدیقه میمندی پاریزی*
مربی، دانشکدة عمران، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان، ایران
چکیده
در دهه‌های اخیر حاکم‌شدن اقلیم خشک بر کشور ایران، موجب گسترش بیابانی‌شدن اراضی اطراف شهرها شده است. محدوده‌ای که برای این پژوهش انتخاب شده، اراضی اطراف شهر کرمان است. به‌منظور بررسی میزان بیابان‌زایی اطراف این شهر پس از ­تصحیح هندسی و رادیومتریک تصویر سنجندة ETM+2009 ماهوارة لندست و عکس‌های هوایی با مقیاس 1:5000 منطقه، نقشه‌های کاربری اراضی و پوشش گیاهی منطقه تهیه شد، و سپس، برای برآورد تعیین شدت بیابان‌زایی اراضی محدودة شهر کرمان، شاخص‌های مربوط به معیار توسعة شهری و صنعتی براساس مدل IMDPA، شامل تراکم راه‌ها و معادن، میزان تراکم فضای سبز، تبدیل اراضی مرتعی، و جنگلی و تبدیل اراضی باغی و زراعی به‌کار گرفته است. سپس، پارامترهای یادشده براساس میزان تأثیر آن‌ها در تخریب و بیابانی‌شدن اراضی منطقه امتیازدهی شد. در نهایت، در محیط نرم‌افزار GIS با به‌کارگیری توابع تحلیلی مورد نیاز براساس مدل IMDPA، اراضی منطقه از نظر شاخص بیابانی‌شدن پهنه‌بندی شد. نتایج نشان می‌دهد اراضی محدودة شهر کرمان در اثر بیابان‌زایی تکنوژنیکی به سه بخش بحرانی، متوسط و کم قابل طبقه‌بندی هستند.
 
 
 
کلیدواژه‌ها
بیابان‌زایی تکنوژنیکی؛ سنجنده؛ سیستم اطلاعات مکانی(GIS)؛ IMDPA
عنوان مقاله [English]
The zoning of Land demolition of Kerman city bounds due to urban - Industrial development (technogenical desertification) by using GIS
نویسندگان [English]
Abdolreza Kazeminiya؛ Sedigheh Meimandi Parizi
M.Sc., Faculty of Civil Engineering, Sirjan University of Technology,Sirjan, Iran
چکیده [English]
In the recent decades, the effect of dry climate of Iran is due to expanding desertification in this country. The countryside of Kerman has selected for this survey. For investigating of amount of deserts generation around this city after geometric and radiometric studying، the image of Landsat ETM + 2009 and aerial photos at a scale of 1: 5000, preparing of basic maps of earth and vegetation covers maps. To estimate of the severity level of desertification in Kerman, The indicator of Urban and industrial development based on IMDPA , that including density of roads and mines, amount of green space and changing to pasture and forest land. After that giving score to this parameters did upon its affect for destroying and desertification.Finally, in GIS software, with using analytic functions required based on IMDPA. Land area were classified in terms of desertification. The results show that the effects of desertification land in Kerman city can be classified to three section، critical , medium and low.
 
 
 
 
 
 
کلیدواژه‌ها [English]
GIS, Landsat, IMDPA, technological desertification
مراجع

 

  1. احمدی، حسن، نظری سامانی، علی‌اکبر، اختصاصی، محمدرضا، مقیمی‌نژاد، فیروزه و حسین‌آبادی، مصطفی) 1391(. بررسی تأثیر توسعة شهری و صنعتی (بیابان‌زایی تکنوژنتیکی) در بیابان‌زایی، فصل‌نامة پژوهش‌های فرسایش محیطی، شمارة 2، صفحات 77-63.
  2. ذوالفقاری، فرهاد، شهریاری، علیرضا، فخیره، اکبر و راشکی، علیرضا، نوری، سهیلا و خسروی، حسن (1390). ارزیابی شدت بیابان‌زایی دشت سیستان با استفاده از مدل IMDPA. مجلۀپژوهشوسازندگی، شمارة 91، صفحات 68-50.
  3. رهنمایی، محمدتقی، پوراحمد، احمد و اشرفی، یوسف (1390). ارزیابی قابلیت‌های توسعة شهری مراغه با استفاده از مدل ترکیبی SWOT- ANP.مجلةجغرافیاوتوسعه، شمارة 24، صفحات 100-77.
  4. زهتابیان، غلامرضا و جعفری، رضا) 1382). تعیین شدت تخریب منابع آب در منطقة کاشان با استفاده از مدل بیابان‌­زایی، فصل‌نامة محیط‌شناسی، شمارة 30، صفحات 30-19.
  5. علوی‌پناه، سید کاظم (1382). کاربرد سنجش‌ازدور در علوم زمین (علوم خاک). تهران: انتشارات دانشگاه تهران.
  6. فرازمند، سارا، جعفری‌زاده، مسعود و فرجی، محمد (1389). بررسی اثر معیار تکنولوژی توسعة شهری در بیابان‌زایی با استفاده از مدل IMDPA . دومین همایش فرسایش بادی، دانشگاه یزد.
  7. موسوی، سید محمد (1385). بیابان‌زدایی نیازمند عزم ملی. فصل‌نامة جنگل و مرتع، سازمان جنگل­ها، مراتع و آبخیزداری کشور، شمارة 70، صفحات 18-7.
  8. هایوودکورنلیوس، کارور (1381). مقدمه‌ای بر سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی. ترجمة گیتی تجویدی، تهران: سازمان نقشه‌برداری کشور.

