سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,501
تعداد مشاهده مقاله124,100,741
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,207,654
حسین زاده, مهناز, منهاج, محمدباقر, کاظمی, عالیه. (1393). مدلی برای حل مسائل برنامه ریزی چندهدفه، مبتنی بر تئوری امکان با متغیرهای تصمیم فازی. , 6(4), 709-724. doi: 10.22059/imj.2014.51985
مهناز حسین زاده; محمدباقر منهاج; عالیه کاظمی. "مدلی برای حل مسائل برنامه ریزی چندهدفه، مبتنی بر تئوری امکان با متغیرهای تصمیم فازی". , 6, 4, 1393, 709-724. doi: 10.22059/imj.2014.51985
حسین زاده, مهناز, منهاج, محمدباقر, کاظمی, عالیه. (1393). 'مدلی برای حل مسائل برنامه ریزی چندهدفه، مبتنی بر تئوری امکان با متغیرهای تصمیم فازی', , 6(4), pp. 709-724. doi: 10.22059/imj.2014.51985
حسین زاده, مهناز, منهاج, محمدباقر, کاظمی, عالیه. مدلی برای حل مسائل برنامه ریزی چندهدفه، مبتنی بر تئوری امکان با متغیرهای تصمیم فازی. , 1393; 6(4): 709-724. doi: 10.22059/imj.2014.51985

مدلی برای حل مسائل برنامه ریزی چندهدفه، مبتنی بر تئوری امکان با متغیرهای تصمیم فازی

مدیریت صنعتی
مقاله 5، دوره 6، شماره 4، دی 1393، صفحه 709-724    اصل مقاله (860.46 K)
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/imj.2014.51985
نویسندگان
مهناز حسین زاده1؛ محمدباقر منهاج2؛ عالیه کاظمی* 3
1دکتری مدیریت تحقیق در عملیات، دانشکدة مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران
2استاد دانشکدة مهندسی برق و الکترونیک، دانشگاه امیرکبیر، تهران، ایران
3استادیار دانشکدة مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران
چکیده
در این پژوهش، مدلی برای حل مسائل برنامه‌ریزی چندهدفة فازی مبتنی بر تئوری امکان با منابع غیر دقیق و متغیرهای تصمیم فازی ارائه شده است. با توجه به ماهیت غیر دقیق میزان منابع در دسترس، تعیین یک جواب قطعی برای مدل، غیر منطقی به­نظر می‌رسد. بدین­منظور، مدل پیشنهادی به‌گونه­ای طراحی شده که تصمیم­ها را به‌صورت فازی تعیین می­کند. این روش، نقایص روش­های پیشین ارائه­شده در این زمینه را برطرف کرده است و مهم­ترین مزیت آن، سهولت در به­کارگیری است. مدل پیشنهادی در مسئله­ای برای تخصیص سفارش به تأمین­کنندگان، به­کار گرفته شده و کارایی آن در عمل، آزمایش شده است. با توجه به ماهیت فازی جواب­های به‌دست­آمده از حل مدل، تصمیم­گیرنده با انعطاف بیشتری در تصمیم­گیری مواجه خواهد بود.
کلیدواژه‌ها
برنامه ریزی چندهدفه؛ برنامه ریزی فازی مبتنی بر تئوری امکان؛ تخصیص؛ رتبه بندی فازی؛ عدد فازی مثلثی؛ متغیر تصمیم فازی
مراجع
Allahviranloo, T., Lotfi, F.H., Kiasary, M.K., Kiani, N.A. & Alizadeh, L., (2008). Solving full fuzzy linear programming problem by the ranking function. Applied Mathematical Science, 2, 19–32. (In Persian )

 

Buckley, J.J. & Feuring, T. (2000). Evolutionary algorithm solution to fuzzy problems: fuzzy linear programming. Fuzzy Sets and Systems, 109, 35–53.

 

Dehghan, M., Hashemi, B. & Ghatee, M. (2006). Computational methods for solving fully fuzzy linear systems. Applied Mathematics and Computations, 179: 328–343. (In Persian)

 

Farquhar, P. (1984). Utility assessment methods. Management Science, 30: 1283–1300.

 

Harker, P. & Vargas, L. (1987). The theory of ratio scale estimations: Saaty’s analytic hierarchy process. Management Science, 33(11): 1383–1403.

 

Hashemi, S.M., Modarres, M., Nasrabadi, E. & Nasrabadi, M. M. (2006). Fully fuzzified linear programming, solution and duality. Journal of Intelligent Fuzzy Systems, 17, 253–261. (In Persian)

 

Keeney, R. & Raiffa, H. (1976). Decision with Multiple Objectives: Preference and Value Trade-off, John Wiley. New York.

 

Kumar, A., Kaur, J. & Singh, P. (2011). A new method for solving fully fuzzy linear programming problems. Applied Mathematical Modeling. 35, 817–823.

 

Lai, Y. J. & Hwang, C. L. (1992). Fuzzy Mathematical Programming: methods and applications, Springer. Berlin.

 

Lotfi, F. H., Allahviranloo, T., Jondabeha, M. A. & Alizadeh, L. (2009). Solving a fully fuzzy linear programming using lexicography method and fuzzy approximate solution. Applied Mathematical Modeling, 33, 3151–3156. (In Persian)

 

Mahdavi Amiri, N. & Nasseri, S. H. (2007). Duality results and a dual simplex method for linear programming problems with trapezoidal fuzzy variables. Fuzzy Sets and Systems, 158: 1961 – 1978. (In Persian)

 

Maleki, H. R., Tata, M. & Mashinchi, M. (2000). Linear programming with fuzzy variables. Fuzzy Sets and Systems, 109: 21–33. (In Persian)

 

Menhaj, M. B., (2007). Fuzzy Computations. Daneshnegar Publication, Tehran, 324–329. (In Persian)

 

Saaty, T. (1986). Axiomatic foundation of the analytic hierarchy process. Management Science, 32(7): 841–855.

 

 Shafer, G. A. (1976). Mathematical Theory of Evidence, Princeton University Press.

 

Steuer, R. (1986). Multiple criteria optimization: Theory, Computation and Applications, John Wiley. New York.

 

Tanaka, H., Guo, P. & Zimmermann, H.J. (2000). Possibility distributions of fuzzy decision variables obtained from possibilistic linear programming problems. Fuzzy Sets and Systems, 113: 323-332.

 

Tanaka, H., Okuda, T. & Asai, K. (1973). On fuzzy mathematical programming. Journal of Cybernetics Systems, 3: 37–46.

 

Zadeh, L.A. (1965). Fuzzy sets. Information and Control, 8: 338–353.

 

Zimmermann, H.J. (1978). Fuzzy programming and linear programming with several objective functions. Fuzzy Sets and Systems, 1: 45–55.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 3,514
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,483


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب