تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,099,270 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,206,809 |
تحلیل سرعت لرزهای با استفاده از تقریب رتبه کم تابع هسته ای و الگوریتم پروانهای | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 4، دوره 42، شماره 3، آذر 1395، صفحه 513-522 اصل مقاله (1.64 M) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2016.58907 | ||
نویسندگان | ||
شهریار خاص احمدی* ؛ علی غلامی | ||
موسسه ژئوفیزیک - دانشگاه تهران | ||
چکیده | ||
تحلیل سرعت را میتوان یکی از اساسیترین مراحل پردازش دادههای لرزهای دانست چرا که نه تنها بسیاری از مراحل پردازش را به صورت مستقیم و غیرمستقیم تحت تاثیر قرار میدهد، بلکه میتوان آن را تفسیری اولیه از دادهها تلقی کرد. اما همچنان میتوان آنرا یکی از زمانگیرترین مراحل پردازش نیز دانست. روش معمول تحلیل سرعت با اندازهگیری دامنه انرژی در امتداد مسیرهای هذلولی شکل و به ازای یک بازه از مقادیر سرعت سعی در بدست آوردن یک مدل سرعت دارد که در صورت بزرگ بودن ابعاد داده محاسبه طیف سرعت به وسیله این روش بسیار زمانگیر خواهد بود. در این مقاله به معرفی الگوریتم پروانهای (Butterfly Algorithm) در حل سریع تبدیل رادون هذلولی به منظور تحلیل سرعت دادههای لرزهای میپردازیم. اساس این الگوریتم تغییر رابطه تبدیل رادون هذلولی به صورت یک عملگر انتگرال فوریه و سپس بدست آوردن تقریبهایی با رتبه پائین (low-rank approximation) برای کرنل مسئله خواهد بود. همگرایی این روش برای دادههای دو بعدی برابر خواهد بود که به بازه تغییرات متغیرهای داده و مدل بستگی دارد. همانطور که در مثالهای عددی غیرواقعی و واقعی نشان داده خواهد شد، این همگرایی باعث کاهش زمان محاسبه مدل سرعت تا چندین برابر نسبت به روش معمول میشود. | ||
کلیدواژهها | ||
تحلیل سرعت لرزه ای؛ تبدیل رادون هذلولی؛ الگوریتم پروانهای؛ تقریب رتبه پایین | ||
مراجع | ||
Candes, E., Demanet, L. and Ying, L., 2009, A fast buttery algorithm for the computation of Fourier integral operators, Multiscale Modeling and Simulation, 7, 1727-175.
Darche, G., 1990, Spatial interpolation using a fast parabolic transform: 60th Annual Internet Mtg., Soc. Geophys., Expanded Abstracts, 1647-1650.
Demanet, L., Ferrara, M., Maxwell, N., Poulson, J. and Ying, L., 2012, A butterfly algorithm for synthetic aperture radar imaging, SIAM J. Img. Sci., 5, 203-243.
Dongarra, J. and Sullivan, F., 2000, The top ten algorithms of the century, Computing in Science and Engineering, 2(1), 22-23.
Gardner, G. H. F. and Lu, L., eds., 1991, Slant-stack processing: society of exploration geophysicists, Issue 14 of Geophysics reprint series.
Greengard, L. and Rokhlin, V., 1987, A fast algorithm for particle simulations, J. Comput. Phys., 73, 325-348.
Hampson, D., 1986, Inverse velocity stacking for multiple elimination, J. Can. Soc. Exploration Geophysics, 22, 44-55.
Hu, J., Fomel, S., Demanet, L. and Ying, L., 2013, A fast buttery algorithm for generalized Radon transforms, Geophysics, 78(4), U41-U51
Kostov, C., 1990, Toeplitz structure in slant-stack inversion, 60th Annual Internat. Mtg., Soc. Exploration Geophysics, Expanded Abstracts, 1618-1621.
Michielssen, E. and Boag, A., 1996, A multilevel matrix decomposition algorithm for analyzing scattering from large structures, IEEE Transactions on Antennas and Propagation, 44, 1086-1093.
O'Neil, M. and Rokhlin, V., 2007, A new class of analysis-based fast transforms. Technical report, Yale University, YALE/DCS/TR1384.
Sacchi, M. D. and Ulrych, T., J., 1995, High-resolution velocity gathers and offset space reconstruction, Geophysics, 60(4), 1169-1177.
Sacchi, M. D., 2002, Statistical and transform methods in geophysical signal processing.
Thorson, J. R. and Claerbout, J. F., 1985, Velocity-stack and slant-stack stochastic inversion, Geophysics, 50, 2727-2741.
Trad, D., Ulrych, T. and Sacchi, M. D., 2002, Accurate interpolation with high resolution time-variant Radon transforms, Geophysics, 67, 644-656.
Ying, L., 2009, Sparse Fourier transform via butterfly algorithm, SIAM Journal on Scientific Computing, 31, 1678.
Yilmaz, Ö., 1989, Velocity-stack processing, Geophysical Prospecting., 37, 357-382.
Yilmaz, Ö., 1987, Seismic data processing, 2, Soc. Exploration Geophysics.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,611 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,243 |