تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,572 |
تعداد مقالات | 71,005 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,494,139 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,754,710 |
وارون سازی داده های گرانی سنجی با استفاده از پایدارکننده نرم یک | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 9، دوره 42، شماره 2، شهریور 1395، صفحه 337-348 اصل مقاله (1.15 M) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2016.54816 | ||
نویسندگان | ||
کیلان راست بین1؛ سعید وطن خواه* 2؛ وحید ابراهیم زاده اردستانی3 | ||
1دانشگاه آزاد همدان | ||
2دانشگاه تهران | ||
3استاد گروه فیزیک زمین | ||
چکیده | ||
در این مقاله روشی برای وارونسازی دادههای گرانیسنجی با استفاده از تابع منظمکننده نرم یک ارائه شده است. استفاده از این نوع پایدارکننده مساله وارون را به سمت حصول جوابهایی متراکم و با مرزهای تیز سوق میدهد، بنابراین برای بازسازی ساختارهای زمین-شناسی دارای مرزهای گسسته مناسب است. ارتباط نزدیک بین منظم کننده نرم یک با قید فشردگی بررسی شده است. برای محاسبه جوابی که تابع هدف نرم 1 را کمینه کند، الگوریتمIRLS (Iteratively Reweighted Least Square) به کار میرود. در هر تکرار تابع وزندهی پارامترهای مدل با استفاده از مدل بهدست آمده در تکرار قبل بهنگام میشود. حل عددی مساله وارون با استفاده از تجزیه مقادیر تکین تعمیم یافته انجام پذیرفته است. پارامتر تنظیم کننده تعادل بین دو عبارت تابع هدف با استفاده از روش UPRE (Unbiased Predictive Risk Estimator) محاسبه میشود. برای بررسی کارایی روش، داده مصنوعی تولید شده توسط یک دایک شیبدار استفاده شده است. مدل حاصل از وارونسازی تفکیکپذیری نسبتا بالایی دارد، مرزهای بازسازی شده، شیب و تباین چگالی آن نزدیک به مدل اصلی هستند. نتایج دلالت برآن دارد که استفاده از منظمکننده نرم یک، به همراه سایر قیود مورد نیاز، میتواند روشی موثر برای شناسایی مرزهای توده زیرسطحی باشد. برای نشان دادن کارایی عملی این روش داده گرانی برداشت شده بر روی سد گتوند در جنوب غربی ایران برای مدلسازی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج حاصل از وارونسازی این دادهها انطباق نسبتا خوبی با نتایج حاصل از حفاریهای صورت گرفته در منطقه نشان میدهند. | ||
کلیدواژهها | ||
گرانیسنجی؛ وارونسازی؛ منظمسازی؛ نرم یک؛ پارامتر تنظیم | ||
مراجع | ||
وطنخواه، س.، 1393، استفاده از اطلاعات اولیه برای تخمین پارامتر منظمسازی تیخونف و کاربرد آن در وارونسازی خطی دادههای گرانی، رساله دکتری، موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران، تهران، ایران. Ardestani, V. E., 2013, Detecting, delineating and modeling the connected solution cavities in a dam site via microgravity data, Acta Geod. Geophys., 48, 123-138.
Boulanger, O. and Chouteau, M., 2001, Constraint in 3D gravity inversion, Geophysical Prospecting, 49, 265-280.
Farquharson, C. G., 2008, Constructing piecewise-constant models in multidimensional minimum-structure inversion, Geophysics, 73(1), K1-K9.
Farquharson, C. G. and Oldenburg, D. W., 1998, Nonlinear inversion using general measure of data misfit and model structure, Geophys. J. Int., 134, 265-277.
Farquharson, C. G. and Oldenburg, D. W., 2004, A comparison of automatic techniques for estimating the regularization parameter in non-linear inverse problems, Geophys. J. Int., 156, 411-425.
Hansen, P. C., 2010, Discrete inverse problems: insight and algorithms, SIAM fundamentals of algorithms, Philadelphia.
Last, B. J. and Kubik, K., 1983, Compact gravity inversion, Geophysics, 48, 713-721.
Li, Y. and Oldenburg, D. W., 1996, 3D inversion of magnetic data, Geophysics, 61, 394-408.
Li, Y. and Oldenburg, D. W., 1998, 3D inversion of gravity data, Geophysics, 63, 109-119.
Li, Y. and Oldenburg, D. W., 1999, 3D Inversion of DC resistivity data using an L-curve criterion, 69th Ann. Internat. Mtg., Soc. Expl. Geophys. Expanded Abstracts, 251-254.
Loke, M., Acworth, I. and Dahlin, T., 2003, A comparison of smooth and blocky inversion methods in 2D electrical imaging survey, Explor. Geophys., 34, 182-187.
Portniaguine, O. and Zhdanov, M. S. 1999, Focusing geophysical inversion images, Geophysics, 64, 874-887.
Vatankhah, S., Ardestani, V. E. and Renaut, R. A., 2014a, Automatic estimation of the regularization parameter in 2-D focusing gravity inversion: application of the method to the Safo manganese mine in northwest of Iran, Journal of Geophysics and Engineering, 11, 045001.
Vatankhah, S., Renaut, R. A. and Ardestani, V. E., 2014b, Regularization parameter estimation for underdetermined problems by the principle with application to 2D focusing gravity inversion, Inverse Problems, 30,085002.
Vatankhah, S., Ardestani, V. E. and Renaut R. A., 2015, Application of the principle and unbiased predictive risk estimator for determining the regularization parameter in 3-D focusing gravity inversion, Geophys. J. Int., 200, 265-277.
Vogel, C. R., 2002, Computational methods for inverse problems, SIAM frontiers in applied mathematics, SIAM, Philadelphia, U.S.A.
Zhdanov, M. S., 2002, Geophysical inverse theory and regularization problems, Elsevier, Amsterdam. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,945 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,353 |