تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,033 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,502,606 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,766,769 |
ارزیابی و مقایسة دادههای بازکاویشدة بارش جهت استفاده در ایران | ||
پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
مقاله 4، دوره 48، شماره 1، فروردین 1395، صفحه 33-49 اصل مقاله (1.84 M) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2016.57026 | ||
نویسندگان | ||
قاسم عزیزی* 1؛ طاهر صفرراد2؛ حسین محمدی3؛ حسنعلی فرجی سبکبار4 | ||
1دانشیار اقلیم شناسی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
2استادیار اقلیمشناسی، دانشکدة علوم انسانی و اجتماعی، دانشگاه مازندران | ||
3استاد اقلیمشناسی، دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
4دانشیار جغرافیای انسانی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
چکیده | ||
در پژوهش پیش رو، دادههای آفرودیت، GPCC و دادههای بارش دانشگاه دیلور (UDel) براساس دادههای بارش ایستگاهی ارزیابی شده است. در این راستا، از تکنیکهای RMSE، ضریب همبستگی و دیاگرام تیلور استفاده شده است. نتایج ارزیابی دادهها نشان داد که دیاگرام تیلور بهدلیل ارائة تصویری جامعتر از رابطة هندسی بین RMSD، ضریب همبستگی و انحراف معیار سریهای زمانی، نسبت به سایر روشهای تکمتغیره نظیر RMSE و ضریب تعیین، مناسبتر است. ترسیم میانگین بلندمدت بارش سالانة ایران بر اساس دادههای مزبور، دقت بیشتر دادههای آفرودیت و GPCC را نسبت به دادههای UDel نشان میدهد. دادههای آفرودیت برای مناطق شمال، شمال غرب، دامنههای جنوبی البرز و نواحی داخلی کشور مناسبتر است و دادههای GPCC در مناطق غرب، جنوب، جنوب شرق و شمال شرق کشور به نتایج بهتری منتهی میشود. همچنین، مشخص شد که دادههای UDel به دلیل درنظرگرفتن ارتباط فضایی دادهها با متغیر وابسته، مقادیر بارشِ سریهای زمانی ناقص را بهتر از دو دادة دیگر برآورد میکند. | ||
کلیدواژهها | ||
دادههای آفرودیت؛ دادههای دانشگاه دیلور؛ دادههای GPCC؛ دیاگرام تیلور | ||
مراجع | ||
بارانیزاده، ا.؛ بهیار، م.ب.؛ عابدینی، ی.ع. (1390). ارزیابی برآوردهای بارندگی ماهوارةTRMM-3B43 با استفاده از مقایسه با دادههای زمینی مشاهداتی شبکههای بارش قدرت تفکیک بالا (APHRODIT) در ایران، دومین کنفرانس ملی پژوهشهای کاربردی منابع آب ایران، دانشگاه زنجان، 29-28 اردیبهشت، ص8. حاجیمیر رحیمی، م.؛ فیضیزاده، ب. (1387). بررسی دقت دادههای رادار زمینی و TRMM در برآورد بارش، همایش ژئوماتیک 87، تهران. حجازیزاده، ز.؛ علیجانی، ب.؛ ضیاییان، پ.؛ کریمی، م.؛ رفعتی، س. (1391). ارزیابی بارش ماهوارهای 3B43 و مقایسة آن با مقادیر حاصل از تکنیک درونیابی کریجینگ، مجلة سنجش از دور و GIS ایران، 4(3): 49-64. رضیئی، ط.؛ فتاحی، ا. (1390). ارزیابی کاربرد دادههای بارش NCEP/NCAR در پایش خشکسالی ایران، مجلة فیزیک زمین و فضا، 37(2): 225-247. عرفانیان، م.؛ کاظمپور، س.؛ حیدری، ح. (1392). ارزیابی دادههای باران ماهوارة TRMM در مناطق خشک و نیمهخشک ایران، نخستین کنفرانس ملی هواشناسی، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان. کتیرایی بروجردی، س. (1392). مقایسة دادههای بارش ماهانة ماهوارهای و زمینی در شبکهای با تفکیک زیاد روی ایران، مجلة ژئوفیزیک ایران، 7(4): 149-160. مسعودیان، ا. (1390). آب و هوای ایران، چاپ اول. انتشارات شریعة توس، مشهد. مسعودیان، ا.؛ کیخسروی، م.ص.؛ رعیت پیشه، ف. (1393). معرفی و مقایسة پایگاه داده اسفزاری با پایگاههای دادة GPCC، GPCP و CMAP. فصلنامة تحقیقات جغرافیایی، 29(1): 73-88. Andermann, C.; Bonnet, S; Gloaguen, R. (2011). Evaluation of precipitation data sets along the Himalayan front. Geochemistry, Geophysics, Geosystems, 12(7): 1-16.
Baranizadeh, E.; Behyar, M.; Abedini, Y. (2011). Evaluation of Satellite Rainfall Estimates from TRMM-3B43 through comparison with Ground-Based data of High-Resolution Network (APHRODITE) in Iran, The second Iranian National conference on applied research in water resources, Zanjan University, May 18-19, pp. 8, (In Persian).
