سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,573
تعداد مقالات71,033
تعداد مشاهده مقاله125,502,945
تعداد دریافت فایل اصل مقاله98,767,188
سلامی, همت, ناصری, حمیدرضا, مساح بوانی, علیرضا. (1394). پیش بینی احتمالاتی اثرهای تغییر اقلیم بر آبخوان آبرفتی دشت همدان - بهار. , 5(1), 27-41. doi: 10.22059/jwim.2015.55215
همت سلامی; حمیدرضا ناصری; علیرضا مساح بوانی. "پیش بینی احتمالاتی اثرهای تغییر اقلیم بر آبخوان آبرفتی دشت همدان - بهار". , 5, 1, 1394, 27-41. doi: 10.22059/jwim.2015.55215
سلامی, همت, ناصری, حمیدرضا, مساح بوانی, علیرضا. (1394). 'پیش بینی احتمالاتی اثرهای تغییر اقلیم بر آبخوان آبرفتی دشت همدان - بهار', , 5(1), pp. 27-41. doi: 10.22059/jwim.2015.55215
سلامی, همت, ناصری, حمیدرضا, مساح بوانی, علیرضا. پیش بینی احتمالاتی اثرهای تغییر اقلیم بر آبخوان آبرفتی دشت همدان - بهار. , 1394; 5(1): 27-41. doi: 10.22059/jwim.2015.55215

