پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,225 |
| تعداد مقالات | 67,685 |
| تعداد مشاهده مقاله | 114,973,477 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,645,730 |
شناسایی عوامل تأثیرگذار بر وصول مطالبات بانک کشاورزی در شهرستان مراغه: کاربرد مدل لاجیت ترتیبی | ||
| تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران | ||
| مقاله 5، دوره 47، شماره 1، فروردین 1395، صفحه 47-55 اصل مقاله (208.03 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijaedr.2016.58833 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد قهرمان زاده* 1؛ اسماعیل پیش بهار2؛ محرم عین اللهی3؛ رویا فردوسی3 | ||
| 1هیات علمی | ||
| 2دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه تبریز | ||
| 3دانشجوی دکتری گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه تبریز | ||
| چکیده | ||
| یکی از مسایل مهم در خصوص اعطای تسهیلات بانکی احتمال عدم بازپرداخت وام توسط وام‌گیرندگان است. در این زمینه عوامل متعددی می‌توانند دخیل باشند که به منظور کنترل و کاهش ریسک موجود لازم است تا این عوامل شناسایی شده و راهکارهای اجرایی مناسب برای بهبود وصول مطالبات معوقه ارایه گردد. در این راستا، تحقیق حاضر با هدف بررسی عوامل موثر بر بهبود وصول مطالبات بانک کشاورزی در شهرستان مراغه استان آذربایجان شرقی اجرا شد. داده‌های تحقیق به روش نمونهگیری طبقهای متناسب و از طریق بررسی پرونده 779 نفر به عنوان نمونه از کشاورزان وام‌گیرنده با اعتبارات خرد از نوع تسهیلات فروش اقساطی طی سال‌های 87- 1383 جمع‌آوری گردید. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از الگوی لاجیت ترتیبی بهره‌گیری شد. برآورد مدل لاجیت ترتیبی نشان داد که داشتن فعالیتی غیر از کشاورزی، تمدید مدت بازپرداخت وام و بالا بودن مبلغ وام دریافتی عواملی هستند که بر بازپرداخت وام تأثیر منفی گذاشته‌اند. لذا به منظور تقویت احتمال وصول مطالبات، تمدید مدت بازپرداخت وام توصیه نمیگردد. در حالی که عواملی همچون بالا بودن تعداد اقساط و زیاد بودن فاصله پرداخت اقساط جزو عواملی هستند که احتمال بازپرداخت وام را افزایش می‌دهند. بانک‌ها می‌توانند با تعیین فاصله زمانی مناسبی برای بازپرداخت اقساط احتمال وصول مطالبات را بهبود بخشند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوی لاجیت ترتیبی؛ وصول مطالبات؛ وام؛ بانک کشاورزی؛ شهرستان مراغه | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Identification of Factors Affecting Agricultural Credits Repayment in Maragheh County: An Application of Ordered Logit Model | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mohammad Ghahremanzadeh1؛ | ||
| چکیده [English] | ||
| One of the important problems concerning the lending loans is the probability to nonpayment by borrowers. Several factors could be involved in this field which is necessary in order to control and reduce the existing risk. These factors should be identified and strategies for improving the delayed facilities implemented. This study aimed to examine factors affecting improvement of repayment in Agricultural Bank in the city of Maragheh in East Azarbaijan province of Iran. The required data were obtained by examining a sample of 779 individual farmers who had received credits from Agricultural Bank in Maragheh city during the period 2004-2008. Ordered Logit Model was utilized for analyzing the data. Results showed that having an activity besides farming, extending the repayment of loan and high amount of received loan are the factors that have negative and significant impacts on loan repayment. While, factors including high number of installments and long intervals for repayment increase significantly the probability of loan repayment. Therefore, it is suggested that agricultural banks use optimum intervals for repayment and not to extend the due for repayments in order to improve the probability of loan repayments. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Ordered Logit Model, Repayment performance, Agricultural bank, Agricultural Credit, Maragheh County | ||
| مراجع | ||
|
