پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,099,167 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,206,770 |
ارزیابی پس‌پردازش برون‌دادهای دینامیکی‌مدل‌های اقلیمی در برآورد تغییرات تبخیر تعرق پتانسیل تحت سناریوهای واداشت تابشی (بررسی موردی: دشت مشهد) | ||
| فیزیک زمین و فضا | ||
| مقاله 17، دوره 42، شماره 3، آذر 1395، صفحه 687-696 اصل مقاله (1.31 M) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2016.57730 | ||
| نویسندگان | ||
| نوذر قهرمان* 1؛ ایمان بابائیان2؛ محمد رضا طباطبایی3 | ||
| 1پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی | ||
| 2پزوهشکده اقلیم شناسی | ||
| 3دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| تبخیر تعرق پتانسیل پارامتری کلیدی در محاسبات نیاز آبی، مطالعات اقلیمی و مدلهای هیدرولوژیکی است. هدف از این مطالعه بررسی میزان تغییرات این کمیت بر اساس سناریوهای جدید واداشت تابشی (RCP) و مدلهای اقلیمی پس پردازش شده پروژه CORDEXدر 50 سال آتی (2021-2070)در دشت مشهد می باشد. به این منظور ، تبخیر تعرق پتانسیل با استفاده از معادله پنمن-مانتیث و داده های هواشناسی تاریخی دوره پایه (1991-2005) ایستگاه سینوپتیک مشهد برآورد شده و با خروجی دو مدل اقلیمی منتخب از مجموعه مدلهای CMIP5 مقایسه گردیده است. به منظور کم کردن خطاهای موجود در برآوردهای مدل، عمل پس‌پردازش بر روی داده‌‌‌های برآورد شده انجام شد، نتایج حاصل از پس پردازش نشان داد که مدل در ماههای گرم سال توانایی بهتری در برآورد این تبخیرتعرق پتانسیل نسبت به ماههای سرد سال دارد. همچنین مقادیر تبخیرتعرق پتانسیل در دشت مشهد طی سالهای 2070 ـ 2021 تحت سناریوهای RCP4.5 وRCP8.5 ، تهیه و روند آنها بررسی گردید.بر اساس نتایج حاصله، بیشترین افزایش مقدار تبخیر تعرق پتانسیل در ماه ژانویه تحت دو سناریوی RCP4.5 و RCP8.5 به ترتیب با 4/15% و 4/16% افزایش نسبت به دوره پایه و نیز بیشترین مقدار کاهش در ماه اکتبر با 5/12 % و 0/10 % کاهش نسبت به دوره پایه مشاهده شد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تبخیر تعرق پتانسیل؛ تغییر اقلیم؛ سناریوهای RCP؛ مشهد | ||
| مراجع | ||
|
آزادی، م.، شیرغلامی، م. و حجام، س.، ۱۳۸۹، پس‌پردازش برونداد مدل WRF برای بارندگی در ایران، چهاردهمین کنفرانس ژئوفیزیک ایران، تهران. بابائیان، ا. و کوهی، م.، 1391، ارزیابی شاخصهای اقلیم کشاورزی تحت سناریوهای تغییر اقلیم درایستگاههای منتخب خراسان رضوی، نشریه آب وخاک (علوم و صنایع کشاورزی)، 26(4)، 967-953. بابائیان، ا.، نجفی نیک، ز.، زابل عباسی، ف.، حبیبی نوخندان، م.، ادب، ح. و ملبوسی، ش.، 1388، ارزیابی تغییر اقلیم کشور در دورة 2039-2010 میلادی با استفاده از ریز‌مقیاس‌نمایی داده‌‌‌های مدل گردش عمومی جوّ ECHO-G، م. جغرافیا و توسعه، 16، 135-152.بابائیان، ا.، کریمیان، م.، مدیریان، ر. و بیاتانی، ف.، 1395، کارایی روش‌های پس‌پردازش آماری در بهبود پیش‌بینی بارش ماهانه مدل MRI-CGCM3 در خراسان رضوی. تحقیقات منابع آب ایران. 12(2): 83-92 خیراندیش، م.، قهرمان، ن. و بذرافشان، ج.، 1392، بررسی تأثیرات تغییر اقلیم برطول فصل رشد درچشمانداز 2020 تا 2050 در چند نمونة اقلیمی ایران، تحقیقات آب و خاک ایران، 44(2)، 150-143. قربانی، ق.، ذاکری نیا، م. و هزارجریبی، الف.، 1392، بررسی اثرات تغییر اقلیم بر نیاز آبی سویا در منطقة گرگان، هواشناسی کشاورزی، 2(1)، 60ـ 72. قهرمان، ن.، بابائیان، ا. و موسوی، م.، 1393، بررسی مهارت مدل RegCM در برآورد تبخیر تعرق پتانسیل در اقلیم گذشته و دورة 2021 ـ 2035، بررسی موردی: ایستگاه مشهد، م. ژئوفیزیک ایران، 8(4): 64-49. Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D. and Smith, M., 1998, Crop evapotranspiration-guidelines for computing crop water requirements-FAO irrigation and drainage paper, 56, FAO, Rome, 300(9).
Christensen, O. B., Gutowski, B., Nikulin, G. and Legutke, S., 2012, CORDEX Archive Design. version 26/1/2012.
Ebrahimpour, M., Ghahreman, N. and Orang, M., 2014, Assessment of climate change impacts on reference evapotranspiration and simulation of daily weather data using SIMETAW, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, doi:10.1061/(ASCE)IR.1943-4774.0000669, 04013012 .
Giorgi, F., Jones, C. and Asrar, G. R., 2009, Addressing climate information needs at the regional level: the CORDEX framework, World Meteorological Organization (WMO) Bulletin, 58(3), 175-183.
Ghahreman, N., Babaeian, I. and Tabatabaei, M. R., 2015, Investigation of uncertainty in the IPCC AR5 precipitation and temperature projections over Iran under RCP scenarios, Proc. Common future under climate Change Conference, 7-10 July, 2015.Paris.
Hellstrom, C., Chen, D., Achberger, C. and Raisanen, J., 2001, Comparison of climate change scenarios for Sweden based on statistical and dynamical downscaling of monthly precipitation, Climate Research, 19(1), 45-55.
Murphy, J., 1999, An evaluation of statistical and dynamical techniques for downscaling local climate. Journal of Climate, 12(8), 2256-2284.
Murphy, J., 2000, Predictions of climate change over Europe using statistical and dynamical downscaling techniques, International Journal of Climatology, 20(5), 489-501.
Taylor, K. E., Ronald J. S. and Gerald A. M., 2012, An overview of CMIP5 and the experiment design, Bull. Amer. Meteor. Soc., 93, 485-498. doi:http://dx.doi.org/10.1175/BAMS-D-11-00094.1
WMO, 2002, Manual on the GDPS, Vol.1, Standardised Verification System(SVS) for Long-Range Forecasts(LRF), 24pp.(Available at: http://clima1.cptec.inpe.br/gpc/pdf/svs.pdf)
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,736 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,616 |
||