پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,230 |
| تعداد مقالات | 67,757 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,113,390 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,878,285 |
مدل‌سازی داده‌های میکروگرانی به روش رگرسیون خطی برای مدل استوانه‌ی شیب دار، مورد بررسی: شفت واقع در سد سیاه‌بیشه | ||
| فیزیک زمین و فضا | ||
| مقاله 8، دوره 42، شماره 2، شهریور 1395، صفحه 325-335 اصل مقاله (1.57 M) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2016.57729 | ||
| نویسندگان | ||
| مرتضی عرفانیان نوروززاده* 1؛ وحید ابراهیم زاده اردستانی2 | ||
| 1دانشگاه تهران | ||
| 2هیأت علمی بخش گرانی سنجی-مؤسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| در این تحقیق از طریق روابط محاسباتی جدید، پارامترهای هندسی چشمه‌ی آنومالی، بر اساس مدل استوانه‌ی شیبدار، محاسبه می‌شود. روش‌های گذشته عمدتا روی حالت‌های افقی و عمودی استوانه بررسی می‌شد و علاوه بر این زاویه‌ی امتداد آن نیز درنظرگرفته نمی‌شد. روش مورد استفاده در این مقاله با حل محدودیت‌های موجود در روش‌های پیشین، اجازه‌ی چرخش آزادانه-ی استوانه در فضای زیر سطحی را فراهم می‌کند. نهایتا با این روش می توان تغییرات بیشتری از جمله زاویه شیب ، امتداد ، شعاع، عمق تا بالای چشمه و تباین چگالی استوانه را بررسی کرد. روابط جدید معکوس‌سازی در این مقاله، روابطی هستند که در گذشته توسط سو و همکارانش مطالعه شده اند. در این مقاله نیز با 38 مدل مختلف و استفاده از الگوریتم معکوس‌سازی مورد استفاده توسط سو و همکارانش، روابط جدید روی مدل‌های دیگر مطالعه شده‌اند. در اینجا نیز همانند مطالعه‌ی قبلی برای معکوس‌سازی از الگوریتم رگرسیون‌گیری خطی چندگانه و روش حداقل مربعات استفاده می‌شود. در این الگوریتم بین پارامترهای چشمه به عنوان متغیر مستقل و یک سری نشانگرها به عنوان متغیر وابسته ارتباط خطی برقرار می‌شود. نشانگرها روابطی هستند که از مختصات بخش‌های خاصی از آنومالی باقی‌مانده استخراج می‌شوند. این بخش‌ها قسمت‌هایی از منحنی آنومالی هستند که با تغییر پارامترها، تغییرات قابل ملاحظه‌ای دارند. در این مقاله یک شفت در منطقه‌ی سیاه‌بیشه به عنوان مطالعه‌ی صحرایی بکار گرفته شده است. زون ریزشی در این شفت توسط داده‌های میکروگرانی آشکارسازی شده و توسط روش معرفی شده در این مقاله با استفاده از مدل استوانه‌ی شیبدار مدل‌سازی شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| رگرسیون خطی؛ آنومالی گرانی؛ مدل استوانه؛ شفت معدنی؛ زون ریزشی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Modeling of Micro-gravity data with Linear Regression Method for Inclined Cylinder Case study: A shaft in siahbishe region | ||
| نویسندگان [English] | ||
| morteza erfanian norozzadeh1؛ vahid ebrahim zadeh ardestani2 | ||
| 1university of tehran | ||
| چکیده [English] | ||
| In this paper, a new formula is applied for the calculation of gravity anomalies from a cylinder model representing a geological body. Compared to conventional methods, this new development allows the cylinder to be freely oriented in space. 38 gravity forward models are produced each of which anomaly attributes are calculated. Then a linear relationship is established between attributes and source parameters as a new formula. These attributes are relations which calculated from coordinates of special parts of residual gravity anomaly curve. Using this linear relationship, source parameters can be then estimated by gravity anomaly attributes. Linear relationship is obtained by least-square method and minimizing differences. Consequently, Compared to previous methods, this new development considers multiple factors that have impact on geophysical observations (some neglected in previous studies) and more variables are considered such as dip angle, strike direction, size, depth to the top, and density of the cylinder. These parameters are important for determination of the geometric of subsurface geological body. Based on a series of forward modeling using the new formula, a multiple linear regression system has been developed. The multiple linear regression method relates the variations of residual gravity anomaly which is changed by variations source parameters. Based on previous studies, we suppose that the shape as well the amplitude of the gravity anomaly will change with the changes of cylinder occurrence. We use the multiple linear regression to examine if there is a linear relationship between each parameter of the cylinder and a series of attributes from the gravity anomaly. Actually, in this algorithm, we assessed the variability of a residual gravity anomaly as a function of the source occurrence. In previous study, seven most significant parameters of a cylinder-like body were identified, which influence the shape of the gravity anomaly