پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,099,319 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,206,846 |
استفاده از بردارهای پایه ی فوریه در الگوریتم تعقیب تطابق برای درون یابی داده ی لرزه ای و بازسازی ردلرزه ها بر روی شبکه های منظم | ||
| فیزیک زمین و فضا | ||
| مقاله 3، دوره 42، شماره 3، آذر 1395، صفحه 499-511 اصل مقاله (1.76 M) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2016.58889 | ||
| نویسندگان | ||
| رامین نیک روز* 1؛ صابر جهانجوی2؛ حمید رضا سیاهکوهی3 | ||
| 1دانشگاه ارومیه | ||
| 2مربی دانشگاه سوران عراق | ||
| 3دانشگاه تهران - موسسه ژئوفیزیک | ||
| چکیده | ||
| در اغلب مراحل پردازش دادههای لرزهای فرض بر یکنواخت بودن نمونه برداری زمانی و مکانی است. از اینرو بازسازی دادههای لرزهای مفقود، درونیابی گاف بین ردلرزه‌ها و مرتب نمودن ردلرزه ها بر روی یک شبکة منظم و متراکم یکی از گام‌های مهم در فرآیند پردازش دادههای لرزهای جهت بالا بردن دقّت و صحت مراحل بعدی پردازش است. اهمیت این موضوع سبب معرفی روش‌های زیادی در این راستا شده است. ایده‌ی اصلی برخی از روش‌های درونیابی و بازسازی پیدا کردن الگویی است که تغییرات داده را در حوزه‌ی اصلی داده و یا در حوزه‌ی یکی از تبدیلات نشان می‌دهد و از این الگو جهت درونیابی داده در نقاط دلخواه استفاده می‌شود. نمایش زمان-بسامد دادههای لرزهای یکی از حوزه‌هایی است که تاکنون جهت بررسی خواص ژئوفیزیکی ساختارها و مخازن مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق پس از بررسی مختصر آلگوریتم تعقیب تطابق که یکی از روش‌های موجود برای یافتن توزیع زمان-بسامد داده‌ها در علوم و مهندسی است، آلگوریتمی برای بازسازی دادههای لرزهای با استفاده از تعقیب تطابق و بردارهای پایه‌ی فوریه شرح داده شده است. نتایج بدست آمده از درونیابی دادههای لرزهای مصنوعی و واقعی و بازسازی آنها بر روی شبکه‌ی منظم حاکی از توانایی روش معرفی شده در بازسازی ساختارهای پیچیده و شیبدار و افزایش دقت نتایج با افزایش ابعاد دادة ورودی است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تعقیب تطابق؛ تبدیل زمان بسامد؛ درونیابی؛ بازسازی؛ نمونه برداری نامنظم | ||
| مراجع | ||
|
جهانجوی، ص.، 1391، درونیابی رکورد لرزهای بروش تبدیل فوریه ضدنشت و تعقیب تطابق، پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه ارومیه. جهانجوی، ص.، سیاهکوهی، ح. ر.، و نیکروز، ر.، 1392، تبدیل فوریه ضدنشت (ALFT)و کاربرد آن برای بازسازی دادههای لرزهای، م. فیزیک زمین و فضا، 39(4)، 45-60. Canning, A. and Gardner, H. F. G., 1996, Regularizing 3-D data sets with DMO, Geophysics, 61(4), 1103-1114.
Cohen, L., 1989, Time-frequency distributions: a review, Proc. IEEE, 77, 941-979.
Hollander, Y., Kosloff, D., Koren, Z. and Bartana, A., 2012, Seismic data interpolation by orthogonal matching pursuit, 74th EAGE Conference & Exhibition incorporating Copenhagen, Denmark.
Jahanjooy, S., Nikrouz, R. and Mohammed, N., 2016, A faster method to reconstruct seismic data using anti-leakage Fourier transform, Journal of Geophysics and Engineering, 13(1), 86-95.
Kunis, S. and Rauhut, H., 2007, Random sampling of sparse trigonometric polynomials II - orthogonal matching pursuit versus basis pursuit: foundations of computational mathematics, 8(6),737-763.
Liu, Q., Wang, Q. and Wu, L., 2004, Size of the dictionary in matching pursuit algorithm, IEEE Transactions on signal processing, 52(12), 3403-3408.
Lomb, N. R., 1976, Least squares frequency analysis of unequallyspaced data, Astrophysics and Space Science, 39, 447-462.
Mallat, S. and Zhang, Z., 1993, Matching pursuits with time-frequency dictionaries, IEEE Transactions on Signal Processing, 41, 3397-3415.
Nguyen, T. and Winnett, R., 2011, Seismic interpolation by optimally matched Fourier components, SEG San Antonio 2011 Annual Meeting, Expanded abstracts, 3085-3089.
Özbek, A., Özdemir, A. K. and Vassallo, M., 2009, Interpolation by matching pursuit, 79thAnnual Meeting, SEG, Expanded Abstracts, 3254-3258.
Özbek, A., Vassallo, M., Özdemir, K., van Manen, D.J., Eggenberger, K. and Robertsson, J.O.A, 2011, Parametric matching pursuit methods to reconstruct seismic data acquired with multichannel sampling, 73th EAGE conference and exhibition, Vienna, Austria.
Özbek, A., Vassallo, M. and Özdemir, A. K., 2012, On the role of priors in generalized matching pursuit to reconstruct wavefields from multicomponent streamer data, 74th EAGE Conference & Exhibition incorporating Copenhagen, Denmark.
Rioul, O.and Vetterli, M., 1991, Wavelets and signal processing, IEEE Signal Processing Magazine, Oct. 1991. Schonewille, M., Klaedtke, A., Vigner, A., Brittain, J. and Martin, T., 2009, Seismic data regularization with the antialias antileakage Fourier transform, First Break, 27(09), 85-92.
Sturm, B. L. and Gibson, J. D., 2006,Matching pursuit decomposition of non-noisy speech signals using several dictionaries, Research supported in part by NSF grants No. DGE-0221713 (IGERT in Interactive Digital Multimedia) and No. CCF-0429884.
Tropp, J. A. and Gilbert, A. C., 2007, Signal recovery from random measurements via orthogonal matching pursuit, IEEE Transaction of information theory, 53(12), 4655-4666.
Vassalo, M., Ozbek, A., Ozdemir, K. and Eggenberger, K., 2010, Crosline wavefield reconstruction from multi-component streamer data, Multichannel interpolation by matching pursuit, SEG Denver Annual Meeting.
Xu, S., Zhang, Y., Pham, D. and Lambaré, G., 2010, Antileakage Fourier transform for seismic data regularization in higher dimension, Geophysics, 75, WB113- WB120.
Zhou,W., Rangaswamy, N., Ktonas, P. and Frishman, L. J., 2007, Oscillatory potentials of the slow-sequence multifocal ERG in primates extracted using the Matching Pursuit method, Elsevier, Vision Research 47, 2021-2036.
Zwartjes, P. M. and Sacchi, M. D., 2007, Fourier reconstruction of non-uniformly sampled, aliased seismic data, Geophysics, 72, V21-V32. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,238 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,104 |
||