پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,573 |
| تعداد مقالات | 71,033 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,502,683 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,766,843 |
ارزیابی پیش‌بینی میزان ابرناکی حاصل از مدل عددی WRF | ||
| فیزیک زمین و فضا | ||
| مقاله 16، دوره 42، شماره 1، خرداد 1395، صفحه 183-196 اصل مقاله (1.04 M) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2016.54494 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد حسین معماریان* 1؛ مهسا دامن افشان2 | ||
| 1استادیار، گروه فیزیک فضا، دانشکدۀ فیزیک، دانشگاه یزد، ایران | ||
| 2دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه فیزیک فضا، دانشکدۀ فیزیک، دانشگاه یزد، ایران | ||
| چکیده | ||
| در این پژوهش پیش‌بینی پوشش ابری توسط مدل میان مقیاس جوی WRF مورد بررسی قرار گرفته است. ابتدا جهت تعیین امکان پیش‌بینی پوشش ابری توسط مدل خروجی این مدل توسط تصاویر رادار و ماهواره مورد ارزیابی قرار گرفت. با توجه به نتایج قابل قبول به‌دست آمده، مدل برای یک دوره‌ی 5 روزه اجرا و با داده‌های مشاهداتی راست‌آزمایی گردید. جهت راست‌آزمایی مدل WRF از کمیت‌های راست‌آزمایی مانند کمیت اریبی، آهنگ برخورد و نسبت هشدارهای نادرست استفاده شد. این دوره 5 روزه با داده‌های به‌دست آمده از تصاویر ماهواره نیز مورد ارزیابی قرار گرفت. در نهایت مدل برای یک دوره زمانی سه ماهه نیز اجرا و و با داده‌های مشاهداتی راست‌آزمایی گردید. نتایج به‌دست آمده از تمامی ارزیابی‌ها یکسان و نشان دادند که مدل هوای صاف را خوب پیش‌بینی می‌کند هرچند دارای فراپیش‌بینی است. زمانی که پوشش ابری کامل است مدل پیش‌بینی قابل قبولی دارد. ولی برای هوای نیمه‌ابری خروجی مدل ضعیف و فروپیش‌بینی دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| "پیش‌بینی"؛ "پوشش ابری کل"؛ "مدل WRF"؛ "راست آزمایی"؛ "جدول توافقی" | ||
| مراجع | ||
|
Azadi, M., Taghizadeh, E., Memarian, M. H. and Dmitrieva-Arrago, L. R., 2013, Comparing the results of precipitation forecast based on mesoscale models on the territory of Iran during the cold season, Russian Meteorology and Hydrology, 38(9), 605-613.
Crocker, R. and Mittermaier, M., 2013, Exploratory use of a satellite cloud masks to verify NWP models. Meteorological Applications.
Ferro, C. A. T., Richardson, D. S. and Weigel, A. P., 2008, On the effect of ensemble size on the discrete and continuous ranked probability scores, Meteorological Applications 15(1), 19-24.
Hamer, G. L., 1996, Forecaster assessments of cloud and visibility reports from the enhanced synoptic automated weather stations (Esaws) observations (land) Memo 3c, Met office.
Hogan, R. J., O’Connor, E. J. and Illingworth, A. J., 2009, Verification of cloud-fraction orecast,Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 135(643), 1494-1511.
Keil, C. and Craig, G. C., 2007, A displacement-based error measure applied in a regional ensemble forecasting system, Monthly Weather Review, 135(9), 3248-3259.
(WWRP), Report of world weather research programme, 2012,. Recommended Methods for Evaluating Cloud and Related Parameters.
Morcrette, C. J., O'Connor, E. J. and Petch, J. C., 2012, Evaluation of two cloud parametrization schemes using arm and cloud‐net observations, Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 138(665), 964-979.
Nurmi, P., 2003, Recommendations on the verification of local weather forecasts. Ringer, M. A., McAvaney, B. J., Andronova, N., Buja, L. E., Esch, M., Ingram, W. J., Li, B., Quaas, J., Roeckner, E. and Senior, C. A., 2006, Global mean cloud feedbacks in idealized climate change experiments, Geophysical research letters, 33(7), L07718.
Williams, K. and Brooks, M., 2008, Initial tendencies of cloud regimes in the Met Office Unified Model, J. Clim, 21, 833-840.
Zingerle, C. and Nurmi, P., 2008, Monitoring and verifying cloud forecasts originating from operational numerical models, Meteorological Applications, 15(3), 325-330.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,737 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,303 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب