سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

آمار

تعداد نشریات206
تعداد شماره‌ها5,165
تعداد مقالات56,918
تعداد مشاهده مقاله93,079,529
تعداد دریافت فایل اصل مقاله75,177,360
علیرضائی, محمدرضا, رفیعی ثانی, محمدرضا. (1393). انتخاب مبادله‎ها به‎کمک مدل مبادله‎ای توسعه‎یافته از تحلیل پوششی داده‎ها. , 6(3), 555-572. doi: 10.22059/imj.2014.50686
محمدرضا علیرضائی; محمدرضا رفیعی ثانی. "انتخاب مبادله‎ها به‎کمک مدل مبادله‎ای توسعه‎یافته از تحلیل پوششی داده‎ها". , 6, 3, 1393, 555-572. doi: 10.22059/imj.2014.50686
علیرضائی, محمدرضا, رفیعی ثانی, محمدرضا. (1393). 'انتخاب مبادله‎ها به‎کمک مدل مبادله‎ای توسعه‎یافته از تحلیل پوششی داده‎ها', , 6(3), pp. 555-572. doi: 10.22059/imj.2014.50686
علیرضائی, محمدرضا, رفیعی ثانی, محمدرضا. انتخاب مبادله‎ها به‎کمک مدل مبادله‎ای توسعه‎یافته از تحلیل پوششی داده‎ها. , 1393; 6(3): 555-572. doi: 10.22059/imj.2014.50686

انتخاب مبادله‎ها به‎کمک مدل مبادله‎ای توسعه‎یافته از تحلیل پوششی داده‎ها

مدیریت صنعتی
مقاله 7، دوره 6، شماره 3، پاییز 1393، صفحه 555-572  XML اصل مقاله (333.06 K)
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/imj.2014.50686
نویسندگان
محمدرضا علیرضائی1؛ محمدرضا رفیعی ثانی email 2
1استادیار گروه ریاضی کاربردی، دانشکدۀ ریاضی دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
2دانشجوی دکتری گروه ریاضی کاربردی، دانشکدۀ ریاضی دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
چکیده
تعیین مبادله­های تولیدی که نشان‎دهندۀ تغییراتِ شدنی و مشابه در تمام واحدهای تصمیم­گیرنده‎اند، همواره مسئله­ای مهم و چالش‎انگیز در مباحث تحلیل پوششی داده­ها (DEA) بوده است. موضوع این مقاله، انتخاب این مبادلات بر اساس ارزیابی خروجی از واحدهای تصمیم‎گیرنده است؛ به‎طوری که کارایی­های حاصل از واحدها در مدل DEA با این ارزیابی خروجی بیشترین همبستگی را داشته باشد. درواقع این مقاله، نظرهای کارشناسانه را که با عنوان مبادله به مدل اضافه می‎شود، غربال‎ می‎کند و فقط آنهایی را برمی‎گزیند که از دید ارزیابی خروجی، کارایی­های مناسبی به‎دست می‎دهند. در این راستا، مدلی با نام مدل مبادله­ای توسعه‎یافته از DEA موسوم به مدل GTDEA ارائه می‎شود که خروجی این مدل، ترکیبی بهینه از مجموعه مبادلات موجود است و بیشترین همبستگی را بین دو ارزیابی تکنیکی و خارجی نتیجه می‎دهد. در پایان، مدل پیشنهادی برای تقریب شاخص توسعۀ انسانی 47 کشور برتر جهان (از لحاظ این شاخص) به‎کار گرفته می­شود تا نتایج حاصل از این مدل در نمونۀ واقعی نشان داده شود.
کلیدواژه‌ها
انتخاب مبادلات؛ تحلیل پوششی داده‌ها؛ مدل GTDEA
عنوان مقاله [English]
Trade-Off Selection by Generalized Trade-Off Data Envelopment Analysis Model
نویسندگان [English]
Mohammd Reza Alirezaee1؛ Mohammad Reza Rafiee Sani2
1Assistant Prof., School of Mathematics, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
2Ph.D. Candidate, School of Mathematics, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
چکیده [English]
Determination of Trade-Off, which they are feasible and similar variations on all of Decision Making Units (DMU), is important issue in Data Envelopment Analysis (DEA). In this paper, we select these Trade-Offs based on an external evaluation of DMUs such that the correlation between external evaluation and technical evaluation resulted from DEA model is maximized. In fact, we sift the Trade-Offs and select only those of them that result higher correlation between external and technical evaluation of DMUs. We intruduce a generlized DEA models that it select combination of Trade-Offs for the purpose of maximizing between the two assessments. Finally, we show the result of this model in case study that it returns Human Development Index.
کلیدواژه‌ها [English]
Data Envelopment Analysis, GTDEA Model, Trade-Off Selection
مراجع

Alirezaee, M.R. & Boloori, F. (2012). Proportional production trade-offs in DEA, Asia-pacific journal of operational research, 29(6): 1317-1334.

Alirezaee, M.R., & Rafiee Sani, M.R. (2010). A Development on AHP/DEA Methodology for Ranking Decision Making Units. Journal of industrial management, 2(5): 83-102. (in Persian)

Bazaraa, M.S., Sherali, H.D., Shetty, C.M. (1993). Nonlinear Programming. John Wiley.

Edirisinghe, N.C.P. & Zhang, X. (2007). Generalized DEA model of fundamental analysis and its application to portfolio optimization, Journal of Banking and Finance, 31(11): 3311–3335.

Edirisinghe, N.C.P. & Zhang, X. (2008). Portfolio selection under DEA-based relative financial strength indicators: case of US industries, Journal of the Operational Research Society, 59(6): 842-856.

Edirisinghe, N.C.P. & Zhang, X. (2010). Input/output selection in DEA under expert information, with application to financial markets, European Journal of Operational Research, 207(3): 1669-1678.

Forsund, F.R. (2013). Weight restrictions in DEA: misplaced emphasis, Journal of Productivity Analysis, 40(3): 271–283.

Ghasemi, A. & Jahangard, E. (2011). The Investigation of Dimensional Efficiency for Branches of Maskan Bank in Resources Collection and Facilities Allocation: Approach of Super Efficiency Model with Weight Restrictions. Journal of industrial management, 3(6): 113-128. (in Persian)

Jafarian Moghaddam, A.R. & Ghasiri, K. (2010). Fuzzy Dynamic Multi-Objective Data Envelopment Analysis Model (FDM-DEA). Journal of industrial management, 2(4): 19-36. (in Persian)

Pahlavani, A. (2009). Investment Prioritization through Group Decision Making Method of Hierarchical TOPSIS in Fuzzy Environment. Journal of industrial management, 1(2): 35-45. (in Persian)

Podinovski, V.V. (2004). Production trade-offs and weight restrictions in data envelopment analysis. The Journal of the Operational Research Society, 55(4): 1311–1322.

Podinovski, V.V. (2006). Improving data envelopment analysis by the use of production trade-offs. The Journal of the Operational Research Society, 58(7): 1261–1270.

Podinovski, V.V. (2012). Weight Restrictions and Free Production in Data Envelopment Analysis.The Journal of the Operational Research Society, 61(2): 426–437.

آمار
تعداد مشاهده مقاله: 2,634
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 920


Contact Us | Help & Support | Site Map

Journal Management System. Designed by sinaweb.