 

  1. Babaev, A.G., Kharin, N.G, orlovsky ( 1999 ). Assessment and Mapping of Desertification processe, AMythological Guid, Eshghabad
  2. Basso, F., Belloti, A., Faretta, S., Ferara, A., Manino, G., Pisanta, M., Quaranta, G. & Tabemer, M. (1999). The agri basin in: MEDALUS project- Mediterranean Desertification and land Use. Manual on key indicators of desertification and mapping Environmentally Sensitive areas to desertification.
  3. Ben-Dor, E., Levin, N., Singer, A. Kamili, A., Braun, O. & Kidron G.J. (2005). Quantitative mapping of the soil rubification process on sand dune using an airborne hyperspectral sensor, Geoderma, In press, Corrected proof.
  4. Cities Alliance: Cities without Slums (2006). Guide to City Development Strategies: Improving Urban Performance, Washington D.C, USA.
  5. Depaola F.D., Ducci, C. & Giugni, D. (2009). Soil erosion and desertification: a combined approach using RUSLE and ESAS models in the Tusciano basin (Southern Italy). 654-684.
  6. God, A. & Lofty, I. (2008). Use of remote sensing and GIS in mapping the environmental sensitivity areas for desertification of Egyptian territory. Earth Discuss, 3(1), 41- 85.
  7. Howari, F.M., Baghdady, A. & Goodell, P.C. (2007). Mineralogical and gemorphological characterization of sand dunes in the eastern part of United Arab Emirates using orbital remote sensing integrated with field investigations. Geomorphology, 8(3), 67–81.
  8. Karnieli, A. & Cierniewski, J. (2002). Virtual surface simulating the bidirectional reflectance of semi-arid soil. International Journal of remote sensing, 23(19), 4019-4038.
  9. Kosmas, C., Kirkby, M. & Geeson, N. (1999). Key indicators of desertification and mapping environmentally sensitive areas to desertification European Commission, Energy, Environment and Sustainable Development, EUR 18882, 87 p
  10. Kosmas, C., Ferrara, A., Briassouli, H. & Imeson, A. (2000). Methodology for mapping Environmentally Sensitive Areas (ESAs) to desertification. Agricultural University of Athens, Laboratory of Soils and Agricultural Chemistry.
  11. Kundu, A. & Dutta, D. (2010). Monitoring desertification risk through climate change and human interference using Remote sensing and GIS techniques. Journal of Geometrics and Geosciences, 2(1), 21-33.
  12. Lavado Conntador, J.F., Schnabel, S., Mezo Gutierrez, A.G. & Pulido, F.M. (2008). Mapping Sensitivity to land degradation Extremadura. SW Spain, 1(1), 25-41.
  13. Ldisa G., Todorovic, M. & Trisorio-liuzzi, G. (2002). Characterization of Areas Sensitive to Desertification in Southern Italy, Proc. Of the 2nd Int. Conf. On New Trend in Water and Environmental Engineering for Safety solutions for Aquatic Enviro and Life: Ecocompatible nments, Capri, Italy, June 24-28.
  14.  Rafiei Emam, A., Fakhri, F. & Ahmadian, A. (2002). Desertification vulnerability in varamin plain. Faculty of natural resources, University of Tehran.
  15. Richards, J.A. (2000). Remote sensing digital image analysis. 3th ed., Berlin: Springer-Verlag.
  16. Zhu, D., Wang, T.W., Cai, C.F., Li, L. & Shi, Z.H. (2009). Large-scale assessment of soil erosion using a neuro-fuzzy model combined with GIS: A case study of Hubei Province, China. Land Degrade Develop, 20, 654–666.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 1,349
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 793


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب