تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,502 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,119,582 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,225,991 |
ارائۀ روشی نو برای پهنه بندی روند درجۀ روز سرمایش ماهانۀ کشور | ||
پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
مقاله 3، دوره 48، شماره 3، مهر 1395، صفحه 351-365 اصل مقاله (1.43 M) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2016.60094 | ||
نویسندگان | ||
کمال امیدوار1؛ رضا ابراهیمی* 2؛ تیمور علیزاده3 | ||
1استاد آب و هواشناسی، دانشگاه یزد | ||
2دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، دانشگاه یزد | ||
3دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، دانشگاه تهران | ||
چکیده | ||
هدف از این پژوهش ارائة روشی نو برای واکاوی مکانی- زمانی تغییرات نیاز سرمایش کشور در دهههای آینده است. برای اجرای این پژوهش از دادههای گردش کلی جو EH5OM استفاده شد. این دادهها تحت سناریوی A1B کمیتة بینالمللی تغییر اقلیم است و با تفکیک 75/1 درجة طولی و عرضی اجرا شده است. با مدل ریزمقیاس نمایی، دادههای میانگین دمای روزانه طی دورة آماری (2015 ـ 2050) به تفکیک عبارت است از: 27/0×27/0 درجة طول و عرض جغرافیایی، که حدوداً نقاطی با ابعاد 30×30 میباشند. سرانجام، آستانة دمایی پهنهها مشخص و به یاختهها تعمیم داده شد و درجة روز سرمایش ماهانة کشور در ماتریسی به ابعاد 2138×12 در نرمافزار MATLAB استخراج شد. روند و شیب روند درجة روز سرمایش ماهانه نیز طی دورة مورد مطالعه از طریق آزمون من- کندال و روش حداقل مربعات محاسبه شد. نتایج نشان داد بیشترین گسترة مکانی مناطق دارای روند مثبت نیاز سرمایش در ماههای فصل بهار، بهویژه در ماه می، است. این سناریو نوید میدهد که در آینده در ایران فصل بهار گرمتر خواهد شد. بیشترین میزان گرمایش در این فصل مختص جلگهها و سواحل جنوبی با شیب روند 2 ـ 4 درجة روز در دهه است. | ||
کلیدواژهها | ||
آزمون من- کندال؛ ایران؛ شیب روند؛ مدل EH5OM؛ مدل RegCM4 | ||
مراجع | ||
باباییان و همکاران (1393). شبیهسازی آسایش اقلیم استان خراسان رضوی تحت سناریوهای تغییر اقلیم، مطالعات جغرافیایی مناطق خشک، 5(18): 95 ـ 112. مسعودیان، ا.؛ علیجانی، ب. و ابراهیمی، ر. (1391). واکاوی میانگین مجموع درجه/ روز نیاز (گرمایش و سرمایش) در قلمرو ایران، پژوهشنامة جغرافیایی، 1: 23 ـ 36. مسعودیان، س. ا.؛ ابراهیمی، ر. و یاراحمدی، ا. (1393). واکاوی مکانی- زمانی میزان روند ماهانة درجة روز گرمایش در قلمرو ایران زمین، مجلة جغرافیا و توسعة ناحیهای، 12(23). Artmann, N.; Gyalistras, D.; Manz1, H. and Heiselberg, P. (2008). Impact of climatewarming on passive night cooling potential, Building Rresearch Information, 36: 111-128.
Babaian, E.; Modirian, R. and Karimian, M. (2014). Simulation of climatic comfort in KhorasanRazavi province under climate change scenarios, Geographical Studies drought regions, 5(18): 95-112.
Borah, P.; Manoj, K. and Sadhan, M. (2015). Estimation of degree-days for different climatic zones ofNorth-EastIndia, Sustainable Cities and Society, 14: 70-81.
Chander, G. and Groeneveld, D.P. (2009). Intra-annual NDVI validation of the Landsat 5 TMradiometric calibration, International Journal of Remote Sensing, 30(6): 1621-1628.
Elizabeth, M. and Federico, C. (2013). Variability and trends of heating degree-days in Argentina, International Journal of Climatology, 33(10): 2352-2361.
Frank, T. (2005). Climate change impacts onbuilding heating and cooling energy demand in Switzerland, Energy and Buildings, 37: 1175-1185.
Jiang, F.; Xuemei, Li.; Binggan, W. and Ruji Hu, Z. (2010). Observed trends of heating and cooling degree-days in Xinjiang Province, China. Theor Appl Climatol, 97: 349-360.
Li,Z.; Miller, H; Scott, N.; Edward, T. and Schmidtmann, A. (2007). GIS Tool to Estimate West Nile Virus Risk Based on a Degree-Days Model.
Masoudian, S.A.; Alijani, B. and Ebrahimi, R. (2012). Analysis average total degree/ day need(heating and cooling) in the territory of Iran, Geographical Journal, 1: 36-23.
Masoudian, S.A; Ebrahimi, R. and Yarahmadi, E. (2014). The process . analysis spatial temporalmonthly heating degree days in the territory of Iran, Journal of Geography and Regional Development, 12(23).
Oktay, Z.; Coskun, C. and Dincer, I. (2011).A new approach for predicting cooling degree-hours and energy requirements in buildings, Energy, 36: 4855-4863.
Randall, DA.; Solomon, S.; Qin, D.; Manning, M.; Chen, Z.; Marquis, M.; Averyt, KB.; Tignor, M. and Miller, HL. (eds) Climate change. (2007).The physical science basis, Cambridge University Press, Cambridge.
Reichard, T. and Kim, J. (2008). How well do coupled models simulate today’s climate, Bull Am Meteorol Soc, 89: 303-311.
Roeckner, E.; Brokopf, R.; Esch, M.; Giorgetta, M.; Hagemann, S.; Kornblueh, L.; Manzini, E.; Schlese, U. and Schulzweida, U. (2006). Sensitivity of simulated climate to horizontal and vertical resolution in the ECHAM5 atmosphere model, J. Clim, 19: 3771-3791.
Rosa, M; Vincenzo, B; Federico, S. and Luca, Tagliafico A. (2014). Heating and cooling building energy demand evaluation; a simplified model and a modified degree days approach.
Roshan, Gh.R. and Grab, S.W. (2012). Regional Climate Change Scenarios and Their Impacts onWater Requirements for Wheat Production in Iran, International Journal of Plant Production, 2: 239-265.
Semmler, T.; Ray, M.; Susan, S.; Jenny, H.; Paul, N. and Shiyu, Wang (2009).Influence of climate change on heating and cooling energy.
Sun , Y.J.; Wang, J.F.; Zhang, R.H.; Gillies, R.R.; Xue, Y. and Y.C., Bo (2004). Air Temperatureretrieved from remote sensing data based on thermodynamics, Theor. Appl. Climatol., Published Online.
Taseska, V.; Markovska, N. and Callaway, J.M. (2012). Evaluation of climate change impacts onenergy demand, Energy, 48(1): 88-95.
Wang, H. and Qingyan, C. (2014). Impact of climate change heating and cooling energy use in buildingsin the United State, Canadian Journal of Remote Sensing, 29(2): 141-153.
Wilby, R.L. and Heris, D. (2006). A decision support tool for the assessment of regional climate change impacts, SDSM manual version 4.2, Environment Agency of England and Wales, PP. 1-94. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,370 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,064 |