سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,500
تعداد مشاهده مقاله124,089,061
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,192,162
یار احمدی, داریوش, حلیمی, منصور, زارعی چقابلکی‌, زهرا. (1394). تحلیل فضایی بارش ماهانة شمال غرب ایران با استفاده از آمارۀ خودهمبستگی فضایی. , 47(3), 451-464. doi: 10.22059/jphgr.2015.55341
داریوش یار احمدی; منصور حلیمی; زهرا زارعی چقابلکی‌. "تحلیل فضایی بارش ماهانة شمال غرب ایران با استفاده از آمارۀ خودهمبستگی فضایی". , 47, 3, 1394, 451-464. doi: 10.22059/jphgr.2015.55341
یار احمدی, داریوش, حلیمی, منصور, زارعی چقابلکی‌, زهرا. (1394). 'تحلیل فضایی بارش ماهانة شمال غرب ایران با استفاده از آمارۀ خودهمبستگی فضایی', , 47(3), pp. 451-464. doi: 10.22059/jphgr.2015.55341
یار احمدی, داریوش, حلیمی, منصور, زارعی چقابلکی‌, زهرا. تحلیل فضایی بارش ماهانة شمال غرب ایران با استفاده از آمارۀ خودهمبستگی فضایی. , 1394; 47(3): 451-464. doi: 10.22059/jphgr.2015.55341

