بررسی ارتباط میان جاذبه‌های گردشگری و کاربری اراضی با استفاده از مدل رگرسیون وزن‌دار جغرافیایی (مطالعۀ موردی شهر اصفهان)

 

پاپلی یزدی، محمد‌حسین (1386). گردشگری (ماهیت و مفاهیم)، تهران: سمت.

رضوانی، علی‌اصغر (1382). جغرافیاوصنعتتوریسم، تهران: انتشارات دانشگاه پیام نور.

رنجبران، بهرام؛ زاهدی، محمد (1379). برنامه‌ریزی توریسم در سطح ملی و منطقه‌ای، انتشارات جهاد دانشگاهی واحد اصفهان.

زیاری، کرامت‌اله (1383). برنامه‌ریزی شهرهای جدید، تهران: سمت، چ 4.

ــــــــــ (1381). برنامه‌ریزی کاربری اراضی شهری" یزد، دانشگاه یزد.

شکوئی، حسین (1386). فلسفه‌های محیطی و مکتب‌های جغرافیایی، تهران: گیتاشناسی.

فرجی سبکبار، حسنعلی (1391). «تحلیل نابرابری‌های فضایی سکونتگاه‌های روستایی ایران»، فصلنامۀ اقتصادفضاوتوسعۀروستایی، س اول، ش اول، پاییز، ص 83ـ100.

قدمی، مصطفی (1386). «مدل‌سازی توسعۀ شهری و گردشگری در چارچوب پایداری نمونۀ مورد مطالعه: شهر کلاردشت»، رسالۀ دکتری در رشتۀ جغرافیا و برنامه‌ریزی شهری، دانشگاه تهران.

موحد، علی (1386). گردشگریپایدار، اهواز: انتشارات دانشگاه شهید چمران.

ــــــــــ (1386). گردشگریشهری، اهواز: انتشارات دانشگاه شهید چمران.

Ben-Bassat, M., &Raviv, J. (1978). Renyi's Entropy and the Probability of Error. Information Theory, IEEE Transactions on, 24(3), 324-331.

Brundson, C., Fotheringham, A, S., & Charlton. M. (1996). Geographically Weighted Regression: A Method For Exploring Spatial Non-Stationarity, Geographical Analysis, 28(4), 281-298.

Feng, Xu, 2004, "Modeling The Spatial Pattern Of Urban Fringe, Case Study Hongshan, Wuhan" ITC, Enschede, The Netherlands.

Fotheringham A.S., Brunsdon C., And Charlton M.E. 2002. Geographically Weighted Regression. Chichester: John Wiley & Sons.

Fotheringham, A, S., Brunsdon, C., & Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression The Analysis Of Spatially Varying Relationships. John Wiley & Sons, 2-243.

Fotheringham, A.S., Brunsdon, C. (1999). Local Forms Of Spatial Analysis. Geographical Analysis. 31, 340-358.

Fotheringham, A.S., Charlton, M., & Brunsdon, C. (1998). Geographically Weighted Regression: A Natural Evolution Of The Expansion Method For Spatial Data Analysis. Environmental Planning A, 30(11), 1905–1927.

Gao, J & Li, S. (2011). Detecting Spatially Non-Stationary And Scale-Dependent Relationships Between Urban Landscape Fragmentation And Related Factors Using Geographically Weighted Regression. Applied Geography, 31, 292-302.

Goodchild, M. F. (2011). Scale In GIS: An Overview. Geomorphology, 130(1), 5-9.

Http:_//Www.Usgs.Gov

Hunter, C, & H.Green, (1995), Tourism And The Environment: A Sustainable Relationship?. London And New York: Rutledge.

Kang Shou Lu, (2001), A Parcel Gis- Based Mmultinomial Logistic Model For Destination Land Use Predication, A Dissertation Presented To The Graduate School Of Clemson University.

Mennis J. 2006. Mapping The Results Of Geographically Weighted Regression. The Cartographic Journal, 43(2): 171-179.

OECD, (1981), The Impact Of Tourism On The Environment. Paris: Organization For Economic Cooperation And Development.

Propastin P., And Kappas M. 2008. Reducing Uncertainty In Modeling The NDVI–Precipitation Relationship: A Comparative Study Using Global And Local Regression Techniques. Gisci Remote Sens 45:47–67.

Sabel, C. E., Kihal, W., Bard, D., & Weber, C. (2012). Creation Of Synthetic Homogeneous Neighbourhoods Using Zone Design Algorithms To Explore Relationships Between Asthma And Deprivation In Strasbourg, France. Social Science & Medicine.

Tu, J,. & Xia, Z,. (2008). Examining Spatially Varying Relationships Between Land Use And Water Quality Using Geographically Weighted Regression I: Model Design And Evaluation. Science Of The Total Environment, 407.