جداسازی بادام های بههم چسبیده و طبقه بندی کیفی آنها با تلفیق تکنیک های پردازش تصویر و شبکه های عصبی مصنوعی | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| مقاله 3، دوره 46، شماره 4، 1394، صفحه 355-362 اصل مقاله (1.32 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2015.57341 | ||
| نویسندگان | ||
| نیما تیموری1؛ محمود امید* 2؛ کاوه ملازاده3؛ علی رجبی پور2 | ||
| 1دانشجوی دکتری گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشگاه تهران | ||
| 2استاد گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی، دانشگاه تهران | ||
| 3استادیار گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه کردستان | ||
| چکیده | ||
| ارزیابی کیفی محصولات کشاورزی از فاکتورهای بسیار مهم در ارتقای کیفیت آنها است. در این تحقیق روشی مبتنی بر ترکیب پردازش تصویر و شبکۀ عصبی مصنوعی پیشنهاد شده است. جداسازی بادامهای بههم چسبیده که با وضعیتهای متفاوت بههم متصل شدهاند، از جنبههای مهم در طراحی دستگاههای درجهبندی بادام هستند. بر این اساس، الگوریتمی مبتنی بر تکنیک پردازش تصویر برای استخراج نقاط بحرانی و رسم خطوط جداسازی به شکلی صحیح بین آنها پیشنهاد شده است. نتایج نشان داد که این الگوریتم با دقت قابل قبولی بادامهای بههم چسبیده را جداسازی کرد. در گام بعد به ترتیب 6، 36، و 36 ویژگی مرتبط با شکل، رنگ، و بافت از بادام استخراج و از روش PCA برای کاهش تعدادی از این ویژگیها استفاده شد. سرانجام، بهمنظور طبقهبندی چهار کلاس بادام از روش شبکههای عصبی مصنوعی با ساختار 4-7-7-18 و میانگین دقت کل 92/96درصد استفاده شد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| جداسازی بادام؛ شبکههای عصبی مصنوعی؛ طبقهبندی کیفی؛ ویژگیهای بافت؛ ویژگیهای رنگ | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,014 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,207 |
||