تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,112,759 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,216,493 |
ارتباط پوشش گیاهی با دما و آلبدوی سطحی در دورة گرم سال با استفاده از دادههای مودیس در شمال ایران | ||
پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
مقاله 2، دوره 46، شماره 4، دی 1393، صفحه 419-434 اصل مقاله (1.15 M) | ||
نوع مقاله: مقاله کامل | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2014.52994 | ||
نویسندگان | ||
حامد ادب* 1؛ ابولقاسم امیراحمدی2؛ آزاده عتباتی3 | ||
1استادیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکدة جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری | ||
2دانشیار گروه جغرافیای طبیعی، دانشکدة جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری | ||
3دانشجوی دکتری گروه بیولوژی دریا، دانشکدة علوم دریایی، دانشگاه علوم و فنون دریایی خرمشهر | ||
چکیده | ||
پوشش گیاهی عامل عمدة نقلوانتقال انرژی بین زیستکره و جو محسوب میشود که آثار متفاوتی بر عناصر هواشناختی مناطق پیرامون خود دارد. در این مطالعه ارتباط بین مقادیر شاخص گیاهی تفاضلی نرمالشده با دمای سطحی و آلبدوی سطحی در نواحی شمالی ایران با استفاده از روشهای آمار کلاسیک رگرسیون و زمین آماری کوکریجینگ بررسی شد. سه معیار آماری میانگین قدر مطلق خطا، انحراف جذر میانگین مربعات و متوسط درصد خطای مطلق نشاندهندة توانمندی به مراتب بهتر روش زمین آمار کوکریجینگ نسبت به رگرسیون کلاسیک در برآورد دمای سطحی و آلبدوی سطحی است. نتایج تحقیق در دورة مورد مطالعه نشان میدهد که دمای سطحی و آلبدوی سطحی تحت تأثیر مقادیر پوشش گیاهی است. سپس، از روابط بهدستآمده در تعیین میزان خشکی مناطق استفاده شد. نواحی ساحلی و جنگلی دامنههای شمالی البرز با بیشترین مقدار سبزینگی (85/0) از حداقل درجة حرارت (23 درجة سلسیوس) و آلبدوی سطحی (7 درصد) مشخص است. همچنین، نواحی جنوبی رشتهکوه البرز و قسمتی از مناطق ایران مرکزی با کمترین مقدار سبزینگی (09/0-) از حداکثر درجة حرارت به مقدار 45 درجة سلسیوس و بیشترین مقدار آلبدوی سطحی (38 درصد) مشخص است. | ||
کلیدواژهها | ||
آلبدوی سطحی؛ پوشش گیاهی؛ دمای سطح زمین؛ رگرسیون؛ زمین آمار | ||
مراجع | ||
دشتکیان، ت. و دهقرانی، م. ع. ) 1386 (. بررسی دمای سطح زمین در ارتباط با پورش گیاهی و توسعة رقری با اساتفاده از سانجش از دور و سامانه های اطلایات جغرافیایی در مناطق بیابانی. مجلة پژوه و سازندگی در منابع طبیعی، شمارة 77 ، 169 - 179 . علیجانی، ب. و کاویانی، م. ر. ) 1371 (. مبانی آب و هوارناسی، انتشارات سمت. .88 Adab, H. (2014). Remote Sensing based Thermophysical Approach for Detecting Forest Pre-Ignition in Iran. Ph.D. Dissertation, Universiti Teknologi Malaysia (UTM), Faculty of Geoinformation and Real Estate, pp 49-50. Betts, R.A., Cox, P.M., Lee, S.E. and Woodward, F.I. (1997). Contrasting Physiological and Structural Vegetation Feedbacks in Climate Change Simulations. Nature, Vol. 387, pp 796-799. Boegh, E., Soegaard, H., Hanan, H., Kabat, P. and Lesch, L. (1998). A Remote Sensing Study of the NDVI-TS Relationship and the Transpiration from Sparse Vegetation in the Sahel based on High Resolution Data. Remote Sensing of Environment, Vol. 69, pp 224–240. Bounoua, L., Collatz, G.J., Sellers, P.J., Randall, D.A., Dazlich, D.A., Los, S.O., Berry, J.A., Fung, I., Tucker, C.J., Field, C.B. and Jensen, T.G., (1999). Interaction between Vegetation and Climate: Radiative and Physiological Effects of Doubled Atmospheric CO. Journal of Climate, Vol. 12, pp 309-324. Colwell, J. E. (1974). Vegetation Canopy Reflectance. Remote Sensing of Environment, Vol. 3, pp 175-183. Hummel, John R., and Ruth A. Reck. (1979). A Global Surface Albedo Model. Journal of Applied Meteorology, Vol. 18, No. 3, pp 239-53. Karnieli, A., Bayasgalan, M., Bayasgalan, Y., Agam, N., Khudulmur, S. and Tucker, C.J. (2006). Comments on the Use of the Vegetation Health Index over Mongolia, International Journal of