as well its intensity. We build up a linear regression system that contains six linear relationships between the six most significant parameters of a cylinder-like body and seven attributes from the gravity anomaly. Those equations allow the user to estimate the multiple parameters of an elongated geological body simultaneously under the constraint of gravity observations. Integrating those calculations into gravity surveys helps in making a drilling decision. In this article, a shaft situated in Siah bisheh dam has been considered as a case study to verify proposed formula. This case study was a part of The Siah Bishe Pumped Storage project. The project was located in the Alborz mountain range, 125 km north of Tehran. The site can be reached on the main Chalus road, connecting Tehran with the Caspian Sea. The project area lies in the southern part of the Paleozoic- Mesozoic Central Range of the alpine Alborz mountain chain. The rock sequences in the project area consist of massive limestones, detrital series (sandstones, shales) and volcanic rocks of Permian formations, Triassic dolomites and Jurassic formations with black shales and sandstones. Several tectonic faults are crossing the project alignment. In this area, main purpose of gravity surveying was exploration of collapse zones. The gravity data used in this study come from gravity department of institute of geophysics in IRAN. The spatial resolution of the original gravity observations was 15 m between stations. The Bouguer anomaly grid was then interpolated to a spacing of 3 m using a minimum curvature gridding algorithm. The residual Bouguer anomaly is obtained after removing a first order polynomial trend to the Bouguer anomaly. Moreover, its engineering and geological parameters have been calculated. Collapsed zone in abovementioned shaft has been determined and illustrated using microgravity data. We applied the new method to residual gravity anomaly curve of collapsed zone. Finally, this zone has also been mathematically modeled using inclined cylinder. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Multiple Linear Regression, gravity anomalies, cylinder model, shaft | ||
| مراجع | ||
|
Blakely, J. R., 1996, Potential theory in gravity and agnetic, Cambridge University Press.
Claprood, M., Chouteau, M. and Cheng, L. Z., 2008, Rapid detection and classification of airborne time-linear regression, Exploration Geophysics, 39, 1-17.
Eskandari, H., Rezaee, M. R. and Mohammadnia, M., 2004, Application of multiple regression and artificial neural network techniques to predict shear wave velocity from well log data for a carbonate reservoir, south-west Iran, CSEG Recorder, 42-48.
Sen, M. and Stoffa, P. L., 1995, Global optimization methods in geophysical inversion, in advances in exploration geophysics, In: Berkhout, A. J. (Ed.), Elsevier Science Publishing Co., p. 300.
Shi, X. M. and Wang, J. Y., 2007, Lecture on non-linear inverse methods in geophysics (3). Simulated annealing method, Chinese Journal of Engineering Geophysics, 4(3), 165-174.
Shi, G. R., Zhou, X. G., Zhang, G. Z., Shi, X. F. and Li, H. H., 2004, The use of artificial neural network analysis and multiple regression for trap quality evaluation: a case study of the Northern Kuqa depression of Tarim Basin in western China, Marine and Petroleum, 21, 411-420. Smith, M., Scales, J. A. and Fischer, T., 1992, Global search and genetic algorithms, The Leading Edge, 11(1), 22-26.
Su, Y. J., Cheng, L. Z., Chouteau, M., Wang, X. B. and Zhao, G. X., 2012, New improved formulas for calculating gravity anomalies based on a cylinder model, Journal of Applied Geophysics, 36-43.
Telford, W. M., Geldart, L. P., Sheriff, R. E. and Keys, D. A., 1981, Applied geophysics, Cambridge University Press.
Wang, J. Y., 2007, Lecture on non-linear inverse methods in geophysics (1). Introduction to geophysical inverse problems, Chinese Journal of Engineering Geophysics, 4(1), 1-3.
Wendt, W. A., Sakurai, S. and Neson, P. H., 1986, Permeability prediction from well logs using multiple regression, In: L. W., Carroll, H. B. (Eds.), Reservoir characterization, Academic Press, Orlando, Florida, pp. 223-247.
Yao, C. L., Hao, T. Y., Guan, Z. N. and Zhang, Y. W., 2003, High-speed computation and efficient storage in 3-D gravity and magnetic inversion based on genetic algorithms, Chinese Journal of Geophysics, 46(2), 252-258. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,233 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 714 |
||