پیش بینی احتمالاتی اثرهای تغییر اقلیم بر آبخوان آبرفتی دشت همدان - بهار

مدیریت آب و آبیاری
مقاله 4، دوره 5، شماره 1، فروردین 1394، صفحه 27-41    اصل مقاله (1.37 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2015.55215
نویسندگان
همت سلامی* 1؛ حمیدرضا ناصری2؛ علیرضا مساح بوانی3
1دانشجوی دکتری هیدروژئولوژی، گروه زمین‌شناسی، دانشکدۀ علوم زمین، دانشگاه شهیدبهشتی، تهران- ایران
2دانشیار گروه زمین‌شناسی، دانشکدۀ علوم زمین، دانشگاه شهیدبهشتی، تهران- ایران
3دانشیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، پاکدشت- ایران
چکیده
در این مطالعه، اثرهای تغییر اقلیم بر آبخوان آبرفتی دشت همدان-بهار، واقع در غرب ایران بررسی شده است. مدل‌های مختلف اقلیمی بر مبنای توانایی آنها در شبیه‌سازی متغیرهای اقلیمی در دورۀ پایه (2000-1970) وزن‌دهی شده‌اند. سپس بر مبنای وزن مدل‌های اقلیمی و مقادیر پیش‌بینی‌شده توسط آن‌ها در دورۀ آتی (2045-2015)، تغییرات بارندگی و دما در سطوح احتمال مختلف 10، 50 و 90درصد محاسبه می‌شود. در این بررسی، از داده‌های اقلیمی ایستگاه سینوپتیک همدان و مقدار تغییرات بارش و دما در سطح احتمال 90درصد برای سناریوی انتشار A2، به‌عنوان بحرانی‌ترین شرایط از نظر تغذیۀ آب زیرزمینی استفاده شد. مقادیر بارش و دما نیز به‌وسیلۀ مدل لارز- دبلیوجی، به شکل روزانه برای دورۀ آتی تولید گردید. با استفاده از شبکۀ عصبی چندلایه و مدل آب زیرزمینی مادفلو، به‌ترتیب مقادیر رواناب روزانه و نوسانات سطح تراز آب زیرزمینی تخمین زده شد. نتایج نشان‌دهندۀ افت سطح آب زیرزمینی به میزان 38 متر در دورۀ آتی، به‌خصوص در مناطق جنوب و جنوب‌غربیِ آبخوان، ناشی از برداشت چشمگیر آب زیرزمینی است. با توجه‌ به ضخامت اشباع کنونی آبخوان که حدود 50 متر است، در پایان دورۀ مدل‌سازی، ضخامت اشباع آبخوان حدود 12 متر خواهد بود.
کلیدواژه‌ها
آب زیرزمینی؛ رواناب؛ سطوح ریسک؛ مدل‌های اقلیمی؛ مدل مادفلو
مراجع
  1. امیدوار ک. و اژدرپور م (1391) استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در برآورد بارش – رواناب در حوضه آبریز رودخانه اعظم هرات. فصلنامه تحقیقات جغرافیایی. 27 (4): 640-620.
  2. مساح بوانی ع.ر  (1385) ارزیابی ریسک تغییر اقلیم و تأثیر آن بر منابع آب، مطالعه موردی حوضه زاینده‌رود اصفهان. پژوهشکده مهندسی آب دانشگاه تربیت مدرس. تهران. پایان‌نامه دکتری.
  3. دفتر مطالعات پایه منابع آب (1389) گزارش تمدید ممنوعیت دشت همدان-بهار. شرکت آب منطقه‌ای استان همدان. 40 صفحه.
  4. Abrahart RJ and  See L (2000) Comparing neural network (ANN) and Auto Regressive Moving Average (ARMA) techniques for the provision of continuous river flow forecasts in two contrasting catchment. Hydrological Process. 14:2157-2172.
  5. Allen DM, Cannon AJ, Toews MW and Scibek J (2010) Variability in simulated recharge using different GCMs. Water Resource Research. 46 (10): 1-18.
  6. Alley WM, Healy RW and LaBaugh JW (2002) Flow and storage in groundwater systems. Science 296:1985–1990.
  7. Block PJ, Souza Filho FA, Sun L and Kwon HH (2009) A stream flow forecasting framework using multiple climate and hydrological models. Journal of American Water Resource Association. 45(4): 828–43.
  8. Cannon AJ (2008) Probabilistic multisite precipitation downscaling by an expanded Bernoulli-gamma density network. Journal of Hydrometeorology. 9 (6): 1284–1300.
  9. Changnon SA,  Huff FA and Hsu CF (1988) Relations between precipitation and shallow groundwater in Illinois. Journal of Climate. 1: 1239– 1250.
  10. Holman IP, Allen DM, Cuthbert MO and Goderniaux P (2012) Towards best practice for assessing the impacts of climate change on groundwater. Hydrogeology Journal. 20: 1-4. 
  11. Holman IP (2006) Climate change impacts on groundwater recharge: uncertainty, shortcomings and the way forward? Hydrogeol Journal. 14:637–647.
  12. Ines AVM and Hansen JW (2006) Bias correction of daily GCM rainfall for crop simulation studies. Agricultural and Forest Meteorology. 138(1–4):44–53.
  13. Jyrkama MI and Sykes JF (2007) The impact of climate change on spatially varying groundwater recharge in the Grand River Watershed (Ontario). Journal of Hydrology. 338:237–250.
  14. Kundzewicz ZW, Mata LJ, Arnell NW, Döll P, Kabat P, Jiménez B, Miller KA, Oki T, Sen Z and Shiklomanov IA (2007) Freshwater resources and their management. Climate Change 2007: Impacts, Adaptation and Vulnerability. Contribution of Working Group II to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Parry ML, Canziani OF, Palutikof JP, van der Linden PJ and Hanson CE (Eds.), Cambridge University Press, Cambridge, UK, Pp: 173-210.
  15. Luoma S and Okkonen J (2014) Impact of future climate change and Baltic sea level rise on groundwater recharge, groundwater levels, and surface leakage in the Hanko aquifer in southern Finland. Journal of Water. 6 (12): 3671– 3700. doi:10.3390/w6123671
  16. McDonald MG and Harbaugh AW (1988) Techniques of water resources investigations reports, Book 6: Modeling techniques, U.S. Geological Survey, Reston, Virginia, 258 p.
  17. Morris BL, Lawrence ARL and Chilton PJC (2003) Groundwater and its susceptibility to degradation: a global assessment of the problem and options for management. Early Warning and Assessment Report Series, RS. 03-3. United Nations Environment Program, Nairobi, Kenya. 140 p.
  18. Nourani V, Komasi M and Mano A (2009) A multivariate ANN-Wavelet approach for rainfall– runoff modeling. Water Resource Management. 23: 2877–2894.
  19. Piani C, Haerter JO and Coppola E (2010) Statistical bias correction for daily precipitation in regional climate models over Europe. Theoretical and Applied Climatology Journal. 99(1):187–92.
  20. Pindyck RS (2012) Uncertain outcomes and climate change policy. Journal of Environmental Economics and Management. 63(3):289–303.
  21. Russell S. Crosbie, Bridget R. Scanlon, Freddie S. Mpelasoka, Robert C. Reedy, John B. Gates and Zhang L (2013) Potential climate change effects on groundwater recharge in the high plains aquifers, USA. Water Resources Research Journal. 49: 1–16. doi:10.1002/wrcr.20292.
  22. Schnur R and Lettenmaier DP (1998) A case study of statistical downscaling in Australia using weather classification by recursive partitioning. Journal of Hydrology. 212–213: 362–379.
  23. Scibek J and Allen DM (2006) Modeled impacts of predicted climate change on recharge and groundwater levels. Water Resource Research Journal, 42, W11405. doi:10.1029/2005WR004742.
  24. Scibek J, Allen DM and Cannon A (2007) Groundwater–surface water interaction under scenarios of climate change using a high-resolution transient groundwater model. Journal of Hydrology. 333:165–181
  25. Semenov MA and Barrow EM (2002) LARS-WG: a stochastic weather generator for use in climate impact studies. Version 3.0 user manual, 28 p.
  26. Shah T, Burke J and Villholth K (2007) Groundwater: a global assessment of scale and significance. In: Molden D (Eds.), Water for food, water for Life: A comprehensive assessment of water management in agriculture. Earthscan London, and International Water Management Institute, Colombo, pp: 395-424.
  27. Teutschbein C and Seibert J (2012) Bias correction of regional climate model simulations for hydrological climate-change impact studies: review and evaluation of different methods. Journal of Hydrology. 456–457:12–29.
  28. Toews MW and Allen DM (2009) Simulated response of groundwater to predicted recharge in a semi-arid region using a scenario of modeled climate change. Environmental Research Letters Journal. 4:035003. doi.org/10.1088/1748-9326/4/3/035003.
  29. van Roosmalen L, Christensen BSB and Sonnenborg TO (2007) Regional differences in climate change impacts on groundwater and stream discharge in Denmark. Vadose Zone Journal. 6(3):554–571.
  30. Wilby RL, Dawson CW and Barrow EM (2002) A decision support tool for the assessment of regional climate change impacts. Environmental Modelling and Software. 17 (2): 145–157.
  31. Yates D, Gangopadhyay S, Rajagopalan B and Strzepek K (2003) A technique for generating regional climate scenarios using a nearest-neighbor algorithm. Water Resource Research Journal. 39 (7), 1199. doi:10.1029/2002WR001769.
  32. Zektser IS and Loaiciga HA (1993) Groundwater fluxes in the global hydrologic cycle: Past, present, and future. Journal of Hydrology. 144: 405– 427.
  33. Zorita E and von Storch H (1999) The analog method – a simple statistical downscaling technique: comparison with more complicated methods. Journal of Climate. 12: 2474–2489.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 2,073
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,057





سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب