![سامانه نشر مجلات علمی دانشگاه تهران](./data/logo.png)
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,578 |
تعداد مقالات | 71,072 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,682,101 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,912,039 |
کاربرد مدل LTM در پیشبینی و مدلسازی توسعۀ فیزیکی شهر ایلخچی | ||
پژوهشهای جغرافیای انسانی | ||
مقاله 4، دوره 50، شماره 1، فروردین 1397، صفحه 35-53 اصل مقاله (1.76 M) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jhgr.2016.57398 | ||
نویسندگان | ||
حسن محمودزاده* 1؛ امیر مسعود رنجبر نوازی2 | ||
1استادیار گروه جغرافیا و برنامهریزی شهری، دانشکدة برنامهریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز | ||
2کارشناس ارشد سنجشازدور و GIS، دانشکدة برنامهریزی و علوم محیطی، دانشگاه تبریز | ||
چکیده | ||
رشد سریع شهرنشینی فشارهای سنگینی بر سرزمین و منابع اطراف آنها وارد کرده و موجب کاهش پوشش گیاهی، کاهش فضاهای باز و مشکلات جدی اجتماعی و زیستمحیطی شده است. هدف از این مطالعه، درک عوامل مؤثر در روند توسعة فیزیکی شهر ایلخچی با عنایت به توسعة فضایی پایدار شهری از بعد اکولوژیکی و حفظ شرایط زیستمحیطی آن در دو دهة آتی است؛ بدین منظور با استفاده از تصاویر ماهوارهای چندزمانة لندست 5 و فنون پردازش شیءگرا، تغییرات کاربری اراضی در مقطع زمانی 1360-1390 با تأکید بر گسترش افقی شهر ایلخچی ارزیابی شده است. براساس نتایج، مقدار مساحت شهر ایلخچی از 59/94 هکتار در سال 1363 به 57/438 هکتار در سال 1390 رسیده و 84/195 هکتار از توسعة ذکرشده بر روی اراضی باغی و زراعی صورت گرفته است که لزوم مدیریت توسعة آتی مبتنی بر اصول توسعة پایدار میطلبد. گفتنی است عوامل مؤثر بر توسعة فیزیکی شهر ایلخچی براساس پیشینة تحقیق، در قالب دوازده شاخص شناسایی، و با استفاده از روش شبکة عصبی مصنوعی نقشة احتمال توسعة شهری تهیه شده است. پس از پیشبینی الگوی آتی توسعة شهری در شهر ایلخچی با استفاده از راهبرد حفاظت از باغها و فضاهای سبز در فرایند توسعة شهری با بلوکبندی نقشة احتمال توسعة شهری، عواملی چون دادن فضای لازم برای توسعه، استخراج کمربند سبز طبیعی شرقی-غربی به طول پنج کیلومتر، اعمال ممنوعیت توسعه در اطراف کمربند سبز پیشنهادی و حفظ ذخایر اکولوژیک شهر ایلخچی با کاهش تخریب اراضی باغی عملیاتی شده است. | ||
کلیدواژهها | ||
تغییرات کاربری اراضی؛ رشد پراکنده؛ شبکة عصبی مصنوعی؛ شهر ایلخچی؛ طبقهبندی شیءگرا | ||
مراجع | ||
10. Atkinson, P., and Tatnall, A., 1997, Neural networks in remote sensing. International Journal of Remote Sensing, Vol. 18, No. 4, pp. 699–709.
11. Babaian, R., and etc, 1997, Early detection program for prostate cancer: results and identification of high-risk patient population. Urology, Vol.37, No.3, pp. 193–197.
12. Bahreyni, H., 1989, How is Tehran and what it should be? Journal of Environmental Studies,Vol. 15, No 15, pp 83-97, Special letter. (In Persian)
13. Benz, U.C., and etc, 2004, Multi-resolution, objectoriented fuzzy analysis of remote sensing data for GIS-ready information. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing No. 58, pp. 239–258.