تحلیل فضایی بارش ماهانة شمال غرب ایران با استفاده از آمارۀ خودهمبستگی فضایی

پژوهش های جغرافیای طبیعی
مقاله 9، دوره 47، شماره 3، مهر 1394، صفحه 451-464    اصل مقاله (804.5 K)
نوع مقاله: مقاله کامل
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2015.55341
نویسندگان
داریوش یار احمدی* 1؛ منصور حلیمی2؛ زهرا زارعی چقابلکی‌3
1استادیار اقلیم‌شناسی، دانشگاه لرستان
2دانشجوی دکتری اقلیم‌شناسی، دانشگاه تربیت مدرس
3دانشجوی دکتری اقلیم‌شناسی، دانشگاه لرستان
چکیده
آگاهی از رفتار مکانی- زمانی بارش در برنامه‌ریزی‌های محیطی سرزمین مؤثر است. روش‌‌های آمار فضایی امکاناتی را فراهم می‌سازد که با استفاده از آنها، الگوهای فضایی متغیرهای تصادفی مانند بارش را می‌توان تحلیل کرد. در این پژوهش، با استفاده از دادة بارش ماهانة 42 ایستگاه سینوپتیک غرب و شمال غرب ایران طی دورة آماری 1990 تا 2010 و با به‌کارگیری شاخص خودهمبستگی فضایی Moran به تحلیل روندهای فضایی بارش ماهانة این بخش از کشور اقدام شد. برای این منظور، داده‌های میانگین بیست‌سالة بارش ماهانة ایستگاه‌ها به‌صورت لایة اطلاعاتی مکانمندی با مختصات متریک در محیط GIS بررسی شد. نتایج شاخص خودهمبستگی مکانی بیان‌کنندة آن بود که بارش در ماه‌های دسامبر، ژانویه، فوریه و نوامبر به‌ترتیب دارای بیشترین الگوی خودهمبستگی فضایی مثبت بود که در سطح 01/0 معنادار بود و کمترین تغییرپذیری مکانی را داشت که گویای آن است در این ماه‌ها تشابه و همگونی فضایی معنا‌داری بین بارش‌های ثبت‌شده در سرتاسر منطقه وجود داشته است و سامانه‌های بزرگ‌مقیاس جوی، تأثیر عوامل محلی متفاوت را کم‌رنگ کرده است؛ در حالی که در ماه‌های ژوئیه، سپتامبر و اوت به‌ترتیب کمترین الگوی خودهمبستگی فضایی مشاهده شد که معنادار نیز نبود. ضریب تغییرات فضایی بارش در این ماه‌ها نیز بسیار زیاد بود که گویای آن است که در این ماه‌ها بارش‌ها تحت تأثیر عوامل محلی ناهمگون ایجاد شد و به‌همین دلیل، هیچ‌گونه تشابه فضایی معناداری در بارش‌های ثبت‌شدة منطقه در ایستگاه‌های مختلف وجود نداشت.
کلیدواژه‌ها
آمار فضایی؛ بارش؛ خودهمبستگی فضایی؛ غرب و شمال غرب ایران
مراجع
  1. عساکره، ح. و سیفی‌پور، ز. (1391). «مدل‌سازی مکانی بارش سالانة ایران». فصلنامة جغرافیا و توسعه. س10. ش29. ص15-30.
  2. رهنما، م.ر. و ذبیحی، ج. (1390). «تحلیل توزیع تسهیلات عمومی شهری در راستای عدالت فضایی با مدل یکپارچة دسترسی در مشهد». جغرافیا و توسعه. دورة 9. ش23. ص5-26.
  3.  برتاو، ع.، حاجی‌نژاد، ع.، عسگری، ع. و گلی، ع. (1392). «بررسی الگوهای سرقت مسکونی با به‏‌کارگیری رویکرد تحلیل اکتشافی داده‏‌های فضایی (مطالعة موردی: شهر زاهدان)». پژوهش‌های راهبردی امنیت و نظم اجتماعی. ج. ش2. ص1-23.
    1. Andy, M. (2009). "The ESRI Guide to GIS Analysis". Vol.2. Spatial Measurements and Statistics. Redlands. CA: Esri Press.
    2. Anselin, L. (1980). "Estimation Methods for Spatial Autoregressive". Structures Regional Science Dissertation and Monograph Series. No. 8. Cornell University. Ithaca. NY. 273 pp.
    3.  Asakereh, H and Seifipour, M.,Z. (2012). "Spatial Modeling of Annual Precipitation in Iran". Geography and Development. Issue 29. pp. 15-30. (In Persian).
    4. Brtav, E., Haji-Nejad, A., Asgari, A. and Goli, A. (2013). "Pattern analysis on Residential burglary by Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) Case study: Zahedan city". Security and Social Order Strategic Studies. Vol. 6. No.2. pp. 1-23. (In Persian).
    5. Brunsdon, C., McClatchey J., and Unwin, D.J. (2001). "Spatial Variation in the AverageRainfall–Altitude Relationship in Great Britain: An Approach Using Geographically WeightedRegression". Int. J. Climatol. 21.
    6. Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data. revised ed. New York: John Wiley and Sons.
    7. Daniel, A.G. (1987). "Spatial Autocorrelation": A Primer, Resource Publication Geography. Association of American geographers.
    8. Brissette, F., Khalili, M. and Leconte, R. (2011). "Effectiveness of Multi-site Weather Generator for Hydrological Modeling ."Journal of the American Water Resources Association. 47 (2). pp. 303-314.
    9. Goodchild, M. F. (1986)."Spatial Autocorrelation", Catmog 47. Geo Books.
    10. Griffith, D.A. (2003). Spatial Autocorrelation and Spatial Filtering: Gaining Understanding through Theory and Scientific Visu-alization. Advances in Spatial Science. Springer.
    11. Hansen, J. and Lebedeff, S. (1987)."Global Trend of Measured Surface AirTemperature". Journal of Geophysical Research. pp. 92.
    12. Khalili, M., Leconte, R. and Brissette, F. (2006). "Stochastic Multisite Generation of Daily Precipitation Data Using Spatial Autocorrelation". journal ofhydro-meteorology.Vol. 8. pp. 396 -412.
    13. Lee, J. and Wong, D.W.S. (2001). Statistical analysis with arc view GIS. New York: John Wiley and sons. pp. 135-137.
    14. Oswald, M. (2007). "some word on the analysis hierarchy process and the"
    15. McGrew, J. and Monroe, C. (2009). "An Introduction to Statistical Problem Solving in Geography". 2nd edn, Long Grove, IL: Waveland Press, Inc.
    16. Moran, P. (1950). " Notes on Continuous Stochastic Phenomena", In Biometrika. 37 (1-2). pp. 17-23.
    17. Murdoch, J., Rahmatian, C.M. and Thayer, M.A. (1993). "A spa-tially autoregressive median voter model of recreation expen-ditures". Public Finan. Quart. NO. 21. pp. 334–350.
    18.  O,Sullivan, D. and Unwin, D. (2010). Geographic Information Analysis. 1st ed. 2003. 2nd ed. New York: John Wiley.
    19. Odland, J. (1988). Spatial Autocorrelation. Sage Publications. provided Arc GIS extension "ext-ahp". http://www.tu-darmstadt.de/fb/geo/members/ marinoni en.htm.
    20. Rahnama, M., Zabihi, J. (2011). "Analysis of Urban Public Facilities in Direction of Spatial Justice by the Integrated Model of Access in Mashhad". Geography and Development. Vol. 9. No. 23. pp. 5-26. (In Persian).
    21. Tobler, W. (1970). "A computer movie simulating urban growth in the Detroit region". Economic Geography. 46 (2). pp. 234-240.
    22. Tonglin, Z., Lin, G. (2007)."A decompositionof Moran's I for clustering detection,Computational statistics and data analysis". Computational Statistics & Data Analysis. Vol. 51.
    23. Ullah, M. and Giles (1991). Handbook of Applied Eco-nomic Statistics. Marcel Dekker. Inc.
    24. VerHoef, J.M. and Cressie, N. (1993). "Multivariable spatial prediction". Mathematical Geology. NO. 25. pp. 219.240.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 2,478
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,482


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب