پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,116,208 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,220,660 |
بررسی و مقایسه تغییرات اقلیمی مناطق دشتی و کوهستانی در دوره 2030-2010 (مطالعه موردی: حوضه آبخیز دشت یزد- اردکان) | ||
| فیزیک زمین و فضا | ||
| مقاله 15، دوره 42، شماره 1، خرداد 1395، صفحه 171-182 اصل مقاله (1.13 M) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2016.55319 | ||
| نویسندگان | ||
| فاطمه برزگری* 1؛ حسین ملکی نژاد2 | ||
| 1دانشجوی دکتری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه یزد، مربی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه پیام نور، ایران | ||
| 2دانشیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه یزد، ایران | ||
| چکیده | ||
| دلایل و شواهد زیادی در مورد تغییر اقلیم در سراسر دنیا وجود دارد. در سالهای اخیر بررسی تاثیرات تغییر اقلیم بر مناطق مختلف، توجه دانشمندان را به خود جلب کرده است. در این پژوهش، تغییرات اقلیمی حوضه آبریز دشت یزد- اردکان در دو ایستگاه کوهستانی و دشتی (به عنوان مناطق تغذیه و تخلیه آبخوان)، با استفاده از سناریوهایA2 ، A1B و B1 از مدل HadCM3 در نرم افزار لارس مورد بررسی قرار گرفت. دوره شبیه‌سازی مربوط به سالهای2010 تا 2030 می‌باشد. نتایج بررسی سناریوهای ذکر شده، نشان داد توزیع بارش در آینده در هر دو ایستگاه دچار تغییراتی خواهد بود و بیشتر، تیپ بارش بهاره را خواهیم داشت. لازم به ذکر است که بارندگی در ایستگاه کوهستانی ده بالا نسبت به ایستگاه دشتی یزد، نوسان بیشتری خواهد داشت. دمای کمینه و بیشینه نیز در هر دو ایستگاه دارای روند افزایشی بوده و انتظار می‌رود در دوره شبیه‌سازی، متوسط دمای سالانه ایستگاه‌ها افزایش یابد. حداکثر افزایش دمای کمینه و بیشینه در سناریو A2 مشاهده شد. براساس سناریو مذکور، دمای کمینه ایستگاه یزد و ده بالا در دوره شبیه‌سازی به ترتیب 83/1 و 43/1 افزایش خواهد داشت. سناریو A2، دمای بیشینه این ایستگاه‌ها را نیز در دوره آتی، به ترتیب 19/1 و 07/2 بیشتر از دوره مشاهده‌ای نشان داد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تغییر اقلیم؛ مدل های گردش عمومی جو؛ دشت یزد- اردکان؛ LARS_WG؛ HadCM3. دوره 2030-2010 | ||
| مراجع | ||
|
آشفته، پ.س. و مساح بوانی، ع. ر.، 1391، بررسی تأثیر عدم قطعیت مدل‌های چرخۀ عمومی جو و اقیانوس(AOGCM) و سناریوهای انتشارگازهای گلخانه‌ای بر رواناب حوضه تحت تأثیرتغییر اقلیم، مطالعه موردی: حوضۀ قرنقو،آذربایجان شرقی، م. تحقیقات منابع آب ایران، سال هشتم، 2، 36-47. بابائیان، ا. و نجفی نیک، ز.، 1385، ارزیابی تغییر اقلیم استان خراسان رضوی در دورۀ 2039–2010 میلادی، پروژه خاتمه یافته پژوهشکده اقلیم‌شناسی، گروه پژوهشی تغییر اقلیم. بابائیان، ا.، نجفی نیک، ز.، زابل عباسی، ف .، حبیبی نوخندان، م.، ادب، ح. و ملبوسی، ش.، 1388، ارزیابی تغییر اقلیم کشور در دوره 2039–2010 با استفاده از ریزمقیاس‌نمایی داده‌های مدل گردش عمومی ECHO-G، م. جغرافیا و توسعه، 16، 135-152. دوستی، م.، حبیب‌نژاد روشن، م.، شاهدی، ک. و میریعقوب زاده، م. ح.، 1392، بررسی شاخص‌های اقلیمی حوضه آبخیز تمر، استان گلستان درشرایط تغییر اقلیم با کاربرد مدل LARS-WG، م. فیزیک زمین و فضا، 39(4)، 177-189 روشن، غ. ر.، خوش اخلاق، ف. و عزیزی، ق.، 1391، آزمون مدل مناسب گردش عمومی جو برای پیش‌یابی مقادیر دما و بارش ایران، تحت شرایط گرمایش جهانی، جغرافیا و توسعه، 27(91)، 19-36. عباسی، ف.، بابائیان، ا.، حبیبی نوخندان، م.، گلی مختاری، ل. و ملبوسی، ش.، 1389، ارزیابی تأثیر تغییر اقلیم بر دما و بارش ایران در دهه‌های آینده باکمک مدل MAGICC-SCENGEN، پژوهش‌های جغرافیای طبیعی، 72، 91-110. کوچکی، ع. ر.، نصیری محلاتی، م.، سلطانی، ا.، شریفی، ح. ر.، کمالی، غ. ع. و رضوانی مقدم، پ.، 1382، شبیه‌سازی تغییرات آب و هوایی ایران در شرایط دو برابر شدن غلظت CO2 به وسیلۀ مدل‌های عمومی گردش، م. بیابان، 2، 178-191. مهدی‌زاده، ص.، مفتاح هلقی، م.، سیدقاسمی، س. و مساعدی، ا.، 1390، بررسی تأثیرتغییراقلیم برمیزان بارش در حوضۀ سدگلستان، م. پژوهش‌های حفاظت آب وخاک، 18(3)،117-132. Babaeian, I., Kwon, W. T. and Im, E. S., 2004, Application of weather generator technique for climate change assessment over Korea, Korea Meteorological Research Institute, Climate Research lab.
Bates, B. C., Kundzewicz, Z. W., Wu, S. and Palutikof, J. P., 2008, Eds. Climate Change and Water, Technical Paper VI of the Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC Secretariat, Geneva, 210 pp.
Eitzingera, J. tastna, M. SD. alud, ZD. and Dubrovsky, M., 2003, A simulation study of the effect of soil water balance and water stress on winter wheat production under different climate change scenarios, Agricultural Water Management. 61(3), 195-217.
Hertig, E. and Jacobeit, J., 2008, Downscaling future climate change, temperature scenarios for the Mediterranean area, Global and Planetary Change, 63.
Hewitson, B. C. and Crane, R. G., 1996, Climate downscaling: techniques and application, Clim. Res., 7, 85-95.
IPCC, Summary for policymakers in climate change, 2007, Impacts, adaptation and vulnerability. contribution of working group II to the 4th Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change; Parry, M. L., Canziani, O. F., Palutikof, J. P., van der Linden, P. J., Hanson, C. E., Eds.; Cambridge University Press: Cambridge, UK, 2007, 7-22.
Kainuma, M. Matsuoka, Y. Morita, T. Masui, T. and Takahashi, K., 2004, Analysis of global warming stabilization scenarios: the Asian- Pacific integrated model, Energy Economics, 26(4), 709-719.
Khazaei, M. R., Zahabiyoun, B. and Saghafian, B., 2011, Assessment of climate change impact on floods using weather generator and continuous rainfall-Runoff model, International Journal of Climatology, Published online in Wiley Online Library, (wileyonlinelibrary.com) doi: 10.1002/joc.2416.
Kundzewicz, Z. W., Mata, L. J., Arnell, N. W., Döll, P., Kabat, P., Jiménez, B., Miller, K. A., Oki, T., Sen Z. and Shiklomanov, I. A., 2007, Freshwater resources and their management, in climate change: impacts, adaptation and vulnerability, Contribution of Working Group II to the 4th Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change; Parry, M. L., Canziani, O. F., Palutikof, J. P., van der Linden, P. J., Hanson, C. E., Eds.; Cambridge University Press: Cambridge, UK, 2007, 173-210.
Mavromatis, T. and Hansen, J. W., 2001, Variability characteristics and simulated crop response of four stochastic weather generators. Agricultural and Forest Meteorology, 109, 2883-296.
Richard, S. and Lindzen, R., 1994, On the scientific basis for global warming scenarios, Environmental Pollution, 83(1-2), 125-134.
Semenov, M. A. and Barrow, E. M., 2002, LARS-WG a stochastic weather generator for use in climate impact studies. User’s manual, Version 3.0.
Semenov, M. A., Brooks, R. J., Barrow, E. M., and Richardson, C. W., 1998, Comparison of the WGEN and LARS-WG stochastic weather generators in divers climates, Climate Research 10.
Stern, N., 2006, Review of the economics of climate change, what is the economics of climate changes, Discussion Paper, Her Majesty’s Treasury, UK Government, 31 January.
Trenberth, K. E., Jones, P. D., Ambenje, P., Bojariu, R., Easterling, D., Klein Tank, A., Parker, D., Rahimzadeh, F., Renwick J. A. and Rusticucci, M., 2007, Observations: Surface and atmospheric climate change, in climate change 2007, the physical science basis, Contribution of Working Group I to the 4th Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change; Solomon, S., Qin, D., Manning, M., Chen, Z., Marquis, M., Averyt, K. B., Tignor, M., Miller, H. L., Eds., Cambridge University Press, Cambridge, UK and New York, NY, USA, 2007.
Xu, Z. X., Chen, Y. N. and Li, J. Y., 2004, Impact of climate changes on water resources in the Tarim River basin, Water Resource Management, 18, 439-458.
Zarghami, M., Abdi, A., Babaeian, I., Hassanzadeh, Y. and Kanani, R., 2011, Impacts of climate change on runoffs in East Azerbaijan, Iran, Global and Planetary Change, 78, 137-146.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,983 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,528 |
||