Chintalapudi, S.; Sharif, H.O.; Yeggina, S.; Elhassan, A. (2012). Physically Based, Hydrologic Model Results Based on Three Precipitation Products1 Journal of the American Water Resources Association, 48(6): 1191-1203.
Erfanian, M.; Kazempour, S.; Heidari, H. (2013). Evaluation and Calibration of TRMM Satellite Rainfall Data in a Semi-arid Region of Iran, First National Conference on Climatology of Iran, May 21 -22, Graduate University of Advanced Technology, Kerman, Iran, (In Persian).
Hajimir Rahimi, M.; Feizizade, B. (2007). Validation of TRMM Precipitation and Ground-Based Radar in estimation of precipitation, National Geomatics Conference 86 (GEO86), National Cartographic Center, Tehran, Iran, (In Persian).
Hejazizadeh Z.; Alijani B.; Zeaiean P.; Karimi M.; Rafati S. (2012). Evaluation of Satellite-based Precipitation Estimates (3B43) and Comparison with Kriging Interpolation Results, Iranian Journal of Remote Sencing & GIS, 4(3): 49-64, (In Persian).
http://www.chikyu.ac.jp.
http://www.esrl.noaa.gov
IPCC (2001). Climate Change 2001: The Scientific Basis,Contribution of Working Group I to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change[Houghton, J.T., Y. Ding, D.J. Griggs, M. Noguer, P.J. van der Linden, X. Dai, K. Maskell, and C.A. Johnson (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA.
Javanmard, S.; Yatagai, A.; Nodzu, M.I.; BodaghJamali, J.; Kawamoto, H. (2010). Comparing high-resolution gridded precipitation data with satellite rainfall estimates of TRMM_3B42 over Iran. Advances in Geosciences, 25(25): 119-125.
Katiraie Boroujerdy, P. (2014). Comparison of high-resolution gridded monthly satellite and ground-based precipitation data over Iran, Iranian Journal of Geophysics, 7(4): 149-160, (In Persian).
Lo Conti, F.; Hsu, K.L.; Noto, L.V.; Sorooshian, S. (2014). Evaluation and comparison of satellite precipitation estimates with reference to a local area in the Mediterranean Sea. Atmospheric Research, 138: 189-204.
Masoodian, A.; Kiany, K.; Raiyatpishe, M.S. (2014). Introduction and a Comparison among Gridded Precipitation Database of Asfazari with GPCC, GPCP and CMAP, Geographical Research, 29(1): 73-88, (In Persian).
Masoodian, S.A. (2011). The climate of Iran, Sharia Toos publication, First edition, (In Persian).
Pincus, R.; Batstone, C.P.; Hofmann, R.J.P.; Taylor, K.E.; Glecker, P.J. (2008). Evaluating the present‐day simulation of clouds, precipitation, and radiation in climate models. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 113(D14): 1-10.
Rahimzadeh, F.; Nassaji Zavareh, M. (2014). Effects of adjustment for non‐climatic discontinuities on determination of temperature trends and variability over Iran. International Journal of Climatology, 34(6), 2079-2096.
Raziei, T.; Daryabari, J.; Bordi, I.; Modarres, R.; Pereira, L.S. (2014). Spatial patterns and temporal trends of daily precipitation indices in Iran. Climatic Change, 124(1-2): 239-253.
Raziei, T.; Fatahi, E. (2011). Evaluation of the applicability of the NCEP/NCAR precipitation dataset for drought monitoring in Iran, Iranian Journal of Geophysics 37(2): 225-247, (In Persian).
Schneider, U.; Becker, A.; Finger, P.; Meyer-Christoffer, A.; Ziese, M.; Rudolf, B. (2014). GPCC's new land surface precipitation climatology based on quality-controlled in situ data and its role in quantifying the global water cycle, Theoretical and Applied Climatology, 115(1-2): 15-40.
Taylor, K.E. (2001). Summarizing multiple aspects of model performance in a single diagram, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 106(D7): 7183-7192.
Wehner, M.F. (2013). Very extreme seasonal precipitation in the NARCCAP ensemble: model performance and projections, Climate Dynamics, 40(1-2): 59-80.
Willmott, C.J.; Matsuura, K. (2001). Terrestrial air temperature and precipitation: monthly and annual climatologies (version 3.02), Center for Climatic Research, Department of Geography, University of Delaware.
Willmott, C.J.; Robeson, S.M. (1995). Climatologically aided interpolation (CAI) of terrestrial air temperature. International Journal of Climatology, 15(2): 221-229.
Willmott, C.J.; Rowe, C.M.; Philpot, W.D. (1985). Small-scale climate maps: A sensitivity analysis of some common assumptions associated with grid-point interpolation and contouring. The American Cartographer, 12(1): 5-16.
Xie, P.; Chen, M.; Yang, S.; Yatagai, A.; Hayasaka, T.; Fukushima, Y.; Liu, C. (2007). A gauge-based analysis of daily precipitation over East Asia, Journal of Hydrometeorology, 8(3): 607-626
Yatagai, A.; Kamiguchi, K.; Arakawa, O.; Hamada, A.; Yasutomi, N.; Kitoh, A. (2012). APHRODITE: Constructing a long-term daily gridded precipitation dataset for Asia based on a dense network of rain gauges. Bulletin of the American Meteorological Society, 93(9): 1401-1415. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,772 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,389 |