ارزیابی مالیات عملکرد شرکتها و تحلیل روندهای مالیاتی با استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی | ||
| تحقیقات مالی | ||
| مقاله 2، دوره 17، شماره 2، 1394، صفحه 219-238 اصل مقاله (810.79 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jfr.2015.57311 | ||
| نویسندگان | ||
| بابک سهرابی* 1؛ ایمان رئیسی وانانی2؛ وحیده قانونی شیشوان3 | ||
| 1استاد گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکدة مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| 2استادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکدة مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران | ||
| 3دانشجوی کارشناسیارشد رشتة مدیریت فناوری اطلاعات، دانشکدة مدیریت و حسابداری، دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
| چکیده | ||
| همواره فاصلة قابلتوجهی میان مالیات ابرازی شرکتها و مالیات تشخیصی آنها وجود دارد که منجر به عدم رعایت عدالت میان مؤدیان شده است. یکی از علتهای دشواربودن رعایت عدالت، شناسایی مؤدیان بر مبنای رفتار مالیاتی و برخورد مناسب با آنهاست. هدف اصلی پژوهش حاضر طراحی سیستم پیشبینی و تحلیل رفتار مالیاتی شرکتهاست. این سیستم کمک میکند تا با بهرهگیری از متغیرهای کلیدی ارزیابی عملکرد مالیاتی، رفتار مالیاتی شرکتها شناسایی و تحلیل شود. این سیستم برای سازمان امور مالیاتی کشور بهمنظور ارزیابی ریسک مالیاتی شرکتها طراحی شده است و بر مبنای آن، ریسک مالیاتی شرکتها به سه گروه پرریسک، با ریسک مالیاتی متوسط و کمریسک تقسیمبندی شده است. همچنین، به کمک الگوریتمهای خوشهبندی و طبقهبندی، خوشههای مالیاتی مشتریان شناسایی و درخت تصمیمی با دقت 80% طراحی شد که رفتار مالیاتی هر یک از خوشهها را بررسی و تحلیل میکند و با اضافهشدن شرکتهای جدید به فهرست شرکتهای مالیاتدهنده، رفتار مالیاتی آنها را نیز پیشبینی مینماید. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ارزیابی مالیاتی؛ خوشهبندی؛ پیشبینی؛ تحلیل روند؛ دادهکاوی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,989 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,318 |
||