Remote Sensing, Vol. 27, pp 2017-2024. Liang, S., Shuey ,C. J. L., Russ, A. Fang, H., Chen, M., Walthall, C.L., Daughtry, C.S.T., Hunt Jr, R. (2002). Narrow Band to Broad Band Conversions of Land Surface Albedo: II.Validation. Remote Sensing of Environment, Vol. 84, pp 25-41. Loranty, Michael M., Goetz, Scott, J. and Beck. Pieter S.A. (2011). Tundra Vegetation Effects on Pan-Arctic Albedo. Environmental Research Letters, Vol. 6, No. 2, pp 1-7,024014. Mu, Qiaozhen, Zhao, Maosheng, Kimball, John S., McDowell, Nathan G. and Running, Steven W. (2013). A Remotely Sensed Global Terrestrial Drought Severity Index. Bulletin of the American Meteorological Society, Vol. 94, No. 1, pp 83-98. Neilson, R.P. (1986). High-Resolution Climatic Analysis and Southwest Biogeography. Science, Vol. 232, pp 27-34. Pitman, A.J. (1991). A Simple Parameterization of Sub-Grid Scale Open Water for Climate Models. Climate Dynamics, Vol. 6, pp 99-112. Prihodko, L. and Goward, S.N. (1997). Estimation of Air Temperature from Remotely Sensed Observations, Remote Sensing of Environment, Vol. 60, pp 335–346. Rahman, H. and Dedieu, G. (1994). SMAC: A Simplified Method for the Atmospheric Correction of Satellite Measurements in the Solar Spectrum. International Journal of Remote Sensing, Vol. 15, pp 123-143. Robinove, Charles J., Chavez Jr, Pat S., Gehring, Dale, and Holmgren, Ralph (1981). Arid Land Monitoring using Landsat Albedo Difference Images. Remote Sensing of Environment, Vol. 11, pp 133-56. Rouse, J.W., Haas, R.H., Schell, J.A. and Deering, D. W. (1973). Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with ERTS. Third ERTS Symposium, NASA SP - 351, Vol. 1, pp 309-311. Small, E.E. and Kurc, S. (2003). Tight Coupling Between Soil Moisture and the Surface Radiation Budget in Semiarid Environments: Implications for Land-Atmosphere Interactions. Water Resources Research, Vol. 39, No.10, pp 1278. Sun, D. and Kafatos, M. (2007). Note on the NDVI-LST Relationship and the Use of Temperature-Related Drought Indices over North America. Geophysical Research Letters, Vol.34, L24406, pp 1-4. Wan, Z., Wang, P. and Li., X. (2004). Using MODIS Land Surface Temperature and Normalized DifferenceVegetation Index Products for Monitoring Drought in the Southern Great Plains, USA. International Journal of Remote Sensing, Vol. 25, No. 1, pp 61-72. Wang, J., Rich, P.M. and Price, K.P. (2003). Temporal responses of NDVI to precipitation and temperature in the central great plains, USA. International Journal of Remote Sensing, Vol. 24, No. 11, pp 2345-2364. Weiss, J.L., Gutzler, D.S., Coonrod, J.E.A. and Dahm, C.N. (2004). Seasonal and Inter-Annual Relationships between Vegetation and Climate in Central New Mexico, USA. Journal of Arid Environments, Vol. 57, pp 507-534. Xue, Y., Sellers, P.J., Kinter, J.L. and Shukla, J. (1991). A Simplified Biosphere Model for Global Climate Studies. Journal of Climate, Vol. 4, pp 345-364. Yao, Y., Liang, S., Cheng, J., Liu, S., Fisher, J.B., Zhang, X., Jia, K., Zhao, X., Qin, Q., Zhao, B., Han, S., Zhou, G., Zhou, G., Li, Y. and Zhao, S. (2013). MODIS-Driven Estimation of Terrestrial Latent Heat Flux in China Based on a Modified Priestley-Taylor Algorithm. Agricultural and Forest Meteorology, Vol. 171-172, pp 187-202. Zhou, Chuncheng, Lingling, Ma, Xinhong, Wang and Shi, Qiu (2010). A Thin Cloud Removal Method for Optical Remote Sensing Imagery Based on Spatial Variogram. 6th International Conference on Wireless Communications Networking and Mobile Computing (WiCOM), Canada, 23-25 Sept. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,747 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,899 |