تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,502 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,117,182 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,222,410 |
بهینهسازی بهرهبرداری از سیستم چندمخزنی با استفاده از الگوریتم تکامل رقابتی جوامع (SCE) (مطالعۀ موردی: حوضۀ کرخه) | ||
مدیریت آب و آبیاری | ||
مقاله 6، دوره 4، شماره 2، مهر 1393، صفحه 215-228 اصل مقاله (1.23 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2014.53036 | ||
نویسندگان | ||
کورش قادری* 1؛ آناهیتا زلقی2؛ بهرام بختیاری1 | ||
1استادیار گروه مهندسی آب، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران | ||
2دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران | ||
چکیده | ||
در چند دهۀ اخیر روشهای تکاملگرا، کاربردهای موفقیتآمیز زیادی در مسائل مختلف مهندسی و مدیریتی منابع آب، بهویژه در بهرهبرداری بهینه از مخازن داشتهاند. در این پژوهش مدلی بر مبنای الگوریتم تکامل رقابتی جوامع (SCE) برای مدلسازی بهرهبرداری بهینه از سیستم پیچیدۀ چندمخزنی واقع در حوضۀ آبریز کرخه توسعه داده شد. مسیر بهینهسازی سیستم مورد نظر شامل تخصیص بهینه بین چهار منطقۀ کشاورزی بهمنظور تأمین نیاز آبیاری با اولویت تأمین نیازهای زیستمحیطی در هر بازه در دو رویکرد کوتاهمدت و بلندمدت بود. در این پژوهش، در نظر گرفتن سازوکار مناسب چرخ گردان در ساختار الگوریتم، به توسعه و افزایش کارایی و مقاومت الگوریتم SCE منجر شد. ابتدا اعتبارسنجی مدل توسعهدادهشده توسط چند تابع استاندارد بررسی شد. نتایج بیانگر عملکرد مناسب مدل توسعهدادهشده است. سپس این مدل برای حل مسئلۀ بهرهبرداری از سیستم چندمخزنی حوضۀ آبریز کرخه استفاده شد. نتایج مدل با استفاده از معیارهای آماری و مقایسۀ آنها با نتایج الگوریتم شناختهشدۀ GA ارزیابی شد. نتایج حاکی از عملکرد زیاد و تناسب الگوریتم SCE در بهرهبرداری بهینه از مخازن است. | ||
کلیدواژهها | ||
الگوریتم SCE؛ بهرهبرداری بهینه؛ حوضۀ کرخه؛ روشهای تکاملگرا؛ سیستمهای چندمخزنی | ||
مراجع | ||
. فلاح مهدیپور ا و بزرگ حداد ا (1391) بهینهسازی بهرهبرداری از مخازن سدهای چندمنظوره با کاربرد روش بهینهسازی مجموعه ذرات. مجله آب و فاضلاب. 4 (2): 97-105. 2. قادری ک، عرب د ر، تشنهلب م و قزاق آ (1389) مدلسازی بهرهبرداری هوشمند از مخازن با استفاده از برخورد گروهی با دادهها (GMDH). تحقیقات منابع آب ایران. 6(3): 55-67. 3. قادری ک، محمد ولی سامانی ج، اسلامی ح ر و ثقفیان ب (1385) واسنجی اتوماتیک مدل بارش-رواناب با استفاده از روش بهینهسازی SCE. تحقیقات منابع آب ایران. 2(2): 39-52. 4. قدوسی ح، منعم م ج و عمادی ع ر (1387) بهینهسازی بهرهبرداری از کانالهای آبیاری با استفاده از روش بهینهسازی SCE. سومین کنفرانس مدیریت منابع آب، تبریز. 5. نورانی و، ابوالواسط ن و صالحی ک (1391) ترکیب مدل برنامهریزی آرمانی و سیستم استنتاج عصبی- فازی در بهرهبرداری بهینۀ چندمخزنه از یک سیستم دومخزنی. مجلۀ تحقیقات منابع آب ایران. 2 (3): 1-12. 6. Brath A, Montarani A and Toth E (2004) Analysis of the effects of different scenarios of historical data availability on the calibration of a spatially-distributed hydrological model. Hydrology. 291: 232-253. 7. Dongmei X, Wang W, Chau K, Cheng C H and Chen S H (2013) Comparison of three global optimization algorithms for calibration of the xinanjiang model parameters. Hydro informatics. 15: 174_193. 8. Duan Q, Gupta V K and Sorooshian S (1993) A Shuffled Complex Evolution Approach for Effective and Efficient Global Optimization. Optimization Theory and Its Applications. 76(3): 501-521. 9. Duan Q, Gupta V K and Sorooshian S (1992) Effective and efficient global optimization for conceptual Rainfall_runoff models. Water Resources Research. 28(4): 1015_1031. 10. Duan Q, Sorooshian S and Gupta V K (1994) Optimal Use of the SCE-UA Global Optimization Method for Calibrating Watershed Models. Hydrology. 158: 265-284. 11. Esat V and Hall M J (1994) Water resources system optimization using genetic algorithm. Hydro informatics. 94: 225-231. 12. Labadie J W (2004) Optimal operation of multi-reservoir systems: State of the art review. Journal of Water Resources Planning and Management. 130(2): 93-111. 13. Liong S Y and Muttil N (2004) Shuffled Complex Evolution Coupled with Experimental Design Technique. National University of Singapore Singapore 119260. 14. Madsen H (2003) Parameter estimation in distributed hydrological catchment modeling using automatic calibration with multiple objectives. Advances in Water Resources. 26(2): 205-216. 15. Simonovic S P (1992) Closing gap between theory and practice. Water Resources Planning and Management. 118(3): 262-280. 16. Wardlaw R and Sharif M (1999) Evaluation of genetic algorithms for optimal reservoir system Operation. Water Resources Planning and Management. 125(1): 25-33. 17. Xiamong S and Chang Z, Jun X (2011) integration of a statistical emulator approach with the SCE_UA method for parameter optimization of a hydrological model. Chinese Science Bulletin. 57(26): 3397_3403. 18. Yeh W G (1985) Reservoir management and operation models: A State-of-the-art review. Water Resources Research. 21(12): 1797-1818. 19. Yapo P O, Gupta H V and Sorooshian S (1998) Multi-objective global optimization for hydrologic models. Hydrology. 204: 83-97. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,400 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,109 |