اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 208 |
| تعداد شماره‌ها | 5,268 |
| تعداد مقالات | 58,142 |
| تعداد مشاهده مقاله | 95,383,890 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 76,606,756 |
کاربست مدل تحلیل پوششی داده‌های شبکهای در سنجش کارایی بخش انتقال نیروی صنعت برق ایران | ||
| مدیریت صنعتی | ||
| مقاله 4، دوره 6، شماره 2، تابستان 1393، صفحه 263-282 اصل مقاله (1.27 MB) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/imj.2014.50840 | ||
| نویسندگان | ||
محمدرضا خسروی  1؛ کامبیز شاهرودی2
| ||
| 1کارشناس ارشد مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات گیلان، رشت، ایران | ||
| 2استادیار مدیریت بازرگانی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت، رشت، ایران | ||
| چکیده | ||
| از میان صنایع راهبردی و زیربنایی موجود در هر کشور، صنعت برق از مهمترین و حیاتیترین صنایع است که بهدلیل سرمایهبر بودن و پرهزینهبودن، صنعتی انحصاری محسوب میشود، لذا افزایش کارایی در این صنعت از اهمیت زیادی برخوردار است. این پژوهش با هدف بررسی و سنجش کارایی شرکتهای برق منطقه ای ایران با استفاده از روش تحلیل پوششی دادهها صورت پذیرفته است. همچنین بهدلیل اینکه عملیات انتقال نیرو توسط شرکتهای مزبور، طی فرایندهای چندگانه توسط واحدهای مختلف صورت میگیرد، در این پژوهش از مدلهای شبکهای در سنجش کارایی شرکتهای برق منطقهای ایران استفاده شده تا کارایی مراحل و فرایندهای داخلی شرکتها نیز بررسی شود. اطلاعات لازم برای تجزیه و تحلیل کارایی، از عملکرد سال 1390 شرکتها مندرج در سالنامۀ آماری صنعت برق ایران استخراج شدهاند. نتایج نشان میدهد شرکتهای برق منطقهای اصفهان، زنجان و کرمان، در هر دو مرحلۀ کاری کارایی واحدی دارند. همچنین نتایج پژوهش بیان میکند که استفاده از مدلهای شبکهای در سنجش کارایی شرکتهای برق منطقهای ایران، این امکان را به محققان میدهد تا ضمن بررسی وضعیت کارایی فرایندهای داخلی شرکتها، تصویر روشنتری از عملکرد سازمان ارائه کنند و بهکمک این مدل‌ها می‌توان دلایل ناکارایی شرکتها را تشخیص داد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ارزیابی عملکرد؛ تحلیل پوششی داده های شبکه ای؛ شرکت برق منطقه ای؛ صنعت برق ایران؛ کارایی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Applying Network Data Envelopment Analysis Model in Evaluating Efficiency of Power Transmission Sector, in Iran Electricity Industry | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mohammad Reza Khosravi1؛ Kambiz Shahroodi2 | ||
| 1Graduates of Management, MA; Islamic Azad University, Guilan Science and Research Branch; Expert of Guilan Regional Electricity Company | ||
| 2Assistant Professor of Rasht Islamic Azad University | ||
| چکیده [English] | ||
| Among strategic and infrastructure industries in each country, the electricity industry is the most important and critical one, which due to its capital-intensive and costly nature is considered as a unique industry. Hence, increasing efficiency and productivity in this industry is very important. Since process of power transmission in Iran electricity industry carries out by regional electricity companies, this research has been done with purpose of investigating and evaluating mentioned company’s efficiency, by using nonparametric data envelopment analysis (DEA) method. Due to weakness of conventional and classical DEA models, in this research, network models have been used to evaluate efficiency of Iran regional electricity companies, and efficiency of companies’ internal units has been examined too. The present study is an applied research. Necessary information, to analyze the efficiency, have been extracted from the performance of listed companies in statistical yearbook of Iran electricity industry in the year of 2011, and research data have been analyzed by GAMS software. The results indicate that regional electricity companies in Isfahan, Zanjan and Kerman during all stages of their activities have unit efficiency. As well as, the results of this study indicate that there are significant differences between classical approaches and network data envelopment analysis (DEA) in determining efficiency of regional electricity companies, and to more careful analyzing companies, applying network models is necessary. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Performance Evaluation, Efficiency, Network Data Envelopment Analysis, Iran Electricity Industry, Regional Electricity Company | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4,309 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,094 |
||