1. AgriBank, (2010). Report on Credit Repayment of Agricultural Bank During 2004-2008, Statistical Center of Agricultural Bank Management in East Azerbaijan Province. (In Farsi). 2. Arabmazar, A. & Rouyintan, P. (2006). Factors Affecting the Credit Risk of Bank Customers (A Case Study on Agricultural Bank), Journal of Economic Literature, 80:3-45. (In Farsi). 3. Bagheri, M. & Najafi, B. (2004). Factors Affecting Repayment of Agricultural Credits (A Case Study in Fars Province). Quarterly of Economic Research of Iran, 19:115-97. (In Farsi). 4. Ben-Akiva, M. E., & Lerman, S. R. (1985). Discrete Choice Analysis: Theory and Application to Travel Demand. MIT Press, Cambridge, MA. 5. Bernanke, B. S. & M. Gertler. (1995). Inside the Black Box: The Credit Channel of Monetary Policy Transmission, Journal of Economic Perspectives, 9(4): 27-48. 6. Brant, R. (1990). Assessing Proportionality in the Proportional Odds Model for Ordered Logistic Regression. Biometrics, 46, pp. 1171–1178. 7. Cochran, W.G. (1977). Sampling Techniques. Third edition, John Wiles & Sons. 8. Ewuola, S. O. & Williams, S. K. T. (1995). Effects of Institutional and Borrower Characteristics on Loan Recovery: A Study of Ondo State Agricultural Credit Corporation, Agro. Search. 1(2):109–116. 9. Ghalibafasl, H. (2010). Implementing Governance Guidelines and the Three Major Instructions for Bourse in Year 2010. Retrieved from: http://www.farsnews.com/printable.php?nn=8812030118. (In Farsi). 10. Greene, W. H. (2010). Econometric Analysis. Prentice Hall International Editions. New York University. 11. Habibi, S. (2002). An Investigation on Factors Affecting Duly Repayment of Agricultural Credits, Internal Report of Iranian Banking Institute. (In Farsi). 12. Hausman, J. A. & McFadden, D. (1984). Specification Tests for the Multinomial Logit Model. Econometrica, 52(5):1219-1240. 13. Irannejad, J. (1996). Investment and Credits in Agricultural Sector of Iran. Agricultural Economics and Planning Research Institute, Tehran. (In Farsi). 14. Jaberi, I. (1993). Crop Insurance and Bank Credit, Journal of Banking and Agriculture, 36:19-13. (In Farsi). 15. Koupahi, M. & Bakhshi, M. R. (2002). Factors Affecting the Performance of Agricultural Credit Repayment: the Application of Discrimination Analysis, the City of Birjand, Iranian Journal of Agricultural Sciences, 33: 19-11. (In Farsi) 16. Lekshemi, S., P. Rugminiand & T. Jesy. (1998). Characteristics of Defaulters in Agricultural Credit Use: A Micro Level Analysis with Reference to Kerela, Indian Journal of Agricultural Economics, 52(4): 640-647. 17. Liao, T. F. (1994). Interpreting Probability Models: Logit, Probit and other Generalized Linear Models. In: Sage University Paper Series on Quantitative Applications in the Social Sciences, Vol. 07-101. Thousand Oaks, CA, Sage, California. 18. Maddala, G. S. (1983). Limited Dependent and Qualitative Variables in Econometrics. Cambridge University Press, Cambridge, MA. 19. Matin, L. (1997). Repayment Performance of Grameen Bank Borrowers: the Unzipped State, Saving and Development, 22(4):451-473. 20. McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behaviour. Frontiers in Econometrics, Zarembka, P. (Ed.) New York: Academic Press, 105-142. 21. Oladeebo, J. O. & Oladeebo, O. E. (2008). Determinants of Loan Repayment among Smallholder Farmers in Ogbomoso Agricultural Zone of Oyo State, Nigerian Journal of Social Science, 17(1): 59-62. 22. Olagunju, F. I. & Adeyemo, R. (2007). Determinants of Repayment Decision among Smallholder Farmers in Southwestern Nigeria, Pakistan Journal of Social Sciences, 4(5): 677-686. 23. Pai, C. W. & Saleh, W. (2008). Modeling Motorcyclist Injury Severity by Various Crash Types at T-Junctions in the UK. Safety Science, 46:1234–1247. 24. Shaditalab, J. (1993). Problems of Agricultural Credit System in Iran (non-repayment), Proceedings of the Second Symposium on the Agricultural Economics of Iran, Shiraz University, pp. 237-261. (In Farsi). 25. Shahnoushi, N., Daneshvar, M., Firouzzare, A., Zhalerajabi, M. & Dehghanian, S. (2011). Application of Logit Model to Investigate the Factors Affecting Food Waste (A Case Study in Mashhad). Journal of Economic Research: 96, 110-89. (In Farsi) 26. Sharifi R. H., Ranjbar, H. & Fouladi, E. (2011). Factors Affecting Repayment of Agricultural Facilities: A Case Study of the Agricultural Bank of Isfahan Province. Agricultural Economics and Development: 74, 100-77. (In Farsi). Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data. Second edition, Cambridge, MA: MIT Press. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,405 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,270 |
||