14. Bhatta, B., 2010, Analysis of Urban Growth and Sprawl from Remote Sensing, DataSpringer, London, p 191.
15. Bockstael, N., and etc, 1995, Ecological Economic Modeling and Valuation of Ecosystems, Ecological Economics ,No. 14, pp. 143-159.
16. Bogart, W., 2009, Don't Call It Sprawl: Metropolitan Structure in the 21st Century, New York: Cambridge University Press, 2006. 196 pp
17. Brown, D. G., Lusch, D. P., & Duda, K. A.,1998, Supervised classification of glaciated landscape types using digital elevation data. Geomorphology, Vol. 21, No. 3–4, pp. 233–250.
18. Drummond, S., Joshi, A., and Sudduth, K.,1998, Application of neural networks: precisionFarming. IEEE Transactions on Neural Networks, 211–215.
19. Fathzadeh, H. 2011, Indicators of Fertility Rates of the East Azarbaijan Province, Management and Plannimg Organization of East Azarbaijan Province Publication. (In Persian)
20. Fishman, M., Barr, Dean S., and Loick, W. J. ,1991, Using neural nets in market analysis, Technical Analysis of Stocks and Commodities,No.4,pp. 18–21.
21. Fukushima, K., Miyake, S., and Takayuki., 1983, Neocognitron: a neural network model for a mechanism of visual pattern recognition. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, SMC, Vol.13, No.5, pp. 826–834.
22. Hekmatniya, H. and Moussavi, M. N., 2006, The Use of Models in Geography with Emphasis on Urban and Regional Planning, Novin Publications, Yazd. (In Persian)
23. Katie Williams, Michael Jenks, Elizabeth Burton., 2000, Achieving Sustainable Urban Form, Taylor & Francis Publications, 388p.24. Nancy E. McIntyre, K. Knowles-Yánez, and D. Hope. 2008, Urban Ecology as an Interdisciplinary Field: Differences in the use of ”Urban” Between the Social and Natural Sciences, Journal of Urban Ecosystems. No. 4, pp. 5-24.
25. Pijanowski, B. C., Brown, D. G., Shellito, B. A., and Manik, G. A. 2002, Using neural networks and GIS to forecast land use changes: a land transformation model, Computers, Environment and Urban Systems, Vol. 26, No. 6, pp. 553-575.
26. Rahimi A., 2013, Evaluation and modeling urban physical and spatial structure with special reference to in-fill development: case study, Tabriz Metropolitan, Ph.D thesis Geography and Urban Planning, University Of Tabriz, Superviser: Dr. Mir Sattar Sadrmosavi
27. Rasoli, A.A. and Mahmoudzadeh, H., 2010, principal of Object Oriented Remote sensing, ElmIran Publications, Tabriz. (In Persian)
28. Ritter, N., Logan, T., and Bryant, N. 1988, Integration of neural network technologies with geographic information systems. Proceedings of the GIS symposium: integrating technology and geoscience applications (pp. 102–103). Denver, Colorado. United States Geological Survey, Washington, DC.
29. Rumelhart, D., Hinton, G., Williams, R., 1986, Learning Internal Representations by Error Propagation, In D. E. Rumelhart, and J. L. McClelland (Eds.), Parallel Distributed Processing: Explorations in the Microstructures of Cognition,Vol. 1, No 323, pp. 318–362, Cambridge: MIT Press.
30. Shakoui, H. 1995 New Perspectives in urban geography, Samt Publications, Tehran. (In Persian)
31. Shieh, E., 1998, An introduction to the basics of urban planning, elmo v sanat university Publications, 240p. (In Persian)
32. Skapura, D. 1996, Building neural networks, New York: ACMPress.
33. Sudhira, H.S, Ramachandra, T.V 2007, Characterising Urban Sprawl from Remote Sensing Data and Using Landscape Metrics, 10th International Conference on Computers in Urban Planning and Urban Management, Iguassu Falls, PR Brazil, July 11–13.
34. Theobald, D.M., Hobbs, N.T., 1998, Forecasting Rural Land-use Change: A Comparison of Regression and Spatial Transition-based Models, Geographical and Environmental Modeling, Vol. 2, No. 1, pp. 65–82. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,890 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 518 |